Master of Science in Data Science, M.Sc./ Master en Ciencia de Datos, MCS
Master
Online
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Descripción
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Horas lectivas
1500h
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Duración
Flexible
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Inicio
Fechas a elegir
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Campus online
Sí
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Servicio de consultas
Sí
-
Tutor personal
Sí
La compresión del riesgo y de la seguridad así como las medidas que se pueden tomar de cara a evitarlas, corregirlo y minimizar su impacto forman parte de la primera aproximación a un fenómeno completo como es el de la seguridad.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
o El objetivo general del Master of Science in Data Science, M.Sc., es formar profesionales investigadores capaces de crear tesis originales y de calidad, que sean aportes inéditos a la academia y permitan al egresado alcanzar los niveles de análisis y reflexión en su especialización atendiendo las necesidades y dinámicas de la sociedad actual.
o El objetivo específico del Master of Science in Data Science, M.Sc., formar a especialistas capaces de identificar, capturar, transformar, analizar e interpretar los datos, para impulsar el valor y la innovación aplicada en varias industrias.
Master of Science in Data Science, M.Sc., está orientado a un amplio grupo de perfiles profesionales como pueden ser: se dirige a estudiantes con un perfil técnico (ingenierías TIC), cuantitativo (matemáticas, estadística) o de negocio (economía) que deseen afrontar el reto de Big Data como ventaja competitiva.
El programa de Maestría está diseñado para adultos que trabajan y que ya obtuvieron el título de licenciatura y que cuentan con suficiente experiencia profesional. Puede ser terminado en 24 meses o antes dependiendo de los créditos obtenidos y de la motivación del estudiante. En este programa también se evalúa la experiencia profesional y académica del estudiante para obtener créditos.
Las acciones formativas están diseñadas para propiciar el fomento de las habilidades, conocimientos y experiencias relevantes para el desarrollo profesional dentro del ámbito de la temática del Master of Science in Data Science, M.Sc.
CIU Cambridge International University proporciona sus propios Certificados y Títulos en idioma inglés, por lo que una vez enviada la Hoja de Respuestas del Test de Evaluación, un proyecto final sobre un tema de libre elección de la programación de estudio con una extensión mínima de 40 páginas y aprobado el Máster Degree y redactada y entregada y/o defensa del trabajo fin de Máster (Proyecto final), y aprobado este por la Comisión Académica se extenderá el respectivo certificado de estudios y diploma de Master Profesional al alumno que acredita su realización y superación del mismo.
Por lo tanto, al finalizar la programación de estudios el alumno recibirá la Certificación que avala los conocimientos adquiridos a través de los estudios realizados Master of Science in Data Science, M.Sc.
Todas las titulaciones son entregadas debidamente legalizadas, con su Título, Certificado de Estudios y Certificado Académico. El Título, además, lleva el sello de Notario Europeo, que da fe de la validez, contenidos y autenticidad del Título a nivel nacional e internacional. Titulación Acreditada por la Comisión Internacional de Formación de UEC University Euroamerican Consortium y General Register of Professionals of the European Union. Una vez en posesión del Máster el egresado puede optar al Postgrado de Doctorado a través de CIU Cambridge International University.
La enseñanza de este Master Online es hoy por hoy una auténtica alternativa de formación para aquellas personas que, por distintos motivos, no pueden o no desean acceder a un programa de tipo presencial. Nuestra metodología, además, garantiza una atención individualizada al alumno.
Recibirá dossier informativo. Tener un Master aporta un plus a los licenciados de cara a incorporarse en el mercado laboral y a los profesionales que ya están trabajando les permite especializarse en esta área del conocimiento.
Opiniones
Logros de este Centro
Materias
- E-business
- Data science
- Big
- Data
- Machine learning
- Learning
- Machine
- Big Data
- Business Intelligence
Profesores
Dr. Luis Miguel Mayo Curimozón
Profesor/ Tutor
Temario
Unidad didáctica 0. Ciencia de datos
Unidad didáctica I. Big Data I
Unidad didáctica II. Machine Learning
Unidad didáctica III. Business Intelligence
Unidad didáctica IV. Big Data II
Unidad didáctica V. Business Analytics y visualización
Unidad didáctica VI. Proyecto final.
Unidad didáctica 0. Ciencia de datos
Unidad didáctica I. Big Data I
Unidad didáctica II. Machine Learning
Unidad didáctica III. Business Intelligence
Unidad didáctica IV. Big Data II
Unidad didáctica V. Business Analytics y visualización
Unidad didáctica VI. Proyecto final.
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