Máster en marketing analytics
-
Una dinámica de curso y clases que me ha encantado, el profesor realmente se preocupa de que quienes estemos cursando aprendan de manera real cada contenido impartido.
← | →
Master
A Distancia
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Conoce las nuevas herramientas del marketing para ponerlas a disposición de tus clientes y empresa
-
Tipología
Master
-
Metodología
A distancia
-
Idiomas
Castellano
-
Horas lectivas
1500h
-
Duración
Flexible
-
Inicio
Fechas a elegir
-
Campus online
Sí
-
Envío de materiales de aprendizaje
Sí
-
Tutor personal
Sí
La competencia en el sector del marketing es cada vez más feroz. Para sobresalir en este emocionante campo, necesitas estar al tanto de las últimas tendencias y contar con las habilidades necesarias para triunfar. Es por eso que Emagister se complace en presentarte el Máster en Marketing Analytics, ofrecido por Select Business School, una oportunidad única para impulsar tu carrera y adentrarte en uno de los campos más rentables del mundo.
Si sientes pasión por el marketing y quieres darle un enfoque especial a tu vida profesional, este programa es perfecto para ti. Durante el curso, tendrás la oportunidad de aprender sobre una amplia gama de temas, desde la administración y gestión de bases de datos hasta sistemas operativos y aplicaciones informáticas. Además, te convertirás en un experto en analítica web utilizando Google Analytics, dominarás las habilidades clave de un community manager, aprenderás a gestionar redes sociales y social media, y comprenderás el fascinante mundo del big data y el business intelligence, entre muchos otros temas relevantes. Una de las ventajas más destacadas de este curso es su flexibilidad. El Máster en Marketing Analytics puede ser cursado en línea a través de nuestro avanzado Campus Virtual, lo que te permite estudiar desde cualquier lugar y adaptar tus horarios a tus necesidades.
No pierdas la oportunidad de convertir tu pasión por el mercadeo en una carrera exitosa. Por favor, haz click en el botón “Pide información” y el equipo de asesores de Emagister se comunicará contigo para ayudarte a resolver todas tus dudas. ¡Tu futuro en el marketing analytics te espera!
Información importante
Documentos
- SBS136.pdf
Precio a usuarios Emagister:
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Permite conocer los sistemas operativos y aplicaciones informáticas, la administración de sistemas gestores de bases de datos, la gestión de bases de datos, la introducción a la analítica web, el trabajo de community manager, las redes sociales 2.0 y las social media strategy además de la introducción al big data y business intelligence. Además introduce al Big Data y Business Intelligence, a la seguridad en equipos informáticos, a la auditoría de seguridad informática, la gestión de incidentes de seguridad informática, a los sistemas seguros de acceso y transmisión de datos y a la gestión de servicios en el sistema informático. Introduce el marketing digital.
El Programa está especialmente diseñado para aquellas personas que estén interesadas en adquirir conocimientos sobre Marketing Analytics y que quieran asegurarse un recorrido ascendente en esta área, con una especial elevación y consolidación de competencias.
No es necesario cumplir con requisitos previos para realizar esta formación.
Recibirás el Certificado Universitario Internacional DQ, expedido por la Agencia Universitaria DQ vinculada con la UAIII y la Universidad CLEA, que incluye la equivalencia a créditos europeos (ECTS) sobre la carga horaria de tu formación. Una vez finalizados los estudios y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibirá un diploma que certifica el “Máster en marketing analytics”, de Select Business School, avalada por la condición de socios de la CECAP y AEEN, máximas instituciones españolas en formación y de calidad. Los diplomas, además, llevan el sello de Notario Europeo, que da fe de la validez, contenidos y autenticidad del título a nivel nacional e internacional.
A DISTANCIA: una vez recibida tu matrícula, enviaremos a tu domicilio el pack formativo que consta de los manuales de estudio y del cuaderno de ejercicios.
Un asesor te contactará para resolver las dudas que tengas sobre el curso, y si lo deseas, realizar el proceso de matriculación junto a ti.
Como alumno de Grupo Esneca Formación tienes acceso gratuito a la bolsa de empleo y prácticas. Introduce aquí tus datos para que nuestro Departamento de Prácticas pueda contactar contigo y gestionar tu alta.
Esta formación te prepara para trabajar en el ámbito del Marketing Analytics
Tarjeta de crédito o débito. Bizum (solo disponible para España) Paypal. Stripe. Trasferencia bancaria. Financiación mediante financieras externas colaboradoras
Es posible utilizar cupones descuento o promocionales como forma de pago para realizar tu matrícula. Contacta para saber más más sobre las becas disponibles para ti.
Para simplificar el proceso de inscripción, basta con hacer clic en el botón "Pide información" que se encuentra en esta página. Luego, completa el formulario con tus datos de contacto y listo, un asesor de Emagister se pondrá en contacto contigo. Es un proceso muy sencillo y rápido.
Opiniones
-
Una dinámica de curso y clases que me ha encantado, el profesor realmente se preocupa de que quienes estemos cursando aprendan de manera real cada contenido impartido.
← | →
Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
Jennifer
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 7 años en Emagister.
Materias
- Aplicaciones web
- Marketing mix
- Social Media
- Google Analytics
- Data Analytics
- Digital Marketing Analytics
- Sistemas de Inteligencia
Profesores
Equipo Docente Profesor
Profesor
Temario
PARTE 1
ADMINISTRACIÓN DE BASES DE DATOS
MÓDULO 1. SISTEMAS OPERATIVOS Y APLICACIONES
INFORMÁTICAS
UNIDAD FORMATIVA 1. COMPUTADORES PARA BASES DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEFINICIÓN E IDENTIFICACIÓN DE LA
ESTRUCTURA Y COMPONENTES PRINCIPALES DE UN COMPUTADOR DE
PROPÓSITO GENERAL ATENDIENDO A SU FUNCIÓN Y UTILIDAD.
1. Procesador
2. Interfaces de entrada/salida
3. Familias y tipos de procesadores
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUNCIONES Y OBJETIVOS DE LOS SISTEMAS
OPERATIVOS Y MANEJO DE LA MEMORIA.
1. El sistema operativos como interfaz usuario/computados.
2. El sistema operativo como administrador de recursos.
3. Facilidad de evolución de un sistema operativo.
4. Requerimientos de la gestión de memoria (reubicación, protección, compartición,
organización lógica y física).
5. Concepto de memoria virtual.
6. Concepto de paginación.
7. Incidencia de la paginación en el rendimiento del sistema.
8. Descripción de la gestión de memoria en sistemas Linux, Windows y Solares.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. SISTEMAS DE ARCHIVO.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. IDENTIFICACIÓN Y DESCRIPCIÓN DE LOS
CONCEPTOS DE MULTIPROCESO Y MULTIUSUARIO.
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PARTICIONAMIENTO LÓGICO Y NÚCLEOS
VIRTUALES.
UNIDAD DIDÁCTICA 6. APLICACIÓN DE LAS TÉCNICAS DE
CONFIGURACIÓN Y AJUSTE DE SISTEMAS.
UNIDAD FORMATIVA 2. SISTEMAS DE ALMACENAMIENTO
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ORGANIZACIÓN Y GESTIÓN DE LA
INFORMACIÓN.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. DESARROLLO DE DIFERENTES SUPUESTOS
PRÁCTICOS, DEBIDAMENTE CARACTERIZADOS, EN LOS QUE SE
ANALICEN.
UNIDAD FORMATIVA 3. APLICACIONES MICROINFORMÁTICAS E
INTERNET PARA CONSULTA Y GENERACIÓN DE DOCUMENTACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 1. APLICACIONES MICROINFORMÁTICAS E
INTERNET.
MÓDULO 2. ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS GESTORES DE BASES
DE DATOS
UNIDAD FORMATIVA 1. ALMACENAMIENTO DE LA INFORMACIÓN E
INTRODUCCIÓN A SGBD
UNIDAD DIDÁCTICA 1. TIPOS DE ALMACENAMIENTO DE LA
INFORMACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ALMACENAMIENTO EN SGBD
UNIDAD DIDÁCTICA 3. OTROS TIPOS DE ALMACENES DE LA
INFORMACIÓN
UNIDAD FORMATIVA 2. SGBD E INSTALACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 1. SISTEMAS GESTORES DE BASES DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. DICCIONARIO DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS DE LA ESTRUCTURA FUNCIONAL DEL SGBD
1. Procesos del SGBD.
2. Gestor de ficheros.
3. Procesador y compilador del DML.
4. Compilador del DDL.
5. Gestión de la BD.
6. Gestión de las conexiones y red.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. INSTALACIÓN DE UN SGBD
UNIDAD DIDÁCTICA 5. DESCRIPCIÓN DE LOS MECANISMOS DE
COMUNICACIÓN DEL SGBD
SGDB: ODBC, JDBC, etc.
UNIDAD FORMATIVA 3. ADMINISTRACIÓN Y MONITORIZACIÓN DE LOS SGBD UNIDAD DIDÁCTICA 1. ADMINISTRACIÓN DEL SGBD (TODOS LOS PUNTOS DEBEN VERSE AL MENOS CON DOS SGBD CLASIFICADOS DE FORMA DISTINTA)
UNIDAD DIDÁCTICA 2. CONSTRUCCIÓN DE GUIONES PARA LA
ADMINISTRACIÓN DEL SGBD Y LAS BBDD
UNIDAD DIDÁCTICA 3. MONITORIZACIÓN Y AJUSTE DEL RENDIMIENTO DEL SGBD
UNIDAD DIDÁCTICA 4. DESCRIPCIÓN DE LOS SGBD DISTRIBUIDOS
MÓDULO 3. GESTIÓN DE BASES DE DATOS
UNIDAD FORMATIVA 1. BASES DE DATOS RELACIONALES Y
MODELADO DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. BASES DE DATOS RELACIONALES.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ANÁLISIS DEL MODELO RELACIONAL Y DE LOS ELEMENTOS QUE LO INTEGRAN.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. DESCRIPCIÓN Y APLICACIÓN DEL MODELO
ENTIDAD-RELACIÓN PARA EL MODELADO DE DATOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. MODELO ORIENTADO A OBJETO.
UNIDAD DIDÁCTICA 5. MODELO DISTRIBUIDO Y LOS ENFOQUES PARA REALIZAR EL DISEÑO.
UNIDAD FORMATIVA 2. LENGUAJES DE DEFINICIÓN Y MODIFICACIÓN
DE DATOS SQL
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ANÁLISIS DE LOS OBJETOS Y ESTRUCTURAS DE
ALMACENAMIENTO DE LA INFORMACIÓN PARA DIFERENTES SGBD.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. LENGUAJES DE DEFINICIÓN, MANIPULACIÓN Y CONTROL.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. TRANSACCIONALIDAD Y CONCURRENCIA.
UNIDAD FORMATIVA 3. SALVAGUARDA Y SEGURIDAD DE LOS DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. SALVAGUARDA Y RECUPERACIÓN DE DATOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS DISTRIBUIDAS DESDE UN
PUNTO DE VISTA ORIENTADO A LA DISTRIBUCIÓN DE LOS DATOS Y LA EJECUCIÓN DE LAS CONSULTAS.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. SEGURIDAD DE LOS DATOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. TRANSFERENCIA DE DATOS.
PARTE 2
POSICIONAMIENTO Y ANALÍTICA WEB
INTRODUCCIÓN
MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN AL POSICIONAMIENTO WEB
UNIDAD DIDÁCTICA 1. MOTORES DE BÚSQUEDA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. POSICIONAMIENTO EN BUSCADORES
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PALABRAS CLAVE
UNIDAD DIDÁCTICA 4. DIRECTRICES PARA WEBMASTERS
MÓDULO 2. POSICIONAMIENTO ORGÁNICO: SEO
UNIDAD DIDÁCTICA 1. SEARCH ENGINE OPTIMIZATION
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTRATEGIAS SEO
UNIDAD DIDÁCTICA 3. HERRAMIENTAS SEO
UNIDAD DIDÁCTICA 4. SEO TÉCNICO
MÓDULO 3. POSICIONAMIENTO ORGÁNICO: TÉCNICAS SEO
UNIDAD DIDÁCTICA 1. TÉCNICAS SEO ON PAGE
UNIDAD DIDÁCTICA 2. TÉCNICAS SEO OFF PAGE
UNIDAD DIDÁCTICA 3. DISEÑO DE LA ESTRATEGIA SEO
MÓDULO 4. POSICIONAMIENTO PATROCINADO
UNIDAD DIDÁCTICA 1. SEARCH ENGINE MARKETING
UNIDAD DIDÁCTICA 2. CAMPAÑA DE SEM
UNIDAD DIDÁCTICA 3. GOOGLE ADS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. REMARKETING EN GOOGLE ADS
MÓDULO 5. WORDPRESS I
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES UN BLOG?
UNIDAD DIDÁCTICA 2. WORDPRESS
MÓDULO 6. WORDPRESS II
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONFIGURACIÓN DE WORDPRESS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. SEO EN WORDPRESS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. GOOGLE ANALYTICS EN WORDPRESS
MÓDULO 7. INTRODUCCIÓN A LA ANALÍTICA WEB
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES LA ANALÍTICA WEB?
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUNDAMENTOS DE GOOGLE ANALYTICS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. COOKIES
UNIDAD DIDÁCTICA 4. JAVASCRIPT
MÓDULO 8. GOOGLE ANALYTICS I
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A GOOGLE ANALYTICS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUNCIONAMIENTO
UNIDAD DIDÁCTICA 3. CONFIGURACIÓN DEL SEGUIMIENTO WEB
UNIDAD DIDÁCTICA 4. GOOGLE ADS Y GOOGLE ANALYTICS
UNIDAD DIDÁCTICA 5. JERARQUÍA
UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTERFAZ
MÓDULO 9. GOOGLE ANALYTICS II
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INFORMES
UNIDAD DIDÁCTICA 2. OBJETIVOS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. SEGMENTOS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. FILTROS
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ALERTAS PERSONALIZADAS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. PUBLICIDAD
UNIDAD DIDÁCTICA 7. EXTENSIONES DE GOOGLE CHROME
UNIDAD DIDÁCTICA 8. GOOGLE MARKETING PLATFORM
UNIDAD DIDÁCTICA 9. GOOGLE ANALYTICS INDIVIDUAL QUALIFICATION
UNIDAD DIDÁCTICA 10. AYUDA DE GOOGLE ANALYTICS
PARTE 3
COMMUNITY MANAGER
INTRODUCCIÓN
MÓDULO 1. COMMUNITY MANAGEMENT
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUE ES EL COMMUNITY MANAGEMENT?
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PERFIL DEL COMMUNITY MANAGER
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE LA GESTIÓN DE COMUNIDADES
UNIDAD DIDÁCTICA 4. SOCIAL MEDIA
MÓDULO 2. COMPORTAMIENTOS DEL USUARIO EN EL ENTORNO
DIGITAL
UNIDAD DIDÁCTICA 1. MARKETING TRADICIONAL VS. MARKETING
DIGITAL
UNIDAD DIDÁCTICA 2. SEGMENTACIÓN DE AUDIENCIA EN REDES
SOCIALES
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS DE COMPORTAMIENTOS DE CONSUMO
DE CONTENIDO
UNIDAD DIDÁCTICA 4. MÉTRICAS
UNIDAD DIDÁCTICA 5. HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTERPRETACIÓN DE LOS RESULTADOS Y TOMA DE DECISIONES
MÓDULO 3. GESTIÓN DE LA MARCA EN EL ENTORNO DIGITAL
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES LA IDENTIDAD DIGITAL?
UNIDAD DIDÁCTICA 2. BRANDING
UNIDAD DIDÁCTICA 3. RESPONSABILIDAD SOCIAL CORPORATIVA
MÓDULO 4. REDES SOCIALES
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ SON LAS REDES SOCIALES?
UNIDAD DIDÁCTICA 2. TIPOS DE REDES SOCIALES
UNIDAD DIDÁCTICA 3. USO RESPONSABLE DE LAS PLATAFORMAS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. GLOSARIO DE TÉRMINOS SOCIAL MEDIA
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PROCESO DE CREACIÓN DEL CONTENIDO EN
LAS REDES
UNIDAD DIDÁCTICA 6. HERRAMIENTAS PARA LA CREACIÓN DE
CONTENIDO
MÓDULO 5. FACEBOOK
UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNCIONES DE FACEBOOK
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PÁGINAS COMERCIALES
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANALÍTICA EN FACEBOOK
UNIDAD DIDÁCTICA 4. FACEBOOK ADS
MÓDULO 6. INSTAGRAM
UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNCIONES DE INSTAGRAM
UNIDAD DIDÁCTICA 2. INSTAGRAM PARA EMPRESAS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. HASHTAGS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. COLABORACIONES
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ESTADÍSTICAS DE INSTAGRAM
UNIDAD DIDÁCTICA 6. INSTAGRAM ADS
MÓDULO 7. X
UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNCIONES DE X
UNIDAD DIDÁCTICA 2. X PARA EMPRESAS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANALÍTICA EN X
UNIDAD DIDÁCTICA 4. X ADS
MÓDULO 8. TIKTOK
UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNCIONES DE TIKTOK
UNIDAD DIDÁCTICA 2. TIKTOK PARA EMPRESAS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANALÍTICA EN TIKTOK
UNIDAD DIDÁCTICA 4. TIKTOK ADS
MÓDULO 9. LINKEDIN
UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNCIONES DE LINKEDIN
UNIDAD DIDÁCTICA 2. LINKEDIN PARA EMPRESAS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANALÍTICA EN LINKEDIN
UNIDAD DIDÁCTICA 4. LINKEDIN ADS
MÓDULO 10. TWICH
UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNCIONES DE TWICH
UNIDAD DIDÁCTICA 2. TWICH PARA EMPRESAS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. MODERACIÓN Y GESTIÓN DE LA COMUNIDAD
UNIDAD DIDÁCTICA 4. BITS
UNIDAD DIDÁCTICA 5. TWICH ADS
RESUMEN
AUTOEVALUACIÓN
MÓDULO 11. YOUTUBE
UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNCIONES DE YOUTUBE
UNIDAD DIDÁCTICA 2. YOUTUBE PARA EMPRESAS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. YOUTUBE ADS
MÓDULO 12. OTRAS REDES SOCIALES
UNIDAD DIDÁCTICA 1. WHATSAPP
UNIDAD DIDÁCTICA 2. SNAPCHAT
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PINTEREST
UNIDAD DIDÁCTICA 4. BEREAL
UNIDAD DIDÁCTICA 5. TELEGRAM
MÓDULO 13. ELABORACIÓN DEL PLAN DE SOCIAL MEDIA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. DISEÑO EN LAS REDES SOCIALES
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTRUCTURA DEL SOCIAL MEDIA PLAN
UNIDAD DIDÁCTICA 3. GESTIÓN DE CRISIS EN REDES SOCIALES
MÓDULO 14. BLOG
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES UN BLOG?
UNIDAD DIDÁCTICA 2. WORDPRESS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. OTRAS PLATAFORMAS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. NOCIONS DE SEO
RESUMEN
AUTOEVALUACIÓN
MÓDULO 15. INTRODUCCIÓN AL DISEÑO GRÁFICO
UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS DEL DISEÑO GRÁFICO
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FORMATOS DE DISEÑO
UNIDAD DIDÁCTICA 3. HERRAMIENTAS PARA EL DISEÑO GRÁFICO
8. IA
PARTE 4
INTRODUCCIÓN AL BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE
INTRODUCCIÓN
MÓDULO 1. BASES DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS BASES DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. APROXIMACIÓN AL MODELO RELACIONAL
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ELEMENTOS DE UN SISTEMA DE BASES DE
DATOS RELACIONALES
UNIDAD DIDÁCTICA 4. NORMALIZACIÓN EN BASES DE DATOS
RELACIONALES
UNIDAD DIDÁCTICA 5. OPERACIONES BÁSICAS EN BASES DE DATOS
RELACIONALES
UNIDAD DIDÁCTICA 6. LENGUAJES DE CONSULTA
UNIDAD DIDÁCTICA 7. DESARROLLO DE TRANSACCIONES
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ELEMENTOS DE SEGURIDAD
MÓDULO 2. PROGRAMACIÓN ENFOCADA A OBJETOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. NOCIONES ESENCIALES DEL LENGUAJE PYTHON
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTRUCTURAS DE CONTROL EN PYTHON
UNIDAD DIDÁCTICA 3. FUNCIONES EN PYTHON
UNIDAD DIDÁCTICA 4. MÓDULOS Y PAQUETES
UNIDAD DIDÁCTICA 5. MANEJO DE ARCHIVOS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. BIBLIOTECAS ESENCIALES
UNIDAD DIDÁCTICA 7. PROGRAMACIÓN ENFOCADA A OBJETOS EN
PYTHON
MÓDULO 3. BASES DEL RAZONAMIENTO ESTADÍSTICO
UNIDAD DIDÁCTICA 1. APROXIMACIÓN CONCEPTUAL
UNIDAD DIDÁCTICA 2. EVENTOS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ESPACIOS DE PROBABILIDAD
UNIDAD DIDÁCTICA 4. AXIOMAS DE PROBABILIDAD
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PROBABILIDAD CONDICIONAL E INDEPENDENCIA
UNIDAD DIDÁCTICA 6. VARIABLES ALEATORIAS
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ESPERANZA Y VARIANZA
UNIDAD DIDÁCTICA 8. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
MÓDULO 4. FUNDAMENTOS DEL BIG DATA (3)
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTO
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PRINCIPALES FUENTES DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. TRANSFORMACIÓN DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ALMACENAMIENTO NoSQL
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ANÁLISIS DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. VISUALIZACIÓN DE DATOS
MÓDULO 5. ÁMBITOS DE APLICACIÓN DEL BIG DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ESQUEMA GENERAL
UNIDAD DIDÁCTICA 2. GOBERNANZA PÚBLICA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. EMPRESAS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PERIODISMO DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 5. DEPORTES
UNIDAD DIDÁCTICA 6. SEGUROS DE SALUD
UNIDAD DIDÁCTICA 7. BANCA
UNIDAD DIDÁCTICA 8. MARKETING Y PUBLICIDAD
MÓDULO 6. DATA SCIENCE (2)
UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEFINICIÓN Y ÁMBITO
UNIDAD DIDÁCTICA 2. HERRAMIENTAS DE DATA SCIENCE
MÓDULO 7. INTRODUCCIÓN AL BUSINESS INTELLIGENCE (1A)
UNIDAD DIDÁCTICA 1. APROXIMACIÓN CONCEPTUAL
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ELEMENTOS Y RASGOS DEFINIDORES
MÓDULO 8. ARQUITECTURA DE BUSINESS INTELLIGENCE (1B)
UNIDAD DIDÁCTICA 1. COMPONENTES DE LA ARQUITECTURA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. HERRAMIENTAS DE BUSINESS INTELLIGENCE
MÓDULO 9. ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON (4)
UNIDAD DIDÁCTICA 1. BASES PARA TRABAJAR CON DATOS EN
PHYTON
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PHYTON EN BIG DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PYTHON EN BUSINESS INTELLIGENCE
UNIDAD DIDÁCTICA 4. APLICACIÓN DEL MACHINE LEARNING
MÓDULO 10. DETECCIÓN Y MANEJO DE LOS PLATEAU (5)
UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEFINICIÓN DE PLATEAU
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ORIGEN E IDENTIFICACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 3. MÉTODOS DE SUPERACIÓN DE LOS PLATEAU
MÓDULO 11. HERRAMIENTA POWER BI (6)
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CARACTERIZACIÓN DE POWER BI
UNIDAD DIDÁCTICA 2. BIG DATA EN POWER BI
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BUSINESS INTELLIGENCE EN POWER BI
UNIDAD DIDÁCTICA 4. CONTROLES AVANZADOS EN POWER BI
MÓDULO 12. PROGRAMACIÓN R EN BIG DATA Y BUSINESS
INTELLIGENCE (7)
UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEFINICIÓN DEL LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 2. UTILIZACIÓN DE R
UNIDAD DIDÁCTICA 3. IMPLEMENTACIÓN DE MACHINE LEARNING EN
CON BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE
RESUMEN
AUTOEVALUACIÓN
MÓDULO 13. PROTECCIÓN DE DATOS Y SEGURIDAD EN BIG DATA Y
BUSINESS INTELLIGENCE (8, 9)
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL DERECHO ESPAÑOL
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PROTECCIÓN DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. REAL DECRETO 43/2021, DE 26 DE ENERO
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ESQUEMA NACIONAL DE SEGURIDAD
RESUMEN
AUTOEVALUACIÓN
SOLUCIONARIO
BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Máster en marketing analytics