Master en Machine Learning, Inteligencia Artificial y Big Data
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Está todo bien explicado y estructurado, aunque el tema de visión artificial fue casi todo dedicado a fotógrafos o gente que se dedica a la imagen y no tanto a la programación.
La plataforma es sencilla e intuitiva.
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Una atención brindada muy positiva, desde el primer momento me han entregado soluciones rapidas y eficaces,el material fisico es de buena calidad y buen contenido,
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Master
Online
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
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Horas lectivas
1500h
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Duración
12 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
Estamos en una etapa de cambio tecnológico. Dia a día crece la cantidad de información que generamos y cada vez se ven más avances en la automatización de tareas y en la creación de modelos artificiales inteligentes dentro de empresas, páginas web, aplicaciones, etc.
Saber cómo interpretar todos estos grandes volúmenes de información y aplicarlo en campos como la inteligencia artificial, el machine learning y el deep learning se vuelve clave para llevar a cabo una actualización tecnológica dentro de cualquier empresa.
El Master en Machine Learning, Inteligencia Artificial y Big Data te proporcionará los conocimientos necesarios para llevar a cabo la extracción de estructuras de datos y su aplicación en el aprendizaje automático. También crearás y desarrollarás chatbots gracias al procesamiento de lenguaje natural además de conocer todo el ámbito del internet de las cosas (IoT) en la industria 4.0 y su aplicación gracias a la visión artificial.
Además, en este máster impartido por INESEM Business School, contarás con un equipo de profesionales especializados en la materia que te ayudarán en todo momento y gracias a las prácticas garantizadas en empresas punteras dentro del sector podrás acceder a un mercado laboral con gran auge y futuro.
Información importante
Documentos
- Master-Machine-Learning_compressed.pdf
Precio a usuarios Emagister:
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Manejar, programar y parametrizar herramientas avanzadas de machine learning para la creación de software inteligente. Crear y administrar sistemas expertos. Crear y desarrollar chatbots gracias al procesamiento del lenguaje natural (PLN). Desarrollar un sistema de Deep Learning. Descubrir la visión artificial, el iot y su aplicación para la industria 4.0.
Está orientado a profesionales que deseen actualizarse y adaptarse a campos en pleno auge tecnológico como el machine learning, la inteligencia artificial y el deep learning. Además, también está pensado para aquellos estudiantes que busquen una formación especializada que les ayude a adentrase en el mercado laboral a través de sus prácticas garantizadas.
No presenta requisitos previos.
Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales “Enseñanza no oficial y no conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.”
Promovemos una enseñanza multidisciplinar e integrada, mediante la aplicación de metodologías innovadoras de aprendizaje que faciliten la interiorización de conocimientos para una aplicación práctica orientada al cumplimiento de los objetivos de los itinerarios formativos.
Recibida tu solicitud, un asesor académico se pondrá en contacto contigo a la brevedad para resolver todas tus dudas, así como explicarte el método de inscripción, los medios de pago y los plazos de la matrícula.
Ponemos a tu disposición la Bolsa de Empleo y Prácticas de INESEM que facilite la incorporación al mercado laboral de nuestros alumnos.
Gracias a la realización del Master en Machine Learning, Inteligencia Artificial y Big Data optarás a puestos tan importantes dentro de cualquier empresa actual como Machine Learning Engineer, Machine Learning Developer, Data Scientist, Experto en Visión artificial, AI Developer, Research Scientist on Deep Learning o Artificial Intelligence specialist.
PayPal. Tarjeta bancaria. Bizum.
No queremos que cuestiones económicas supongan un obstáculo a la consecución de tus objetivos. Por ello hemos diseñado diferentes planes de becas que facilitarán aún más el acceso a nuestra formación. También mantenemos condiciones de financiación en condiciones preferentes para nuestros alumnos para que puedan financiar el importe íntegro de la matricula 100% sin intereses.
Para comenzar el proceso de inscripción debes rellenar un formulario con tus datos y el nombre del curso en el que estás interesado a través de esta misma plataforma de Emagister. Una vez recibidos tus datos, a la brevedad uno de nuestros asesores se pondrá en contacto contigo.
Opiniones
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Está todo bien explicado y estructurado, aunque el tema de visión artificial fue casi todo dedicado a fotógrafos o gente que se dedica a la imagen y no tanto a la programación.
La plataforma es sencilla e intuitiva.
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Una atención brindada muy positiva, desde el primer momento me han entregado soluciones rapidas y eficaces,el material fisico es de buena calidad y buen contenido,
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Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
Denis Heysen Núñez Aedo
Opinión verificadaJaime
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 1 años en Emagister.
Materias
- Aplicaciones web
- Aprendizaje automático1
1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Industria 4.0
- Deep learning
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Visión artificial
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Programación didáctica
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Páginas web
- Inteligencia artificial
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Redes neuronales
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Creación web
- Big Data
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Machine learning
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Semántica
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Computación
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Recuperación de información
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Algoritmos
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Sintaxis
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Tuning de bases de datos
- Seguridad de datos
- Protección de datos
Temario
MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. ALGORITMOS APLICADOS A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- UNIDAD DIDÁCTICA 4. RELACIÓN ENTRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATA
- UNIDAD DIDÁCTICA 5. SISTEMAS EXPERTOS
- UNIDAD DIDÁCTICA 6. FUTURO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MÓDULO 2. MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. EXTRACCIÓN DE ESTRUCTURA DE LOS DATOS: CLUSTERING
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN
- UNIDAD DIDÁCTICA 4. CLASIFICACIÓN
- UNIDAD DIDÁCTICA 5. REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING
- UNIDAD DIDÁCTICA 6. SISTEMAS DE ELECCIÓN
- UNIDAD DIDÁCTICA 7. DEEP LEARNING CON PYTHON, KERAS Y TENSORFLOW
- UNIDAD DIDÁCTICA 8. SISTEMAS NEURONALES
- UNIDAD DIDÁCTICA 9. REDES DE UNA SOLA CAPA
- UNIDAD DIDÁCTICA 10. REDES MULTICAPA
- UNIDAD DIDÁCTICA 11. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE
MÓDULO 3. PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL (PLN)
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL PLN
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. RECURSOS PARA EL PLN
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. COMPUTACIÓN DE LA SINTAXIS PARA EL PLN
- UNIDAD DIDÁCTICA 4. COMPUTACIÓN DE LA SEMÁNTICA PARA EL PLN
- UNIDAD DIDÁCTICA 5. RECUPERACIÓN Y EXTRACCIÓN DE LA INFORMACIÓN
MÓDULO 4. CHATBOTS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. ¿QUÉ ES UN CHATBOT?
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. RELACIÓN ENTRE IA Y CHATBOTS
- UNIDAD DIDÁCTICA 4. ÁMBITOS DE APLICACIÓN CHATBOTS
MÓDULO 5. VISIÓN ARTIFICIAL Y SU APLICACIÓN EN LA INDUSTRIA 4.0
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. LA VISIÓN ARTIFICIAL: DEFINICIÓN Y ASPECTOS PRINCIPALES
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. COMPONENTES DE UN SISTEMA DE VISIÓN ARTIFICIAL
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. PROCESADO DE IMÁGENES MEDIANTE VISIÓN ARTIFICIAL
- UNIDAD DIDÁCTICA 4. APLICACIONES DE LA VISIÓN EN LA INDUSTRIA 4.0
MÓDULO 6. PROGRAMACIÓN DE VISIÓN ARTIFICIAL CON PYTHON Y OPENCV
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN E INSTALACIÓN DE OPENCV
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. MANEJO DE FICHEROS, CÁMARAS E INTERFACES GRÁFICAS
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. TRATAMIENTO DE IMÁGENES
- UNIDAD DIDÁCTICA 4. HISTOGRAMAS Y TEMPLATE MATCHING
- UNIDAD DIDÁCTICA 5. COLORES Y ESPACIOS DE COLOR
- UNIDAD DIDÁCTICA 6. DETECCIÓN DE CARAS Y EXTRACCIÓN DE CARACTERÍSTICAS
- UNIDAD DIDÁCTICA 7. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
MÓDULO 7. IOT (INTERNET DE LAS COSAS) Y SISTEMAS CIBERFÍSICOS EN LA INDUSTRIA 4.0
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTERNET DE LAS COSAS
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. SISTEMAS CIBERFÍSICOS
MÓDULO 8. PROYECTO FIN DE MÁSTER
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Master en Machine Learning, Inteligencia Artificial y Big Data
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