Máster en Inteligencia Artificial, Gestión e Implantación de Modelos
Master
Online
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Descripción
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Horas lectivas
1500h
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Duración
12 Meses
Este Máster en Inteligencia Artificial (IA) ofrece una formación integral adaptada a la creciente demanda de profesionales en este ámbito, abordando tanto los fundamentos como los aspectos más avanzados de la disciplina. El programa se estructura en un bloque técnico, centrado en modelos y algoritmos de Machine Learning y Deep Learning, y un bloque orientado a negocio, donde se analizan las aplicaciones e implicaciones de la IA en las empresas. Está diseñado para perfiles diversos, partiendo de una base accesible, y capacita a los alumnos para desarrollar, gestionar e impulsar proyectos de inteligencia artificial en entornos profesionales.
Desde Emagister, junto a Structuralia, te ofrecemos este máster con 60 créditos ECTS, que cuenta con una titulación avalada por la Universidad Católica de Murcia, con el objetivo de prepararte para liderar la implantación de soluciones de inteligencia artificial y afrontar los retos actuales de transformación digital en las organizaciones.
Información importante
Precio a usuarios Emagister:
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
El objetivo principal es que el alumno adquiera las competencias necesarias para entender, aplicar, gestionar y liderar iniciativas y proyectos de inteligencia artificial dentro de una organización. Para lograrlo, se pretende que comprenda en profundidad qué es la IA, sus límites y sus posibilidades, se familiarice con los lenguajes de programación, herramientas y plataformas más utilizadas en los proyectos de IA, conozca los algoritmos más comunes de Machine Learning y Deep Learning, analice otras tecnologías relacionadas que permitan desarrollar modelos de negocio innovadores, revise las principales metodologías para gestionar proyectos de IA y, finalmente, entienda las implicaciones y aplicaciones de la inteligencia artificial en las distintas áreas funcionales de la empresa.
Este Máster está dirigido a cualquier profesional interesado en las nuevas tecnologías, que deseen liderar proyectos de IA o asumir la iniciativa en su organización, así como para responsables de departamento que quieran actualizar sus conocimientos y no quedarse atrás ante una tecnología que impactará numerosos sectores y funciones dentro de las empresas. También es recomendable para desarrolladores de software, ingenieros de sistemas e informáticos, profesionales del área de IT, gestores de proyectos y emprendedores que quieran incorporar la IA en sus estrategias y procesos.- Desarrolladores software
- Ingenieros de sistemas
- Ingenieros informáticos
- Profesionales IT
- Gestores de proyectos
- Responsables de departamentos
- Emprendedores
Titulación Universitaria de Máster en Formación Permanente en Inteligencia Artificial, Gestión e Implantación de Modelos.
El Máster está pensado para que puede ser abordado por cualquier perfil profesional, ya que comenzará desde los fundamentos de la IA y no requerirá gran conocimiento previo de programación y estadística (aunque sí se requiere un conocimiento básico de estas disciplinas). Se estructura en dos grandes bloques: un bloque técnico, donde exploraremos los principales modelos y algoritmos de Machine Learning y Deep Learning, y un bloque aplicado a negocio, donde estudiaremos las principales implicaciones y aplicaciones de la IA en las empresas. Los alumnos, a la finalización del Máster, tendrán las competencias necesarias para realizar proyectos de IA, gestionarlos e impulsar esta iniciativa dentro de una organización.
Un representante se pondrá en contacto con el alumno.
Al ser la IA una disciplina transversal que afecta a todas las áreas funcionales de la empresa, este Máster está dirigido a cualquier profesional con inquietud por las nuevas tecnologías. Está especialmente enfocado a aquellos que quieran dirigir proyectos de IA o ponerse al frente de esta iniciativa a nivel organizacional. Adicionalmente, este Máster es muy adecuado para cualquier responsable de departamento que quiera actualizar sus contenidos y no quedarse atrás en relación a esta tecnología que va a afectar a multitud de sectores y áreas de las organizaciones.
Opiniones
Materias
- Data mining
- Empresas de formación
- Modelado
- Modelos de negocio
- Toma de decisiones
- Ética
- Perfiles profesionales
- Análisis de datos
- Inteligencia artificial
- Redes neuronales
- Algoritmos
- Desarrollo de aplicaciones
- Herramientas de análisis de datos
- Nuevas tecnologías
- Ecosistemas
- Modelado de datos
- Scrum
- Big Data
- Deep learning
Temario
Módulo 1. Introducción A La Inteligencia Artificial
• Unidad 1: Introducción a la inteligencia artificial
• Unidad 2: Tipos de inteligencia artificial
• Unidad 3: Introducción a los algoritmos de aprendizaje automático
• Unidad 4: Proyecto llave en mano con inteligencia artificial
Módulo 2. Preparación De Datos De Autoservicio
• Unidad 1: Preparación de datos
• Unidad 2: Preparación de datos con Excel
• Unidad 3: Preparación de datos con Talend
• Unidad 4: Preparación de datos con Dataprep by Trifacta
Módulo 3. Data Mining, Machine Learning Y Deep Learning
• Unidad 1: Aprendizaje supervisado (I)
• Unidad 2: Aprendizaje supervisado (II)
• Unidad 3: Aprendizaje no supervisado
• Unidad 4: Deep learning
Módulo 4. Deep Learning Avanzado
• Unidad 1: Deep learning supervisado (I)
• Unidad 2: Deep learning supervisado (II)
• Unidad 3: Deep learning no supervisado (I)
• Unidad 4: Deep learning no supervisado (II)
Módulo 5. Power BI
• Unidad 1: Comenzando con Power BI
• Unidad 2: Modelado de datos y DAX
• Unidad 3: Visualización de datos
• Unidad 4: Llevando Power BI al siguiente nivel
Módulo 6. Aplicaciones Prácticas De Machine Learning, Deep Learning Y Data Science
• Unidad 1: Machine learning
• Unidad 2: Deep learning
• Unidad 3: Data science
• Unidad 4: Desarrollo de aplicaciones reales
Módulo 7. Ecosistemas De Tecnologías
• Unidad 1: Introducción al ecosistema de tecnologías
• Unidad 2: Tecnologías habilitadoras I
• Unidad 3: Tecnologías habilitadoras II
• Unidad 4: Tecnologías habilitadoras III
Módulo 8. Metodologías De Ideación Y Gestión De Proyectos IA
• Unidad 1: Introducción
• Unidad 2: Design thinking
• Unidad 3: Lean start-up y Scrum (I)
• Unidad 4: Aplicación a proyectos de IA
Módulo 9. Impacto De La IA En La Empresa
• Unidad 1: Inteligencia artificial aplicada a distintos sectores
• Unidad 2: Aplicaciones en las áreas de una empresa
• Unidad 3: Emprendimiento en IA
• Unidad 4: Ética, empresa y sociedad
Módulo 10. Trabajo Fin De Máster
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Máster en Inteligencia Artificial, Gestión e Implantación de Modelos
