MÁSTER EN LEGAL ANALYTICS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)

Master

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Descripción

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    150h

  • Inicio

    Fechas a elegir

PRÁCTICAS GARANTIZADAS

Esta Titulación está dirigida a empresarios, directivos, emprendedores, trabajadores, estudiantes y cualquier persona que pretenda adquirir los conocimientos necesarios en relación con este ámbito profesional.

Permite conocer sobre la introducción a la inteligencia artificial, los tipos de inteligencia artificial, los algoritmos aplicados a la inteligencia artificial, la relación entre inteligencia artificial y Big data, la introducción al PLN, los recursos para el PLN, la
computación de la sintaxis para el PLN, la computación de la semántica para el PLN, la recuperación y extracción de la información, la inteligencia artificial, PLN y legal Analytics, entre otros conceptos relacionados.

Además, al final de cada unidad didáctica el/la alumno/a encontrará ejercicios de autoevaluación que le permitirá hacer un seguimiento del curso de forma autónoma.

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A tener en cuenta

Una vez finalizados los estudios y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibirá un diploma que certifica el “MÁSTER EN LEGAL ANALYTICS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)”, de INENKA BUSINESS SCHOOL, avalada por nuestra condición de socios de la CECAP y AEEN, máximas instituciones españolas en formación y de calidad.

Los diplomas, además, llevan el sello de Notario Europeo, que da fe de la validez de los contenidos y autenticidad del título a nivel nacional e internacional.

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2018

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 8 años en Emagister.

Materias

  • Análisis de datos
  • Inteligencia artificial
  • Algoritmos
  • Big Data
  • PLN
  • Python
  • Librería NLTK

Temario

  • Unidad Didáctica 1. Introducción a la Inteligencia Artificial

    • Introducción a la inteligencia artificial

    • Historia

    • La importancia de la IA

  • Unidad Didáctica 2. Tipos de Inteligencia Artificial

    • Tipos de inteligencia artificial

  • Unidad Didáctica 3. Algoritmos aplicados a la Inteligencia Artificial

    • Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial

  • Unidad Didáctica 4. Relación entre Inteligencia Artificial y Big Data

    • Relación entre inteligencia artificial y big data

    • IA y Big Data combinados

    • El papel del Big Data en IA

    • Tecnologías de IA que se están utilizando con Big Data

  • Unidad Didáctica 5. Introducción al PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural)

    • ¿Qué es PLN?

    • ¿Qué incluye el PLN?

    • Ejemplos de uso de PLN

    • Futuro del PLN

  • Unidad Didáctica 6. Recursos para el PLN

    • Introducción a Python

    • ¿Qué necesitas?

    • Librerías para el análisis de datos en Python

    • PLN en Python con la librería NLTK

    • Otras herramientas para PLN

  • Unidad Didáctica 7. Computación de la Sintaxis para el PLN

    • Principios del análisis sintáctico

    • Gramática libre de contexto

    • Analizadores sintácticos (Parsers)

  • Unidad Didáctica 8. Computación de la Semántica para el PLN

    • Aspectos introductorios del análisis semántico

    • Lenguaje semántico para PLN

    • Análisis pragmático

  • Unidad Didáctica 9. Recuperación y Extracción de la Información

    • Aspectos introductorios

    • Pasos en la extracción de información

    • Ejemplo PLN

    • Ejemplo PLN con entrada de texto en inglés

  • Unidad Didáctica 10. Inteligencia Artificial, PLN y Legal Analytics

    • Aspectos fundamentales del Legal Analytics en el sector jurídico

    • Dificultades en la aplicación del sistema PLN en el sector legal

    • Ventajas y desventajas de la aplicación de las técnicas de inteligencia artificial y PLN

    • El sistema PLN como medio para la organización y análisis de los expedientes judiciales

  • Unidad Didáctica 11. Análisis de Textos Legales con PLN

    • Análisis de textos legales mediante NLTK

    • Análisis de textos legales mediante SpaCy

    • Análisis de textos legales mediante Stanford CoreNLP

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