Máster en IA aplicada a la Gestión Sanitaria y Transformación Digital
Master
Online
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Descripción
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Duración
44 Semanas
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Campus online
Sí
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Tutor personal
Sí
A través del Máster Oficial en IA aplicada a la Gestión Sanitaria y Transformación Digital es un programa que está diseñado para preparar a los alumnos como líderes de la digitalización de los ecosistemas de salud.
Información importante
Bonificable:
Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Al finalizar el programa serás capaz de:
-Comprender los fundamentos de la IA y su impacto en la gestión sanitaria, diferenciando las principales tecnologías como Machine Learning, Deep Learning y Procesamiento del Lenguaje Natural, aplicadas a la mejora de procesos asistenciales
-Aplicar la IA al análisis de datos clínicos y de gestión hospitalaria, transformando la información en conocimiento útil para mejorar la toma de decisiones, la planificación de servicios y la calidad asistencial.
-Diseñar e implementar modelos predictivos capaces de anticipar la demanda de pacientes, optimizar la asignación de personal y recursos, y reducir tiempos de esperas, en distintos entornos sanitarios.
-Liderar proyectos de transformación digital en el ámbito de la salud, integrando soluciones inteligentes que impulsen la eficiencia operativa, la sostenibilidad y la innovación en las organizaciones sanitarias.
-Evaluar el impacto ético, legal y social de la inteligencia artificial en la salud, aplicando principios de transparencia, equidad y protección de datos en el uso de tecnologías digitales.
-Profundizar en redes neuronales y aprendizaje profundo, aplicando sus capacidades a la innovación en servicios de salud, la automatización de procesos clínico-administrativos y la optimización de la experiencia del paciente en entornos asistenciales y hospitalarios.
-Procesar y analizar información sanitaria mediante modelos de lenguaje (NLP), utilizando la IA para el análisis de informes clínicos, encuestas de satisfacción, registros electrónicos de salud y comunicaciones internas, con el fin de detectar patrones, necesidades y áreas de mejora en la gestión sanitaria.
-Diseñar y desplegar asistentes virtuales y herramientas inteligentes que automaticen la atención al paciente, la gestión administrativa y los flujos de información clínica, impulsando la eficiencia operativa, la seguridad de los datos y la transformación digital de las instituciones sanitarias.
Hemos diseñado este máster para que cualquier profesional pueda adquirir y aplicar habilidades en Inteligencia Artificial, independientemente de su punto de partida. Está especialmente orientado a los siguientes perfiles:
-Directivos y responsables de gestión sanitaria: Profesionales que lideran centros, servicios o unidades asistenciales y buscan mejorar la eficiencia, la planificación y la toma de decisiones mediante el uso de datos e inteligencia artificial.
-Gestores hospitalarios y responsables de calidad: Especialistas interesados en optimizar procesos asistenciales, reducir costes y mejorar la experiencia del paciente a través de la digitalización y el análisis predictivo
-Profesionales de la salud pública: Expertos en planificación y evaluación sanitaria que desean utilizar modelos predictivos y analítica avanzada para anticipar necesidades y diseñar estrategias basadas en evidencia.
-Profesionales de la administración pública y de instituciones sanitarias: Responsables que deseen modernizar la gestión sanitaria, mejorando la eficiencia, transparencia y sostenibilidad del sistema.
-Gestor/a de Transformación Digital en Salud: Interesados en liderar proyectos de digitalización hospitalaria e implementación de sistemas inteligentes, integrando IA en la gestión de recursos, flujos de pacientes y procesos asistenciales.
-Académicos y estudiantes de posgrado: Investigadores y estudiantes avanzados en salud, gestión sanitaria que desean profundizar en la aplicación de la IA en la gestión sanitaria
Con opción a convertir el título oficial con Blackwell University (Estados Unidos).
Estudiar en TEP Insitute te permitirá:
-Proyección internacional y reconocimiento oficial: Obtén una doble titulación oficial con validez en Europa y América, avalada por instituciones de prestigio. Amplía tus oportunidades laborales y abre las puertas a una carrera global en el ámbito de la Inteligencia Artificial.
-Metodología innovadora y flexible: Aprende a tu ritmo y desde cualquier lugar, con una formación 100 % online diseñada para adaptarse a tu vida profesional. Accede a talleres en vivo, materiales interactivos y acompañamiento continuo para sacar el máximo partido a tu aprendizaje.
-Profesorado de primer nivel: Formarás parte de un entorno guiado por expertos en Inteligencia Artificial, tecnología y educación, con amplia experiencia práctica y visión actual del mercado. Aprende de quienes hoy están liderando la transformación digital.
-Enfoque práctico y profesional: Desde el primer día aplicarás lo que aprendes. Nuestro máster combina teoría y práctica para que desarrolles proyectos reales, adquieras experiencia tangible y salgas preparado para destacar en el mercado laboral.
-Red profesional y oportunidades de empleabilidad: Forma parte de una comunidad activa de profesionales, empresas y expertos en IA. Accede a talleres de orientación, eventos con reclutadores y contactos que impulsarán tu desarrollo y tu inserción en el mercado laboral.
Una vez recibida tu solicitud de información, un asesor se pondrá en contacto contigo para resolver todas tus dudas.
-Data Scientist en Salud: Profesional especializado en analizar grandes volúmenes de datos clínicos, hospitalarios y poblacionales para optimizar procesos asistenciales, mejorar diagnósticos y apoyar la toma de decisiones mediante modelos predictivos.
-Ingeniero en automatización sanitaria: Diseña e implementa soluciones basadas en IA y robótica médica para la automatización de procesos clínicos, gestión hospitalaria y control de equipos e infraestructuras sanitarias en tiempo real.
-Consultor/a en IA para la Gestión Sanitaria: Asesora a centros sanitarios y administraciones en la integración de tecnologías de inteligencia artificial para mejorar la eficiencia, reducir costes y optimizar la atención al paciente.
-Analista de Datos Clínicos: Desarrolla y aplica modelos de IA para el análisis de historiales electrónicos, resultados de laboratorio e información médica, generando conocimiento útil para la medicina personalizada y la salud pública.
-Gestor/a de Transformación Digital en Salud: Lidera proyectos de digitalización hospitalaria e implementación de sistemas inteligentes, integrando IA en la gestión de recursos, flujos de pacientes y procesos asistenciales.
-Especialista en Sistemas de Apoyo a la Decisión Clínica: Diseña e implementa herramientas de IA que asisten a profesionales médicos en el diagnóstico, la planificación de tratamientos y la monitorización de pacientes.
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• Generación de Contenido Avanzado: Dominio práctico de herramientas para AI Content Creator, AI Artist y Media Specialist.
-Sinergia líder: Integración de la excelencia académica y la innovación de los principales referentes tecnológicos.
-Enfoque sectorial: Capacitación en Inteligencia Artificial mediante casos prácticos aplicados a su sector de actividad.
-Evolución continua: Comprensión de los fundamentos de la IA, garantizando la adaptabilidad futura frente al cambio tecnológico.
-Acreditación de valor: Titulaciones que incluyen másteres universitarios y certificaciones homologadas por Google.
-Metodología de Transferencia Inmediata: Capacitamos a perfiles estratégicos para liderar la tecnología, no a programadores. Aprendizaje 100% práctico basado en auditorías y casos reales sectoriales junto a expertos, sin teoría abstracta.
-Modelo Autónomo y Asíncrono: Un activo de apoyo, nunca una carga en tu calendario. Campus 24/7 sin clases obligatorias, diseñado para profesionales exigentes. Incluye flexibilidad de ampliación de plazos bajo evaluación.
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-Solvencia y Respaldo Tecnológico: Respaldado por la infraestructura que lidera el mercado. TEP Institute es Partner Oficial de Google. Un aval de prestigio elegido por más de 2.500 profesionales.
-Conexión con el Mercado Laboral: Hub de talento especializado. Las empresas acuden directamente a nuestra red para reclutar perfiles líderes en gobernanza de IA, acelerando tu visibilidad laboral.
Opiniones
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Un gran equipo de profesionales.
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Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
Jesús
Materias
- Gestión hospitalaria
- Planificación sanitaria
- Telemedicina
- Toma de decisiones
- Análisis clínicos
- Análisis de datos
- Gestión sanitaria
- Transformación digital
- Ámbito sanitario
- Sostenibilidad sanitaria
- Organizaciones sanitarias
Profesores
Equipo Docente
Profesorado
Temario
Módulo 1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial en el ámbito sanitario
Comprende los principios de la Inteligencia Artificial y su papel en la transformación digital del sector salud. Aprende cómo los algoritmos impulsan la eficiencia operativa, la innovación asistencial y la toma de decisiones clínicas y estratégicas en todos los niveles de gestión sanitaria.
- Fundamentos de la Inteligencia Artificial
- Principales ramas y aplicaciones en salud
- Machine Learning: aprendizaje supervisado y no supervisado
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A generativa y modelos de lenguaje aplicados a la medicina
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Ética, privacidad y regulación de la IA en salud
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Herramientas de IA para profesionales sanitarios
Módulo 2. Ciencia de datos y analítica en salud
Aprende a recopilar, procesar y analizar datos clínicos y de gestión hospitalaria para convertirlos en información estratégica. Descubre cómo la Ciencia de Datos mejora la planificación, la gestión de recursos, la calidad asistencial y la toma de decisiones basada en evidencia científica.
- Introducción a la ciencia de datos en el entorno sanitario
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Estadística y análisis exploratorio de datos clínicos
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Fundamentos de programación para análisis médico
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Integración y depuración de datos de salud
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Big Data y analítica avanzada en gestión hospitalaria
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Computación en la nube y seguridad de datos sanitarios
Módulo 3. Gestión y ciclo de vida del dato sanitario
Domina el ciclo completo de los datos en el ámbito de la salud, desde su recolección, modelado y análisis hasta su protección y uso ético. Aplica la IA para garantizar la integridad, la seguridad y el valor de los datos sanitarios como activos estratégicos en instituciones públicas y privadas.
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Ad quisición, almacenamiento y gestión de datos clínicos
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Historia clínica electrónica y estándares de interoperabilidad (HL7, FHIR)
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Procesamiento de datos biomédicos y de sensores IoT
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Minería de datos para la gestión hospitalaria
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Análisis predictivo en la gestión de recursos y personal sanitario
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Gobernanza del dato y cumplimiento normativo
Módulo 4. Machine Learning y automatización en la asistencia médica
Diseña e implementa modelos de aprendizaje automático capaces de predecir la demanda asistencial, detectar riesgos clínicos y optimizar procesos hospitalarios. Aprende cómo la IA permite automatizar tareas clínicas y administrativas, mejorando la eficiencia, la seguridad del paciente y la calidad asistencial.
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Introducción al aprendizaje profundo en imágenes médicas
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Procesamiento de lenguaje natural en registros clínicos
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Modelos predictivos para diagnóstico y tratamiento
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Sistemas de recomendación y medicina personalizada
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Aplicaciones de machine learning para la gestión avanzada de las listas de espera
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Gemelos digitales y monitorización en tiempo real
Módulo 5. Deep Learning y modelos avanzados de salud
Explora el uso de redes neuronales profundas aplicadas al diagnóstico por imagen, la monitorización de pacientes y la detección temprana de patologías. Comprende cómo la visión por computador permite analizar radiografías, TAC, resonancias y otras imágenes médicas con alta precisión diagnóstica.
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Introducción al Deep Learning aplicado a la asistencia médica
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Redes neuronales convolucionales (CNN) para imágenes médicas
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Modelos de detección temprana de patologías
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A prendizaje profundo aplicado a diagnósticos automatizados
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Redes neuronales recurrentes (RNN) para el análisis de series temporales biomédicas
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Aplicaciones de deep learning en oncología, cardiología y inmunología
Módulo 6. Procesamiento del lenguaje natural (NLP) en el entorno sanitario
Aprende a aplicar modelos de lenguaje para extraer información útil de historiales clínicos, informes médicos y bases documentales. Descubre cómo el NLP apoya la automatización de reportes clínicos, la gestión documental y el análisis de percepciones de pacientes y profesionales.
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Fundamentos del PLN aplicado al ámbito médico
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Análisis de textos clínicos y notas médicas
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Extracción automática de información de historiales electrónicos
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Uso de LLMs (como ChatGPT o Gemini) para generación de informes médicos
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IA conversacional en la atención al paciente y telemedicina
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Ética y privacidad en el procesamiento de información sanitaria
Módulo 7. Minería de datos y predicción en salud
Aplica técnicas de minería de datos y análisis predictivo para detectar patrones clínicos, predecir brotes, evaluar riesgos y optimizar estrategias de prevención. Aprende a integrar la inteligencia artificial en la toma de decisiones estratégicas de gestión sanitaria y salud pública.
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Minería de datos clínicos y poblacionales
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Modelos predictivos para gestión hospitalaria y planificación sanitaria
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Análisis de costes, tiempos de espera y flujos de pacientes
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Integración de datos Io T y wearables para la monitorización de salud
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Analítica prescriptiva para optimización de recursos y toma de decisiones
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Salud pública basada en datos: prevención y respuesta ante crisis
sanitarias
Módulo 8. Chatbots y Asistentes Virtuales en la Atención Sanitaria
Diseña y desarrolla asistentes virtuales inteligentes para mejorar la atención al paciente, automatizar gestiones administrativas y facilitar la comunicación entre usuarios y profesionales de la salud. Analiza casos reales de chatbots clínicos y su integración en plataformas hospitalarias y de telemedicina.
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Fundamentos del diseño de chatbots médicos y asistentes virtuales
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Automatización de procesos administrativos y de atención al paciente
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Sistemas de recomendación y personalización de tratamientos
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IA en la gestión de citas, recordatorios y seguimiento terapéutico
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Evaluación de impacto y mejora continua de soluciones de IA en salud
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Humanización de la asistencia médica mediante IA responsable
Trabajo Fin de Máster
Desarrolla un proyecto práctico de aplicación real de la IA en el ámbito sanitario, integrando conocimientos técnicos, analíticos y de liderazgo para la toma de decisiones estratégicas.
Información adicional
El presente programa tiene una duración de 44 semanas de formación práctica.
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Máster en IA aplicada a la Gestión Sanitaria y Transformación Digital
