Máster en Inteligencia Artificial. Gestión e Implantación de Modelos + 60 Créditos ECTS
Master
Online
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Descripción
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Horas lectivas
1500h
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Duración
12 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
Este Máster en Inteligencia Artificial (IA) ofrece una formación integral adaptada a la creciente demanda de profesionales en este ámbito, abordando tanto los fundamentos como los aspectos más avanzados de la disciplina. El programa se estructura en un bloque técnico, centrado en modelos y algoritmos de Machine Learning y Deep Learning, y un bloque orientado a negocio, donde se analizan las aplicaciones e implicaciones de la IA en las empresas. Está diseñado para perfiles diversos, partiendo de una base accesible, y capacita a los alumnos para desarrollar, gestionar e impulsar proyectos de inteligencia artificial en entornos profesionales.
Desde Emagister, junto a Structuralia, te ofrecemos este máster con 60 créditos ECTS, que cuenta con una titulación avalada por la Universidad Católica de Murcia, con el objetivo de prepararte para liderar la implantación de soluciones de inteligencia artificial y afrontar los retos actuales de transformación digital en las organizaciones.
Información importante
Precio a usuarios Emagister:
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Educación primaria, Graduado escolar / ESO, Bachillerato, CFGM, FP1, CFGS, FP2, Grado, Licenciatura, Diplomatura, Máster, Posgrado, Doctorado
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
-Liderar la conceptualización y desarrollo de iniciativas de IA, comprendiendo su potencial estratégico y limitaciones.
-Diseñar estrategias para la implementación de algoritmos de Machine Learning y Deep Learning, optimizando su aplicación organizacional.
-Gestionar la preparación y procesamiento de datos con herramientas como Excel, Talend y Dataprep by Trifacta, asegurando la calidad para modelos de IA.
-Implementar proyectos de IA de principio a fin, desde el diseño hasta la puesta en producción, garantizando su integración efectiva.
-Evaluar el impacto de las soluciones de IA, midiendo su rendimiento y ajustando estrategias para maximizar el retorno de la inversión.
-Tomar decisiones informadas sobre la selección y aplicación de tipos de IA, alineándolas con los objetivos de negocio.
-Integrar la visión global del Data Mining para extraer patrones y conocimientos valiosos, impulsando la innovación y ventaja competitiva.
-Dirigir equipos multidisciplinares en la ejecución de proyectos de IA, fomentando la colaboración y la eficiencia.
Este programa está diseñado para profesionales de cualquier sector o área funcional que buscan una especialización de alto nivel en la dirección y gestión de proyectos de Inteligencia Artificial. Si ya trabajas en roles de gestión o liderazgo y sientes la necesidad de integrar la IA en tu estrategia organizacional, este programa te ofrece la estructura para hacerlo. Es para ti si tienes inquietud por las nuevas tecnologías y aspiras a liderar iniciativas de IA, transformando la forma en que tu empresa aborda la innovación. Adquirirás las competencias para entender, aplicar y gestionar eficazmente los modelos de IA, superando la falta de formación estructurada en este ámbito crucial y consolidando tu perfil como líder tecnológico.- Ingenieros de sistemas
- Ingenieros informáticos
- Profesionales IT
- Gestores de proyectos
- Responsables de departamentos
- Emprendedores
Titulación Universitaria en Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial. Gestión e Implantación de Modelos expedida por la Universidad Antonio de Nebrija con 60 Créditos Universitarios ECTS. Enseñanzas no conducentes a la obtención de una titulación de carácter oficial.
Este programa te prepara para liderar la transformación digital de tu organización mediante la aplicación estratégica de la Inteligencia Artificial. Desarrollarás una visión global que te permitirá comprender los tipos de IA y sus límites, así como diseñar e implementar proyectos de IA de principio a fin. Adquirirás las habilidades técnicas avanzadas para la preparación de datos de autoservicio, utilizando herramientas como Excel, Talend y Dataprep by Trifacta, esenciales para cualquier iniciativa de IA. Profundizarás en los algoritmos de aprendizaje automático y las técnicas de data mining, capacitándote para extraer valor de grandes volúmenes de información. Te formarás en la aplicación estratégica de la Inteligencia Artificial para impulsar la innovación y la eficiencia operativa. Tomarás decisiones estratégicas basadas en el análisis predictivo y la gestión de modelos, impulsando la innovación y la eficiencia operativa en tu ámbito profesional.
Un representante se pondrá en contacto con el alumno.
La especialización en la gestión e implantación de modelos de Inteligencia Artificial te posiciona estratégicamente en el ámbito de la tecnología y la transformación digital, un mercado en constante evolución. Podrás asumir roles de alta responsabilidad, dirigiendo la estrategia y ejecución de iniciativas tecnológicas clave. Te desempeñarás como Director de Proyectos de IA, liderando equipos multidisciplinares desde la concepción hasta la puesta en producción de soluciones innovadoras. También podrás asumir el rol de Responsable de Estrategia de IA, diseñando hojas de ruta para la integración de la Inteligencia Artificial en las operaciones de negocio. Si tu interés se inclina hacia la consultoría, podrás desarrollarte como Consultor Senior en Transformación Digital con IA, asesorando a organizaciones en la optimización de sus procesos mediante el análisis de datos y la implementación de algoritmos de aprendizaje automático. Gestionarás la preparación de datos y el data mining para extraer valor, impulsando la toma de decisiones basada en evidencia. Tu perfil será clave para la innovación y el crecimiento empresarial, aportando valor estratégico en la era de la IA.
Opiniones
Materias
- Data mining
- Empresas de formación
- Modelado
- Modelos de negocio
- Toma de decisiones
- Ética
- Perfiles profesionales
- Análisis de datos
- Inteligencia artificial
- Redes neuronales
- Algoritmos
- Desarrollo de aplicaciones
- Herramientas de análisis de datos
- Nuevas tecnologías
- Ecosistemas
- Modelado de datos
- Scrum
- Big Data
- Deep learning
Temario
Módulo 1. Introducción A La Inteligencia Artificial
• Unidad 1: Introducción a la inteligencia artificial
• Unidad 2: Tipos de inteligencia artificial
• Unidad 3: Introducción a los algoritmos de aprendizaje automático
• Unidad 4: Proyecto llave en mano con inteligencia artificial
Módulo 2. Preparación De Datos De Autoservicio
• Unidad 1: Preparación de datos
• Unidad 2: Preparación de datos con Excel
• Unidad 3: Preparación de datos con Talend
• Unidad 4: Preparación de datos con Dataprep by Trifacta
Módulo 3. Data Mining, Machine Learning Y Deep Learning
• Unidad 1: Aprendizaje supervisado (I)
• Unidad 2: Aprendizaje supervisado (II)
• Unidad 3: Aprendizaje no supervisado
• Unidad 4: Deep learning
Módulo 4. Deep Learning Avanzado
• Unidad 1: Deep learning supervisado (I)
• Unidad 2: Deep learning supervisado (II)
• Unidad 3: Deep learning no supervisado (I)
• Unidad 4: Deep learning no supervisado (II)
Módulo 5. Power BI
• Unidad 1: Comenzando con Power BI
• Unidad 2: Modelado de datos y DAX
• Unidad 3: Visualización de datos
• Unidad 4: Llevando Power BI al siguiente nivel
Módulo 6. Aplicaciones Prácticas De Machine Learning, Deep Learning Y Data Science
• Unidad 1: Machine learning
• Unidad 2: Deep learning
• Unidad 3: Data science
• Unidad 4: Desarrollo de aplicaciones reales
Módulo 7. Ecosistemas De Tecnologías
• Unidad 1: Introducción al ecosistema de tecnologías
• Unidad 2: Tecnologías habilitadoras I
• Unidad 3: Tecnologías habilitadoras II
• Unidad 4: Tecnologías habilitadoras III
Módulo 8. Metodologías De Ideación Y Gestión De Proyectos IA
• Unidad 1: Introducción
• Unidad 2: Design thinking
• Unidad 3: Lean start-up y Scrum (I)
• Unidad 4: Aplicación a proyectos de IA
Módulo 9. Impacto De La IA En La Empresa
• Unidad 1: Inteligencia artificial aplicada a distintos sectores
• Unidad 2: Aplicaciones en las áreas de una empresa
• Unidad 3: Emprendimiento en IA
• Unidad 4: Ética, empresa y sociedad
Módulo 10. Trabajo Fin De Máster
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Máster en Inteligencia Artificial. Gestión e Implantación de Modelos + 60 Créditos ECTS
