MÁSTER EN LEGAL ANALYTICS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)
Master
Online
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Descripción
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Horas lectivas
150h
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Inicio
Fechas a elegir
Esta Titulación está dirigida a empresarios, directivos, emprendedores, trabajadores, estudiantes y cualquier persona que pretenda adquirir los conocimientos necesarios en relación con este ámbito profesional.
Permite conocer sobre la introducción a la inteligencia artificial, los tipos de inteligencia artificial, los algoritmos aplicados a la inteligencia artificial, la relación entre inteligencia artificial y Big data, la introducción al PLN, los recursos para el PLN, la
computación de la sintaxis para el PLN, la computación de la semántica para el PLN, la recuperación y extracción de la información, la inteligencia artificial, PLN y legal Analytics, entre otros conceptos relacionados.
Además, al final de cada unidad didáctica el/la alumno/a encontrará ejercicios de autoevaluación que le permitirá hacer un seguimiento del curso de forma autónoma.
Información importante
Precio a usuarios Emagister:
Instalaciones y fechas
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A tener en cuenta
Una vez finalizados los estudios y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibirá un diploma que certifica el “MÁSTER EN LEGAL ANALYTICS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)”, de INENKA BUSINESS SCHOOL, avalada por nuestra condición de socios de la CECAP y AEEN, máximas instituciones españolas en formación y de calidad.
Los diplomas, además, llevan el sello de Notario Europeo, que da fe de la validez de los contenidos y autenticidad del título a nivel nacional e internacional.
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Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
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Este centro lleva 8 años en Emagister.
Materias
- Análisis de datos
- Inteligencia artificial
- Algoritmos
- Big Data
- PLN
- Python
- Librería NLTK
Temario
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Unidad Didáctica 1. Introducción a la Inteligencia Artificial
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Introducción a la inteligencia artificial
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Historia
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La importancia de la IA
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Unidad Didáctica 2. Tipos de Inteligencia Artificial
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Tipos de inteligencia artificial
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Unidad Didáctica 3. Algoritmos aplicados a la Inteligencia Artificial
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Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial
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Unidad Didáctica 4. Relación entre Inteligencia Artificial y Big Data
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Relación entre inteligencia artificial y big data
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IA y Big Data combinados
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El papel del Big Data en IA
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Tecnologías de IA que se están utilizando con Big Data
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Unidad Didáctica 5. Introducción al PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural)
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¿Qué es PLN?
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¿Qué incluye el PLN?
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Ejemplos de uso de PLN
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Futuro del PLN
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Unidad Didáctica 6. Recursos para el PLN
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Introducción a Python
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¿Qué necesitas?
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Librerías para el análisis de datos en Python
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PLN en Python con la librería NLTK
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Otras herramientas para PLN
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Unidad Didáctica 7. Computación de la Sintaxis para el PLN
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Principios del análisis sintáctico
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Gramática libre de contexto
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Analizadores sintácticos (Parsers)
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Unidad Didáctica 8. Computación de la Semántica para el PLN
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Aspectos introductorios del análisis semántico
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Lenguaje semántico para PLN
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Análisis pragmático
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Unidad Didáctica 9. Recuperación y Extracción de la Información
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Aspectos introductorios
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Pasos en la extracción de información
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Ejemplo PLN
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Ejemplo PLN con entrada de texto en inglés
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Unidad Didáctica 10. Inteligencia Artificial, PLN y Legal Analytics
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Aspectos fundamentales del Legal Analytics en el sector jurídico
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Dificultades en la aplicación del sistema PLN en el sector legal
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Ventajas y desventajas de la aplicación de las técnicas de inteligencia artificial y PLN
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El sistema PLN como medio para la organización y análisis de los expedientes judiciales
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Unidad Didáctica 11. Análisis de Textos Legales con PLN
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Análisis de textos legales mediante NLTK
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Análisis de textos legales mediante SpaCy
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Análisis de textos legales mediante Stanford CoreNLP
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