Máster en IA aplicada a la Gestión Sanitaria y Transformación Digital

TEP INSTITUTE OF SCIENCE AND TECNOLOGY, S. L.
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Master

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Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Duración

    44 Semanas

  • Campus online

  • Tutor personal

Impulsa tu carrera en IA con una beca de hasta 20%

A través del Máster Oficial en IA aplicada a la Gestión Sanitaria y Transformación Digital es un programa que está diseñado para preparar a los alumnos como líderes de la digitalización de los ecosistemas de salud.

Información importante

Bonificable: Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

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Fechas a elegirMatrícula cerrada

A tener en cuenta

Al finalizar el programa serás capaz de:

-Comprender los fundamentos de la IA y su impacto en la gestión sanitaria, diferenciando las principales tecnologías como Machine Learning, Deep Learning y Procesamiento del Lenguaje Natural, aplicadas a la mejora de procesos asistenciales
-Aplicar la IA al análisis de datos clínicos y de gestión hospitalaria, transformando la información en conocimiento útil para mejorar la toma de decisiones, la planificación de servicios y la calidad asistencial.
-Diseñar e implementar modelos predictivos capaces de anticipar la demanda de pacientes, optimizar la asignación de personal y recursos, y reducir tiempos de esperas, en distintos entornos sanitarios.
-Liderar proyectos de transformación digital en el ámbito de la salud, integrando soluciones inteligentes que impulsen la eficiencia operativa, la sostenibilidad y la innovación en las organizaciones sanitarias.
-Evaluar el impacto ético, legal y social de la inteligencia artificial en la salud, aplicando principios de transparencia, equidad y protección de datos en el uso de tecnologías digitales.
-Profundizar en redes neuronales y aprendizaje profundo, aplicando sus capacidades a la innovación en servicios de salud, la automatización de procesos clínico-administrativos y la optimización de la experiencia del paciente en entornos asistenciales y hospitalarios.
-Procesar y analizar información sanitaria mediante modelos de lenguaje (NLP), utilizando la IA para el análisis de informes clínicos, encuestas de satisfacción, registros electrónicos de salud y comunicaciones internas, con el fin de detectar patrones, necesidades y áreas de mejora en la gestión sanitaria.
-Diseñar y desplegar asistentes virtuales y herramientas inteligentes que automaticen la atención al paciente, la gestión administrativa y los flujos de información clínica, impulsando la eficiencia operativa, la seguridad de los datos y la transformación digital de las instituciones sanitarias.

Hemos diseñado este máster para que cualquier profesional pueda adquirir y aplicar habilidades en Inteligencia Artificial, independientemente de su punto de partida. Está especialmente orientado a los siguientes perfiles:

-Directivos y responsables de gestión sanitaria: Profesionales que lideran centros, servicios o unidades asistenciales y buscan mejorar la eficiencia, la planificación y la toma de decisiones mediante el uso de datos e inteligencia artificial.
-Gestores hospitalarios y responsables de calidad: Especialistas interesados en optimizar procesos asistenciales, reducir costes y mejorar la experiencia del paciente a través de la digitalización y el análisis predictivo
-Profesionales de la salud pública: Expertos en planificación y evaluación sanitaria que desean utilizar modelos predictivos y analítica avanzada para anticipar necesidades y diseñar estrategias basadas en evidencia.
-Profesionales de la administración pública y de instituciones sanitarias: Responsables que deseen modernizar la gestión sanitaria, mejorando la eficiencia, transparencia y sostenibilidad del sistema.
-Gestor/a de Transformación Digital en Salud: Interesados en liderar proyectos de digitalización hospitalaria e implementación de sistemas inteligentes, integrando IA en la gestión de recursos, flujos de pacientes y procesos asistenciales.
-Académicos y estudiantes de posgrado: Investigadores y estudiantes avanzados en salud, gestión sanitaria que desean profundizar en la aplicación de la IA en la gestión sanitaria

Con opción a convertir el título oficial con Blackwell University (Estados Unidos).

Estudiar en TEP Insitute te permitirá:

-Proyección internacional y reconocimiento oficial: Obtén una doble titulación oficial con validez en Europa y América, avalada por instituciones de prestigio. Amplía tus oportunidades laborales y abre las puertas a una carrera global en el ámbito de la Inteligencia Artificial.

-Metodología innovadora y flexible: Aprende a tu ritmo y desde cualquier lugar, con una formación 100 % online diseñada para adaptarse a tu vida profesional. Accede a talleres en vivo, materiales interactivos y acompañamiento continuo para sacar el máximo partido a tu aprendizaje.

-Profesorado de primer nivel: Formarás parte de un entorno guiado por expertos en Inteligencia Artificial, tecnología y educación, con amplia experiencia práctica y visión actual del mercado. Aprende de quienes hoy están liderando la transformación digital.

-Enfoque práctico y profesional: Desde el primer día aplicarás lo que aprendes. Nuestro máster combina teoría y práctica para que desarrolles proyectos reales, adquieras experiencia tangible y salgas preparado para destacar en el mercado laboral.

-Red profesional y oportunidades de empleabilidad: Forma parte de una comunidad activa de profesionales, empresas y expertos en IA. Accede a talleres de orientación, eventos con reclutadores y contactos que impulsarán tu desarrollo y tu inserción en el mercado laboral.

Una vez recibida tu solicitud de información, un asesor se pondrá en contacto contigo para resolver todas tus dudas.

-Data Scientist en Salud: Profesional especializado en analizar grandes volúmenes de datos clínicos, hospitalarios y poblacionales para optimizar procesos asistenciales, mejorar diagnósticos y apoyar la toma de decisiones mediante modelos predictivos.
-Ingeniero en automatización sanitaria: Diseña e implementa soluciones basadas en IA y robótica médica para la automatización de procesos clínicos, gestión hospitalaria y control de equipos e infraestructuras sanitarias en tiempo real.

-Consultor/a en IA para la Gestión Sanitaria: Asesora a centros sanitarios y administraciones en la integración de tecnologías de inteligencia artificial para mejorar la eficiencia, reducir costes y optimizar la atención al paciente.

-Analista de Datos Clínicos: Desarrolla y aplica modelos de IA para el análisis de historiales electrónicos, resultados de laboratorio e información médica, generando conocimiento útil para la medicina personalizada y la salud pública.

-Gestor/a de Transformación Digital en Salud: Lidera proyectos de digitalización hospitalaria e implementación de sistemas inteligentes, integrando IA en la gestión de recursos, flujos de pacientes y procesos asistenciales.

-Especialista en Sistemas de Apoyo a la Decisión Clínica: Diseña e implementa herramientas de IA que asisten a profesionales médicos en el diagnóstico, la planificación de tratamientos y la monitorización de pacientes.

Queremos impulsar tu futuro: accede a Tep Institute con una beca de hasta el 20% según tu trayectoria profesional. ¡Aprende a implantar la IA en tu sector!

• Generación de Contenido Avanzado: Dominio práctico de herramientas para AI Content Creator, AI Artist y Media Specialist.

-Sinergia líder: Integración de la excelencia académica y la innovación de los principales referentes tecnológicos.
-Enfoque sectorial: Capacitación en Inteligencia Artificial mediante casos prácticos aplicados a su sector de actividad.
-Evolución continua: Comprensión de los fundamentos de la IA, garantizando la adaptabilidad futura frente al cambio tecnológico.
-Acreditación de valor: Titulaciones que incluyen másteres universitarios y certificaciones homologadas por Google.

-Metodología de Transferencia Inmediata: Capacitamos a perfiles estratégicos para liderar la tecnología, no a programadores. Aprendizaje 100% práctico basado en auditorías y casos reales sectoriales junto a expertos, sin teoría abstracta.
-Modelo Autónomo y Asíncrono: Un activo de apoyo, nunca una carga en tu calendario. Campus 24/7 sin clases obligatorias, diseñado para profesionales exigentes. Incluye flexibilidad de ampliación de plazos bajo evaluación.
-Consultoría Técnica Individualizada: Sustituimos la evaluación escolar por consultoría profesional. Un mentor experto en activo te asesora y resuelve bloqueos en tus proyectos, sin controlar tu asistencia.
-Élite Docente en Activo: Aprende de los líderes que ejecutan la tecnología, no de teóricos. Clases exclusivas con directivos de primer nivel internacional de empresas como Google, Microsoft, Coca-Cola y NTT Data.
-Solvencia y Respaldo Tecnológico: Respaldado por la infraestructura que lidera el mercado. TEP Institute es Partner Oficial de Google. Un aval de prestigio elegido por más de 2.500 profesionales.
-Conexión con el Mercado Laboral: Hub de talento especializado. Las empresas acuden directamente a nuestra red para reclutar perfiles líderes en gobernanza de IA, acelerando tu visibilidad laboral.

Preguntas & Respuestas

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Opiniones

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Valoración del curso

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Jesús

4.5
20/06/2026
Sobre el curso: Un gran equipo de profesionales.
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Materias

  • Gestión hospitalaria
  • Planificación sanitaria
  • Telemedicina
  • Toma de decisiones
  • Análisis clínicos
  • Análisis de datos
  • Gestión sanitaria
  • Transformación digital
  • Ámbito sanitario
  • Sostenibilidad sanitaria
  • Organizaciones sanitarias

Profesores

Equipo  Docente

Equipo Docente

Profesorado

Temario

Módulo 1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial en el ámbito sanitario

Comprende los principios de la Inteligencia Artificial y su papel en la transformación digital del sector salud. Aprende cómo los algoritmos impulsan la eficiencia operativa, la innovación asistencial y la toma de decisiones clínicas y estratégicas en todos los niveles de gestión sanitaria.

  • Fundamentos de la Inteligencia Artificial
  • Principales ramas y aplicaciones en salud
  • Machine Learning: aprendizaje supervisado y no supervisado
  • A generativa y modelos de lenguaje aplicados a la medicina

  • Ética, privacidad y regulación de la IA en salud

  • Herramientas de IA para profesionales sanitarios

Módulo 2. Ciencia de datos y analítica en salud

Aprende a recopilar, procesar y analizar datos clínicos y de gestión hospitalaria para convertirlos en información estratégica. Descubre cómo la Ciencia de Datos mejora la planificación, la gestión de recursos, la calidad asistencial y la toma de decisiones basada en evidencia científica.

  • Introducción a la ciencia de datos en el entorno sanitario
  • Estadística y análisis exploratorio de datos clínicos

  • Fundamentos de programación para análisis médico

  • Integración y depuración de datos de salud

  • Big Data y analítica avanzada en gestión hospitalaria

  • Computación en la nube y seguridad de datos sanitarios

Módulo 3. Gestión y ciclo de vida del dato sanitario

Domina el ciclo completo de los datos en el ámbito de la salud, desde su recolección, modelado y análisis hasta su protección y uso ético. Aplica la IA para garantizar la integridad, la seguridad y el valor de los datos sanitarios como activos estratégicos en instituciones públicas y privadas.

  • Ad quisición, almacenamiento y gestión de datos clínicos

  • Historia clínica electrónica y estándares de interoperabilidad (HL7, FHIR)

  • Procesamiento de datos biomédicos y de sensores IoT

  • Minería de datos para la gestión hospitalaria

  • Análisis predictivo en la gestión de recursos y personal sanitario

  • Gobernanza del dato y cumplimiento normativo

Módulo 4. Machine Learning y automatización en la asistencia médica

Diseña e implementa modelos de aprendizaje automático capaces de predecir la demanda asistencial, detectar riesgos clínicos y optimizar procesos hospitalarios. Aprende cómo la IA permite automatizar tareas clínicas y administrativas, mejorando la eficiencia, la seguridad del paciente y la calidad asistencial.

  • Introducción al aprendizaje profundo en imágenes médicas

  • Procesamiento de lenguaje natural en registros clínicos

  • Modelos predictivos para diagnóstico y tratamiento

  • Sistemas de recomendación y medicina personalizada

  • Aplicaciones de machine learning para la gestión avanzada de las listas de espera

  • Gemelos digitales y monitorización en tiempo real

Módulo 5. Deep Learning y modelos avanzados de salud

Explora el uso de redes neuronales profundas aplicadas al diagnóstico por imagen, la monitorización de pacientes y la detección temprana de patologías. Comprende cómo la visión por computador permite analizar radiografías, TAC, resonancias y otras imágenes médicas con alta precisión diagnóstica.

  • Introducción al Deep Learning aplicado a la asistencia médica

  • Redes neuronales convolucionales (CNN) para imágenes médicas

  • Modelos de detección temprana de patologías

  • A prendizaje profundo aplicado a diagnósticos automatizados

  • Redes neuronales recurrentes (RNN) para el análisis de series temporales biomédicas

  • Aplicaciones de deep learning en oncología, cardiología y inmunología

Módulo 6. Procesamiento del lenguaje natural (NLP) en el entorno sanitario

Aprende a aplicar modelos de lenguaje para extraer información útil de historiales clínicos, informes médicos y bases documentales. Descubre cómo el NLP apoya la automatización de reportes clínicos, la gestión documental y el análisis de percepciones de pacientes y profesionales.

  • Fundamentos del PLN aplicado al ámbito médico

  • Análisis de textos clínicos y notas médicas

  • Extracción automática de información de historiales electrónicos

  • Uso de LLMs (como ChatGPT o Gemini) para generación de informes médicos

  • IA conversacional en la atención al paciente y telemedicina

  • Ética y privacidad en el procesamiento de información sanitaria

Módulo 7. Minería de datos y predicción en salud

Aplica técnicas de minería de datos y análisis predictivo para detectar patrones clínicos, predecir brotes, evaluar riesgos y optimizar estrategias de prevención. Aprende a integrar la inteligencia artificial en la toma de decisiones estratégicas de gestión sanitaria y salud pública.

  • Minería de datos clínicos y poblacionales

  • Modelos predictivos para gestión hospitalaria y planificación sanitaria

  • Análisis de costes, tiempos de espera y flujos de pacientes

  • Integración de datos Io T y wearables para la monitorización de salud

  • Analítica prescriptiva para optimización de recursos y toma de decisiones

  • Salud pública basada en datos: prevención y respuesta ante crisis
    sanitarias

Módulo 8. Chatbots y Asistentes Virtuales en la Atención Sanitaria

Diseña y desarrolla asistentes virtuales inteligentes para mejorar la atención al paciente, automatizar gestiones administrativas y facilitar la comunicación entre usuarios y profesionales de la salud. Analiza casos reales de chatbots clínicos y su integración en plataformas hospitalarias y de telemedicina.

  • Fundamentos del diseño de chatbots médicos y asistentes virtuales

  • Automatización de procesos administrativos y de atención al paciente

  • Sistemas de recomendación y personalización de tratamientos

  • IA en la gestión de citas, recordatorios y seguimiento terapéutico

  • Evaluación de impacto y mejora continua de soluciones de IA en salud

  • Humanización de la asistencia médica mediante IA responsable

Trabajo Fin de Máster

Desarrolla un proyecto práctico de aplicación real de la IA en el ámbito sanitario, integrando conocimientos técnicos, analíticos y de liderazgo para la toma de decisiones estratégicas.

Información adicional

El presente programa tiene una duración de 44 semanas de formación práctica.

Más información

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Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Máster en IA aplicada a la Gestión Sanitaria y Transformación Digital

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