Máster en IA aplicada a la Gestión Sanitaria y Transformación Digital
Master
Online
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Transforma el sector sanitario con la IA
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
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Duración
44 Semanas
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Inicio
Fechas a elegir
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Campus online
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Tutor personal
Sí
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Clases virtuales
Sí
La Inteligencia Artificial es una nueva herramienta que está transformando de forma radical todos los sectores, incluido el de la salud. ¿Te gustaría aprender a aplicarla a proyectos sanitarios reales? ¿Quieres descubrir cómo la IA puede ser tu aliada en la investigación científica o en la administración clínica? Esta es formación que te mostrará cómo aplicar esta nueva tecnología de forma segura y eficiente.
A lo largo de este Máster en IA aplicada a la Gestión Sanitaria y Transformación Digital, que se encuentra catalogado como disponible en la página de Emagister, te preparas para transformarte en un profesional de la administración del sector médico utilizando la Inteligencia Artificial. Para conseguirlo, en primer lugar, debes entender qué es la IA, cuáles son sus principales ramas y qué beneficios se pueden obtener de ellas, así como la responsabilidad que se tiene al usar este tipo de tecnología. A su vez, te especializas en cuanto a la compilación, análisis y gestión de datos usando la Inteligencia Artificial como herramienta que puede detectar tendencias y patrones, lo que, más adelante, será de utilidad para tomar decisiones precisas y adecuadas para la salud de la ciudadanía.
Por otro lado, este completo máster aborda otras áreas como la gobernanza del dato y el uso de chatbots o asistentes virtuales que servirán para realizar tareas administrativas de forma automática y mucho más eficiente. En conclusión, este programa formativo, que ha sido concebido por profesionales del centro TEP Institute, te ayuda a descubrir todo lo que puede ofrecer la IA y fomenta el desarrollo de habilidades a través de la preparación práctica.
Información importante
Bonificable:
Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
• Comprender los fundamentos de la IA y su impacto en la gestión sanitaria, diferenciando las principales tecnologías como Machine Learning, Deep Learning y Procesamiento del Lenguaje Natural, aplicadas a la mejora de procesos asistenciales.
• Aplicar la IA al análisis de datos clínicos y de gestión hospitalaria, transformando la información en conocimiento útil para mejorar la toma de decisiones, la planificación de servicios y la calidad asistencial.
• Diseñar e implementar modelos predictivos capaces de anticipar la demanda de pacientes, optimizar la asignación de personal y recursos, y reducir tiempos de esperas, en distintos entornos sanitarios.
• Liderar proyectos de transformación digital en el ámbito de la salud, integrando soluciones inteligentes que impulsen la eficiencia operativa, la sostenibilidad y la innovación en las organizaciones sanitarias.
• Evaluar el impacto ético, legal y social de la inteligencia artificial en la salud, aplicando principios de transparencia, equidad y protección de datos en el uso de tecnologías digitales.
• Profundizar en redes neuronales y aprendizaje profundo, aplicando sus capacidades a la innovación en servicios de salud, la automatización de procesos clínico-administrativos y la optimización de la experiencia del paciente en entornos asistenciales y hospitalarios.
• Procesar y analizar información sanitaria mediante modelos de lenguaje (NLP), utilizando la IA para el análisis de informes clínicos, encuestas de satisfacción, registros electrónicos de salud y comunicaciones internas, con el fin de detectar patrones, necesidades y áreas de mejora en la gestión sanitaria.
• Diseñar y desplegar asistentes virtuales y herramientas inteligentes que automaticen la atención al paciente, la gestión administrativa y los flujos de información clínica, impulsando la eficiencia operativa, la seguridad de los datos y la transformación digital de las instituciones sanitarias.
Hemos diseñado este máster para que cualquier profesional pueda adquirir y aplicar habilidades en Inteligencia Artificial, independientemente de su punto de partida. Está especialmente orientado a los siguientes perfiles:
• Directivos y responsables de gestión sanitaria. Profesionales que lideran centros, servicios o unidades asistenciales y buscan mejorar la eficiencia, la planificación y la toma de decisiones mediante el uso de datos e inteligencia artificial.
• Gestores hospitalarios y responsables de calidad. Especialistas interesados en optimizar procesos asistenciales, reducir costes y mejorar la experiencia del paciente a través de la digitalización y el análisis predictivo.
• Profesionales de la salud pública. Expertos en planificación y evaluación sanitaria que desean utilizar modelos predictivos y analítica avanzada para anticipar necesidades y diseñar estrategias basadas en evidencia.
• Profesionales de la administración pública y de instituciones sanitarias. Responsables que deseen modernizar la gestión sanitaria, mejorando la eficiencia, transparencia y sostenibilidad del sistema.
• Gestor/a de transformación digital en salud. Interesados en liderar proyectos de digitalización hospitalaria e implementación de sistemas inteligentes, integrando IA en la gestión de recursos, flujos de pacientes y procesos asistenciales.
• Académicos y estudiantes de posgrado. Investigadores y estudiantes avanzados en salud, gestión sanitaria que desean profundizar en la aplicación de la IA en la gestión sanitaria.
Con opción a convertir el título oficial con Blackwell University (Estados Unidos).
Estudiar en TEP Insitute te permitirá:
• Proyección internacional y reconocimiento oficial. Obtén una doble titulación oficial con validez en Europa y América, avalada por instituciones de prestigio. Amplía tus oportunidades laborales y abre las puertas a una carrera global en el ámbito de la Inteligencia Artificial.
• Metodología innovadora y flexible. Aprende a tu ritmo y desde cualquier lugar, con una formación 100 % online diseñada para adaptarse a tu vida profesional. Accede a talleres en vivo, materiales interactivos y acompañamiento continuo para sacar el máximo partido a tu aprendizaje.
• Profesorado de primer nivel. Formarás parte de un entorno guiado por expertos en Inteligencia Artificial, tecnología y educación, con amplia experiencia práctica y visión actual del mercado. Aprende de quienes hoy están liderando la transformación digital.
• Enfoque práctico y profesional. Desde el primer día aplicarás lo que aprendes. Nuestro máster combina teoría y práctica para que desarrolles proyectos reales, adquieras experiencia tangible y salgas preparado para destacar en el mercado laboral.
• Red profesional y oportunidades de empleabilidad. Forma parte de una comunidad activa de profesionales, empresas y expertos en IA. Accede a talleres de orientación, eventos con reclutadores y contactos que impulsarán tu desarrollo y tu inserción en el mercado laboral.
Una vez recibida tu solicitud de información, un asesor se pondrá en contacto contigo para resolver todas tus dudas.
• Data scientist en salud. Profesional especializado en analizar grandes volúmenes de datos clínicos, hospitalarios y poblacionales para optimizar procesos asistenciales, mejorar diagnósticos y apoyar la toma de decisiones mediante modelos predictivos.
• Ingeniero en automatización sanitaria. Diseña e implementa soluciones basadas en IA y robótica médica para la automatización de procesos clínicos, gestión hospitalaria y control de equipos e infraestructuras sanitarias en tiempo real.
• Consultor/a en IA para la gestión sanitaria. Asesora a centros sanitarios y administraciones en la integración de tecnologías de inteligencia artificial para mejorar la eficiencia, reducir costes y optimizar la atención al paciente.
• Analista de datos clínicos. Desarrolla y aplica modelos de IA para el análisis de historiales electrónicos, resultados de laboratorio e información médica, generando conocimiento útil para la medicina personalizada y la salud pública.
• Gestor/a de transformación digital en salud. Lidera proyectos de digitalización hospitalaria e implementación de sistemas inteligentes, integrando IA en la gestión de recursos, flujos de pacientes y procesos asistenciales.
• Especialista en sistemas de apoyo a la decisión clínica. Diseña e implementa herramientas de IA que asisten a profesionales médicos en el diagnóstico, la planificación de tratamientos y la monitorización de pacientes.
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• Generación de contenido avanzado. Dominio práctico de herramientas para AI Content Creator, AI Artist y Media Specialist.
• Sinergia líder. Integración de la excelencia académica y la innovación de los principales referentes tecnológicos.
• Enfoque sectorial. Capacitación en Inteligencia Artificial mediante casos prácticos aplicados a su sector de actividad.
• Evolución continua. Comprensión de los fundamentos de la IA, garantizando la adaptabilidad futura frente al cambio tecnológico.
• Acreditación de valor. Titulaciones que incluyen másteres universitarios y certificaciones homologadas por Google.
• Metodología de Transferencia Inmediata. Capacitamos a perfiles estratégicos para liderar la tecnología, no a programadores. Aprendizaje 100% práctico basado en auditorías y casos reales sectoriales junto a expertos, sin teoría abstracta.
• Modelo Autónomo y Asíncrono. Un activo de apoyo, nunca una carga en tu calendario. Campus 24/7 sin clases obligatorias, diseñado para profesionales exigentes. Incluye flexibilidad de ampliación de plazos bajo evaluación.
• Consultoría Técnica Individualizada. Sustituimos la evaluación escolar por consultoría profesional. Un mentor experto en activo te asesora y resuelve bloqueos en tus proyectos, sin controlar tu asistencia.
• Élite Docente en Activo. Aprende de los líderes que ejecutan la tecnología, no de teóricos. Clases exclusivas con directivos de primer nivel internacional de empresas como Google, Microsoft, Coca-Cola y NTT Data.
• Solvencia y Respaldo Tecnológico. Respaldado por la infraestructura que lidera el mercado. TEP Institute es Partner Oficial de Google. Un aval de prestigio elegido por más de 2.500 profesionales.
• Conexión con el Mercado Laboral. Hub de talento especializado. Las empresas acuden directamente a nuestra red para reclutar perfiles líderes en gobernanza de IA, acelerando tu visibilidad laboral.
Opiniones
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Un gran equipo de profesionales.
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Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
Jesús
Materias
- Gestión hospitalaria
- Planificación sanitaria
- Telemedicina
- Toma de decisiones
- Análisis clínicos
- Análisis de datos
- Gestión sanitaria
- Transformación digital
- Ámbito sanitario
- Sostenibilidad sanitaria
- Organizaciones sanitarias
Profesores
Equipo Docente
Profesorado
Temario
Módulo 1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial en el ámbito sanitario
Comprende los principios de la Inteligencia Artificial y su papel en la transformación digital del sector salud. Aprende cómo los algoritmos impulsan la eficiencia operativa, la innovación asistencial y la toma de decisiones clínicas y estratégicas en todos los niveles de gestión sanitaria.
- Fundamentos de la Inteligencia Artificial
- Principales ramas y aplicaciones en salud
- Machine Learning: aprendizaje supervisado y no supervisado
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A generativa y modelos de lenguaje aplicados a la medicina
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Ética, privacidad y regulación de la IA en salud
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Herramientas de IA para profesionales sanitarios
Módulo 2. Ciencia de datos y analítica en salud
Aprende a recopilar, procesar y analizar datos clínicos y de gestión hospitalaria para convertirlos en información estratégica. Descubre cómo la Ciencia de Datos mejora la planificación, la gestión de recursos, la calidad asistencial y la toma de decisiones basada en evidencia científica.
- Introducción a la ciencia de datos en el entorno sanitario
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Estadística y análisis exploratorio de datos clínicos
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Fundamentos de programación para análisis médico
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Integración y depuración de datos de salud
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Big Data y analítica avanzada en gestión hospitalaria
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Computación en la nube y seguridad de datos sanitarios
Módulo 3. Gestión y ciclo de vida del dato sanitario
Domina el ciclo completo de los datos en el ámbito de la salud, desde su recolección, modelado y análisis hasta su protección y uso ético. Aplica la IA para garantizar la integridad, la seguridad y el valor de los datos sanitarios como activos estratégicos en instituciones públicas y privadas.
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Ad quisición, almacenamiento y gestión de datos clínicos
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Historia clínica electrónica y estándares de interoperabilidad (HL7, FHIR)
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Procesamiento de datos biomédicos y de sensores IoT
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Minería de datos para la gestión hospitalaria
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Análisis predictivo en la gestión de recursos y personal sanitario
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Gobernanza del dato y cumplimiento normativo
Módulo 4. Machine Learning y automatización en la asistencia médica
Diseña e implementa modelos de aprendizaje automático capaces de predecir la demanda asistencial, detectar riesgos clínicos y optimizar procesos hospitalarios. Aprende cómo la IA permite automatizar tareas clínicas y administrativas, mejorando la eficiencia, la seguridad del paciente y la calidad asistencial.
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Introducción al aprendizaje profundo en imágenes médicas
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Procesamiento de lenguaje natural en registros clínicos
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Modelos predictivos para diagnóstico y tratamiento
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Sistemas de recomendación y medicina personalizada
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Aplicaciones de machine learning para la gestión avanzada de las listas de espera
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Gemelos digitales y monitorización en tiempo real
Módulo 5. Deep Learning y modelos avanzados de salud
Explora el uso de redes neuronales profundas aplicadas al diagnóstico por imagen, la monitorización de pacientes y la detección temprana de patologías. Comprende cómo la visión por computador permite analizar radiografías, TAC, resonancias y otras imágenes médicas con alta precisión diagnóstica.
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Introducción al Deep Learning aplicado a la asistencia médica
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Redes neuronales convolucionales (CNN) para imágenes médicas
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Modelos de detección temprana de patologías
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A prendizaje profundo aplicado a diagnósticos automatizados
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Redes neuronales recurrentes (RNN) para el análisis de series temporales biomédicas
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Aplicaciones de deep learning en oncología, cardiología y inmunología
Módulo 6. Procesamiento del lenguaje natural (NLP) en el entorno sanitario
Aprende a aplicar modelos de lenguaje para extraer información útil de historiales clínicos, informes médicos y bases documentales. Descubre cómo el NLP apoya la automatización de reportes clínicos, la gestión documental y el análisis de percepciones de pacientes y profesionales.
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Fundamentos del PLN aplicado al ámbito médico
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Análisis de textos clínicos y notas médicas
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Extracción automática de información de historiales electrónicos
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Uso de LLMs (como ChatGPT o Gemini) para generación de informes médicos
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IA conversacional en la atención al paciente y telemedicina
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Ética y privacidad en el procesamiento de información sanitaria
Módulo 7. Minería de datos y predicción en salud
Aplica técnicas de minería de datos y análisis predictivo para detectar patrones clínicos, predecir brotes, evaluar riesgos y optimizar estrategias de prevención. Aprende a integrar la inteligencia artificial en la toma de decisiones estratégicas de gestión sanitaria y salud pública.
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Minería de datos clínicos y poblacionales
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Modelos predictivos para gestión hospitalaria y planificación sanitaria
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Análisis de costes, tiempos de espera y flujos de pacientes
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Integración de datos Io T y wearables para la monitorización de salud
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Analítica prescriptiva para optimización de recursos y toma de decisiones
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Salud pública basada en datos: prevención y respuesta ante crisis
sanitarias
Módulo 8. Chatbots y Asistentes Virtuales en la Atención Sanitaria
Diseña y desarrolla asistentes virtuales inteligentes para mejorar la atención al paciente, automatizar gestiones administrativas y facilitar la comunicación entre usuarios y profesionales de la salud. Analiza casos reales de chatbots clínicos y su integración en plataformas hospitalarias y de telemedicina.
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Fundamentos del diseño de chatbots médicos y asistentes virtuales
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Automatización de procesos administrativos y de atención al paciente
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Sistemas de recomendación y personalización de tratamientos
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IA en la gestión de citas, recordatorios y seguimiento terapéutico
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Evaluación de impacto y mejora continua de soluciones de IA en salud
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Humanización de la asistencia médica mediante IA responsable
Trabajo Fin de Máster
Desarrolla un proyecto práctico de aplicación real de la IA en el ámbito sanitario, integrando conocimientos técnicos, analíticos y de liderazgo para la toma de decisiones estratégicas.
Información adicional
El presente programa tiene una duración de 44 semanas de formación práctica.
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Máster en IA aplicada a la Gestión Sanitaria y Transformación Digital
