Máster en Inteligencia Artificial & Machine Learning for Business

Master

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Descripción

  • Tipología

    Master

  • Modalidad horaria

    Full time

  • Idiomas

    Castellano

  • Lugar

    Barcelona

  • Duración

    10 Meses

  • Inicio

    Octubre 2026

El Máster en Inteligencia Artificial & Machine Learning for Business abarca los fundamentos técnicos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático a través del prisma del negocio y la gestión empresarial. El programa te dota de los conocimientos y las habilidades necesarias para detectar oportunidades y tomar decisiones que conduzcan a la innovación y a una mayor eficiencia en las organizaciones.

El máster te ofrece una experiencia íntegra, cubriendo los aspectos técnicos detrás de los sistemas inteligentes, el aprendizaje profundo, la gestión de datos y las plataformas de desarrollo. Además, te capacita para liderar, afrontando y evaluando los beneficios y las consideraciones de estas herramientas ante una variedad de escenarios de negocio.

Además, podrás impulsar aún más tu perfil con la exclusiva Babson Experience: una inmersión internacional en la cuna del emprendimiento global. ¡Vive la Babson Experience con EAE Barcelona y aprende de expertos de Babson College, la #2 mejor universidad de EE.UU. según The Wall Street Journal 2025, en un programa disponible solo para nuevos alumnos que quieren destacar desde el primer día.

Información importante

Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Grado, Licenciatura, Diplomatura, Máster, Posgrado, Doctorado

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Barcelona
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Carrer d'Aragó, 55, 08015

Inicio

Oct-2026Matrícula abierta

A tener en cuenta

1. Hands-on

Aplicas de forma crítica lo aprendido, identificando oportunidades reales a medida que desarrollas un plan de implementación de IA y aprendizaje automático en una organización.

2 . Liderazgo

El diseño del programa, abordando la tecnología desde una perspectiva de negocio, te empodera para dirigir y tomar decisiones.

3. Casos Reales

Resolverás casos reales junto a profesionales con experiencia en la IA y el aprendizaje automático, desarrollando el pensamiento crítico y aplicando lo aprendido.

Dirigido tanto a profesionales que desean conocer las técnicas y herramientas de la IA para mejorar el proceso de toma de decisiones y tener una visión más global del negocio, como a todas aquellas personas que, habiendo desarrollado estudios previos en áreas técnicas, deseen fortalecer sus conocimientos sobre el negocio y poder desarrollar una carrera en puestos de liderazgo.

Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial & Machine Learning for Business y título propio de Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial & Machine Learning for Business  por la Universitat de Lleida (UdL).

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Opiniones

Logros de este Centro

2019
2018
2016
2015

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 25 años en Emagister.

Materias

  • E-business
  • Herramientas de gestión
  • Innovación
  • Liderazgo
  • Toma de decisiones
  • Inteligencia artificial
  • Programación orientada a objetos
  • Management

Profesores

Pau Sabaté Parayre

Pau Sabaté Parayre

Director del Máster en IA & Machine learning for Business

Licenciado en ADE por la UAB, tiene una amplia trayectoria en gran consumo y empresas de paneles de consumidores, analizando grandes volúmenes de datos con orientación a negocio. Actualmente es Category Manager en PepsiCo, donde ha ejercido, también, como Shopper Insights & Big Data Manager.

Temario

MÓDULO 1 - Artificial Intelligence as a Business & Technological Disruptor

Inteligencia Artificial y Machine Learning: Aplicaciones empresariales y su impacto en negocio - 6 ECTS

  • Resolución de problemas de IA: Cómo aprenden las máquinas: razonamiento automático y planificación
  • Transformación de la empresa implementando la Inteligencia Artificial en la cadena de valor y las áreas funcionales de la empresa
  • Productos y servicios inteligentes: las capacidades que proporciona la IA y la búsqueda de nuevos modelos de negocio y mercados
  • Operaciones inteligentes: combinación de la IA con soluciones de automatización, para habilitar el autoaprendizaje
  • Funciones de soporte corporativas inteligentes (seguridad, RRHH, tecnología, etc.): el uso de la IA para aumentar la inteligencia humana y mejorar la toma de decisiones

Ética y Modelos de IA Basados en el Cliente- 6 ECTS

  • Ética en la IA, ¿dónde está el límite?
  • Customer Experience & Customer Journey: Personalización de Contenidos, Interfaces Conversacionales y Explotación de Datos en Tiempo Real
  • Interacción inteligente: la optimización de la experiencia de cliente a través de la hiperpersonalización, interfaces conversacionales y explotación de datos en tiempo real
  • Venta y Servicio: Upselling/Cross Selling, Chatbots y Asistentes Inteligentes
  • From DataScientist to Full Stack DataScientist

MÓDULO 2 - Artificial Intelligence Tools & Techniques

Data Engineering - 6 ECTS

  • Ingeniería de datos
  • Técnicas de limpieza y preparación de datos para su análisis inteligente
  • SQL
  • Diseño y aplicabilidad de algoritmos
  • Diseño de apps
  • Programación orientada a objetos

Generación de Aplicaciones Machine Learning: Algoritmos, Predicciones y Decisiones- 6 ECTS

  • Modelos Lineales
  • Modelos basados en árboles de decisión
  • Generación de aplicaciones basadas en Machine Learning
  • Riesgos y limitaciones
  • Validación Cruzada
  • Series temporales

Deep Learning y Redes Neuronales - 6 ECTS

  • Diseño de redes neuronales
  • Entrenamiento de redes neuronales
  • Modelos pre-entrenados y aprendizaje por transferencia
  • Keras, TensorFlow y PyTorch

Procesamiento de Lenguaje Natural e Imágenes – 6 ECTS

  • Normalización de textos y análisis sintáctico de dependencias.
  • Redes neuronales recurrentes y transformers
  • Repositorios de datasets y modelos pre-entrenados como HuggingFace
  • Modelos generativos
  • Clasificación de imágenes

Tecnologías Cloud: Frameworks y Proyectos de IA - 6 ECTS

  • Microsoft Azure, Google Cloud Platform & AWS
  • Servicios de AI basados en APIs
  • Herramientas para el diseño, entrenamiento y gestión del ciclo de vida de sistemas basados en IA
  • MLOps: Docker, Kubernetes, Github, testing, CI/CD

MÓDULO 3 - Professionals Skills

Liderazgo & Project Management - 6 ECTS

  • Project Management
  • Digital Transformation
  • Metodologías Agile

TFM

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