Máster en Marketing Digital e Inteligencia Artificial (IA)
Master
En Sevilla, Madrid y Valencia
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Master
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Idiomas
Castellano
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Lugar
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Horas lectivas
360h
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Duración
7 Meses
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Inicio
13/10/2026
otras fechas
El Máster en Marketing Digital e Inteligencia Artificial (IA) de CEI Centro de Estudios de Innovación combina dos de las disciplinas con mayor proyección profesional: el marketing digital y la inteligencia artificial aplicada a los negocios.
Durante el programa aprenderás a diseñar estrategias de marketing online, gestionar campañas SEO y SEM, desarrollar planes de Social Media, analizar datos mediante Google Analytics y optimizar la conversión utilizando herramientas digitales de última generación.
Además, profundizarás en los fundamentos de la Inteligencia Artificial, Python para análisis de datos, Machine Learning, Deep Learning, Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y Computer Vision, comprendiendo cómo aplicar estas tecnologías para automatizar procesos, mejorar la toma de decisiones y crear estrategias de marketing más eficientes.
Gracias a una metodología eminentemente práctica y basada en proyectos reales, adquirirás una visión completa del marketing digital impulsado por datos y por Inteligencia Artificial, preparándote para asumir puestos de responsabilidad en empresas y agencias.
Información importante
Bonificable:
Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.
Instalaciones y fechas
Ubicación
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A tener en cuenta
El objetivo principal del máster es formar profesionales capaces de diseñar, ejecutar y optimizar estrategias de marketing digital utilizando Inteligencia Artificial como herramienta de análisis, automatización y crecimiento.
Al finalizar la formación serás capaz de:
Diseñar estrategias completas de marketing digital.
Planificar campañas SEO, SEM y Social Media.
Gestionar campañas publicitarias en Google Ads y redes sociales.
Analizar datos mediante Google Analytics y herramientas de medición.
Crear estrategias de contenidos orientadas a conversión.
Utilizar Inteligencia Artificial para generar contenidos, automatizar procesos y optimizar campañas.
Programar en Python para el análisis y tratamiento de datos.
Aplicar técnicas de Machine Learning y Deep Learning en entornos de negocio.
Trabajar con modelos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y Computer Vision.
Integrar metodologías basadas en datos para mejorar la toma de decisiones y el rendimiento de las estrategias digitales.
Este máster está dirigido a:
Profesionales del marketing digital.
Especialistas SEO y SEM.
Community Managers.
Responsables de comunicación.
Emprendedores y responsables de negocio.
Analistas de marketing.
Profesionales interesados en la Inteligencia Artificial aplicada al marketing.
Graduados que quieran especializarse en marketing digital.
Personas que deseen orientar su carrera hacia el Growth Marketing y el análisis de datos.
Cualquier profesional interesado en combinar marketing e Inteligencia Artificial.
No es necesario disponer de experiencia previa en programación.
No se requieren conocimientos previos específicos en Inteligencia Artificial.
Es recomendable disponer de:
Manejo básico del ordenador.
Interés por el marketing digital y las nuevas tecnologías.
Capacidad analítica.
Motivación para desarrollar estrategias basadas en datos.
El programa comienza con los fundamentos del marketing digital y de la Inteligencia Artificial, avanzando progresivamente hacia técnicas más especializadas.
Al finalizar el programa obtendrás la titulación del Máster en Marketing Digital e Inteligencia Artificial (IA) de CEI, que acredita tu formación en estrategia de marketing digital, SEO, SEM, analítica web, Social Media, Python para análisis de datos, Machine Learning, Deep Learning, Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), Computer Vision y aplicación profesional de la Inteligencia Artificial al entorno empresarial.
El Máster en Marketing Digital e Inteligencia Artificial (IA) de CEI ofrece una formación que combina estrategia digital, análisis de datos y tecnologías de IA en un único programa.
Entre sus principales ventajas destacan:
Formación integral en marketing digital e Inteligencia Artificial.
Aprendizaje de SEO, SEM, Social Media y Analítica Web.
Aplicación práctica de IA en campañas de marketing y generación de contenidos.
Formación en Python para análisis y modelado de datos.
Introducción al Machine Learning, Deep Learning, NLP y Computer Vision.
Desarrollo de estrategias de marketing basadas en datos y automatización.
Uso de herramientas de IA para copywriting, SEO, publicidad, email marketing y análisis predictivo.
Proyecto final basado en casos reales.
Profesorado formado por especialistas en marketing digital, analítica e Inteligencia Artificial.
Cuando solicites información, un asesor académico de CEI contactará contigo para resolver todas tus dudas sobre el máster.
Recibirás información personalizada sobre:
Plan de estudios completo.
Modalidad presencial u online.
Horarios disponibles.
Proyecto final.
Proceso de matrícula.
Opciones de financiación y promociones.
Nuestro equipo te orientará para que puedas elegir la modalidad que mejor se adapte a tus objetivos profesionales.
Al completar este máster podrás desarrollar tu carrera como:
Consultor de Marketing Digital.
Especialista en Marketing Digital.
Growth Marketer.
Especialista SEO.
Especialista SEM.
Social Media Manager.
Especialista en Analítica Digital.
Marketing Data Analyst.
Especialista en Automatización de Marketing.
Responsable de Estrategia Digital.
Consultor en Inteligencia Artificial aplicada al Marketing.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 22 años en Emagister.
Materias
- Inteligencia artificial
- SEO
- Marketing digital
- Redes sociales
- Venta b2b
- Venta B2C
- TensorFlow
- PyTorch
Profesores
Alberto Campo
Matemático y estadístico. Profesor de Big Data.
Cristóbal Ortega Artero
Profesor de Big Data
David García
profesor marketing digital
DIRECTOR DE LA AGENCIA DE MARKETING LA VERBENA LAB. CONSULTOR SEO Y ANALISTA WEB. CERTIFICADO POR GOOGLE COMO EXPERTO EN GOOGLE ADS Y ANALYTICS. LICENCIADO EN PERIODISMO POR LA UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID. HA TRABAJADO PARA MARCAS E INSTITUCIONES COMO BANCO SANTANDER, IBERDROLA, GRUPO ZETA, UNIVERSIDAD CARLOS III...
Franklin Pirela
Profesor del Área de Marketing Digital
Licenciado en Periodismo por la Universidad Santa María de Venezuela. Sus inicios fueron en agencias de publicidad como redactor creativo, sin embargo, los pasos profesionales y las nuevas tendencias le fueron acercando al Marketing Digital donde empezó a trabajar como community manager gestionando importantes marcas como Movistar Venezuela, Ron Santa Teresa, Cervezas Polar, entre otras. En el año 2012 viaja a España a especializarse en un Máster en Marketing de Gestión Comercial y Marketing Digital en EAE. En la actualidad es el responsable y profesor de Marketing Digital en CEI.
Javier Olucha
Profesor de marketing digital
LICENCIADO EN PUBLICIDAD Y RELACIONES PÚBLICAS, TITULADO SUPERIOR EN MARKETING Y MBA POR ESIC, CUENTA CON MÁS DE 10 AÑOS DE EXPERIENCIA EN EL SECTOR, COMPAGINANDO EL TRABAJO AL FRENTE DE SU AGENCIA DE MARKETING DIGITAL CON PUESTOS DE DIRECCIÓN DE MARKETING EN EMPRESAS DE DIFERENTES SECTORES. EXPERTO EN CONTENT MARKETING E INBOUND.
Temario
1. Introducción al Marketing Digital
Conocerás los fundamentos del marketing digital, la evolución del entorno online, los nuevos modelos de negocio digitales, el Growth Marketing, el embudo de conversión (customer journey), la creación de propuestas de valor y la aplicación de la Inteligencia Artificial para generar ideas de negocio y comprender las nuevas tendencias del mercado.
2. Planificación Estratégica Online
Aprenderás a diseñar estrategias completas de marketing digital mediante análisis DAFO, definición de objetivos, Buyer Persona, marketing de contenidos, email marketing, planificación de campañas, cálculo del ROI y utilización de herramientas de Inteligencia Artificial para crear contenidos, asistentes de copywriting, estrategias SEO y automatización de procesos.
3. Gestión de Social Media
Desarrollarás planes de Social Media para plataformas como Facebook, Instagram, LinkedIn, TikTok, X y Pinterest. Aprenderás a gestionar campañas publicitarias, segmentar audiencias, crear calendarios editoriales, analizar resultados y utilizar Inteligencia Artificial para generar contenidos, anuncios y estrategias de comunicación adaptadas a cada canal.
4. Marketing en Buscadores (SEO y SEM)
Aprenderás posicionamiento orgánico mediante SEO técnico y de contenidos, investigación de palabras clave, optimización On-Page y Off-Page, auditorías SEO, SEO Local y Generative Engine Optimization (GEO). Además, desarrollarás campañas SEM mediante Google Ads, Performance Max y herramientas de IA para crear anuncios, investigar palabras clave y optimizar campañas publicitarias.
5. Analítica Web
Aprenderás a medir el rendimiento de las estrategias digitales mediante Google Analytics 4 y Google Tag Manager, definiendo conversiones, audiencias, eventos, paneles personalizados, listas de remarketing y análisis asistido por Inteligencia Artificial para obtener información estratégica y mejorar la toma de decisiones.
6. Fundamentos de la Inteligencia Artificial
Descubrirás los principios fundamentales de la IA, el impacto de la Inteligencia Artificial en los negocios, la formulación de problemas, las métricas de negocio, los sesgos en los datos, el uso responsable de la IA y las implicaciones éticas de estas tecnologías.
7. Python para análisis y modelado de datos
Aprenderás los fundamentos de Python aplicados al análisis de datos, trabajando con estructuras de control, funciones, módulos, NumPy, Pandas, análisis exploratorio de datos (EDA) y técnicas de Feature Engineering para preparar conjuntos de datos destinados al aprendizaje automático.
8. Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Estudiarás los principales algoritmos de Machine Learning, incluyendo clasificación, regresión y clustering. Aprenderás a entrenar, evaluar y optimizar modelos utilizando bibliotecas como Scikit-Learn y comprenderás cómo aplicar estas técnicas a problemas reales de negocio.
9. Deep Learning
Aprenderás los fundamentos de las redes neuronales profundas, trabajando con arquitecturas como MLP, redes convolucionales (CNN), redes recurrentes (RNN) y Transformers. También conocerás conceptos como Transfer Learning, Fine Tuning, regularización, prevención del sobreajuste e Inteligencia Artificial Generativa.
10. Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
Descubrirás cómo procesar y analizar lenguaje natural mediante técnicas de Text Mining, análisis de sentimiento, representaciones vectoriales (embeddings), modelos LLM, Prompt Engineering y arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), aplicando estas tecnologías a casos reales de marketing y negocio.
11. Computer Vision
Aprenderás los fundamentos de la visión por computador mediante redes convolucionales y modelos basados en Transformers. Estudiarás técnicas de detección y reconocimiento de objetos, Transfer Learning y modelos multimodales, comprendiendo cómo aplicar la visión artificial en proyectos empresariales y de Inteligencia Artificial.
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Máster en Marketing Digital e Inteligencia Artificial (IA)