Máster en Supply Chain Management & Máster en Big Data
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La flexibilidad y el campus virtual es lo que más destacaría de la escuela
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Educación de calidad es lo que me ha entregado, todo es práctico donde aprendes bastante para lo que es enfrentarte a la vida laboral.
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Master
Online
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
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Duración
12 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
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Campus online
Sí
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Envío de materiales de aprendizaje
Sí
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Tutor personal
Sí
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Clases virtuales
Sí
En el Máster en Supply Chain Management & Máster en Big Data, desarrollarás la habilidad para administrar de manera eficiente la cadena logística a través del análisis de datos masivos. Este programa te proporcionará competencias esenciales en el análisis de datos, optimización de la cadena logística y uso efectivo del Big Data para la toma de decisiones estratégicas.
Explorando la plataforma de Emagister, podrás obtener información adicional sobre este máster. Diseñado e impartido por el Instituto Europeo de Alta Dirección en la modalidad de estudios online, tendrás la oportunidad de estudiar cómodamente desde tu hogar durante doce meses, sin interferir con tus responsabilidades diarias. Además, la combinación única de conocimientos en gestión de la cadena de suministro y big data te preparará para desempeñar roles estratégicos en el ámbito empresarial que demanda una comprensión profunda de ambos campos.
A lo largo del máster, te sumergirás en el análisis de datos, desarrollarás habilidades para gestionar eficientemente la cadena logística y dominarás las herramientas y técnicas necesarias para abordar el big data de manera estratégica. Aprenderás a tomar decisiones informadas y a diseñar estrategias logísticas que optimicen el rendimiento empresarial. Además, adquirirás habilidades en la gestión de proyectos para planificar, ejecutar y supervisar proyectos complejos relacionados con la cadena de suministro y big data.
Al completar este Máster, estarás capacitado para integrar y aplicar estos conocimientos, marcando la diferencia en la toma de decisiones y la eficiencia operativa en organizaciones modernas y globalizadas. Destacado en la plataforma Emagister, este programa te ofrecerá una formación de calidad reconocida en el ámbito empresarial.
Información importante
Documentos
- IEAD - Master en Supply Chain Management + Big Data.pdf
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Desarrollar habilidades para gestionar y optimizar la cadena de suministro utilizando tecnologías de big data. Comprender cómo las herramientas de big data pueden ayudar en la toma de decisiones en la cadena de suministro, desde la planificación hasta la entrega. Aprender a analizar grandes cantidades de datos y extraer información relevante para mejorar la eficiencia y efectividad de la cadena de suministro. Adquirir conocimientos en las últimas tendencias y técnicas en la gestión de la cadena de suministro y el uso de big data. Desarrollar habilidades para liderar proyectos y equipos en el área de la cadena de suministro y big data.
Profesionales que trabajan en áreas relacionadas con la cadena de suministro, como logística, compras, planificación y gestión de la demanda, así como a aquellos que trabajan en el campo del análisis de datos y buscan aplicar estas habilidades en el contexto de la cadena de suministro.
Estar en posesión de un título de grado, arquitectura, ingeniería superior o técnica, licenciatura, diplomatura u otro título equivalente. Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes. Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado. En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con IEAD y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.
Finalizados tus estudios, recibirás una titulación por parte de la reconocida institución.
El Instituto Europeo de Educación te ofrece formación de calidad a precios razonables y con estancias formativas 100% garantizadas.
Recibida tu solicitud, un asesor académico se pondrá en contacto contigo a la brevedad para resolver todas tus dudas, así como explicarte el método de inscripción, los medios de pago y los plazos de la matrícula.
Emagister te ofrece una bolsa de empleo acorde a tus objetivos e intereses.
Analista de datos.
Puedes pagar con tarjeta de crédito o mediante PayPal realizando un pago único o fraccionándolo en 3, 6 o 12 meses.
Puedes fraccionar tu pago mediante la financiera Aplázame y Sequra.
Para comenzar el proceso de inscripción debes rellenar un formulario con tus datos y el nombre del curso en el que estás interesado a través de esta misma plataforma de Emagister. Una vez recibidos tus datos, a la brevedad uno de nuestros asesores se pondrá en contacto contigo.
Opiniones
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Materias
- Análisis de datos
- Supply Chain Management
- Supply chain
- Cadena logística
- Big Data
- Gestión de stocks
- Gestión de compras
- Logística y distribución
- Logística inversa
- Dirección de operaciones
- Aprovisionamiento
- Rentabilidad
- Incoterms
- E-commerce
- Blockchain
Temario
Tema 1. Operations Management
• Strategy
• Visión estratégica de la dirección de operaciones
• Supply management
• Product management
• Operations management
• Organización de procesos
• Planificación y control de operaciones
• El factor humano en la dirección de operaciones
Tema 2. Value Chain Innovation
• Cadena de valor vs. Cadena de suministro
• Compras y aprovisionamiento
• Gestión de stocks y gestión de almacenes
• Logística • Logística inversa
• FBA – Fulfillment by Amazon
Tema 3. Comercio
• Canales comerciales
• La distribución comercial y el derecho a la competencia
• Política comercial y regulaciones
• Comercio internacional
• Comercio exterior
• Gestión Incoterms
• Internacionalización de empresas
Tema 4. E-Commerce vs New Digital Business
• Estrategia en el e-commerce
• E-procurement
• E-fulfillment
• Marketplaces
• Last mile
• Organizaciones exponenciales
• Negocios digitales
Tema 5. Digitalización Empresarial
• La digitalización empresarial
• Inteligencia artificial (AI)
• El internet de las cosas (IoT)
• Blockchain
• Big data y business intelligence (BI)
• Cloud computing
• Automatización y robótica industrial
• Ciberseguridad
• Innovación y sostenibilidad: claves de la cadena de valor
Tema 6. Quality Assessment
• Quality management system
• La estrategia de calidad de las empresas
• Plan de calidad para procesos
• Medición y control de la calidad
• Kaizen: mejora continua
• Política de calidad y medioambiente en la empresa
• Normas ISO de calidad y medioambiente
Tema 7. Project Management
• Fundamento del project management
• Gestión del equipo
• Gestión de los recursos
• Herramientas para la gestión ágil de un proyecto
Tema 8. Big Data & Analytics
• La relevancia del big data
• Organización de proyectos de big data
• Metodologías Agile + SCRUM
• IA y machine learning
• Casos de uso en la industria
Tema 9. Business Intelligence
• Business intelligence
• BI solutions
• KPI
• Fuentes de datos
• Calidad del dato
Tema 10. Data for Decision-Making
• Open Data
• El gobierno del dato
• Protección de datos
• Diseño de almacenes de datos
• Marketing data
Tema 11. Data Visualization
• Interpretación de datos
• Python
• Carto
• Power BI
• Google Data Studio
Tema 12. Data Base
• Fundamentos de bases de datos
• Tecnología de bases de datos
• Práctica de SQP (MYSQL)
• Práctica de NOSQL. MongoDB
• Práctica de NOSQL (Hbase)
• Bases de datos para grafos
• Cloud
Tema 13. Data Analysis
• Estadística
• Medidas
• Regresión y correlación
• Probabilidad
• Distribuciones
• Intervalos de confianza
• Introducción a los contrastes de hipótesis
• Estadística con R
Tema 14. Inteligencia Artificial
• Introducción al análisis de datos con Python
• Introducción al machine learning
• Machine learning supervisado
• Machine learning no supervisado
• Reinforcement learning
• Fundamentos de deep learning
Tema 15. Tecnologías de Almacenamiento para Big Data
• Apache Hadoop
• El ecosistema Hadoop
• Apache Spark
• Tecnologías para streaming
• Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud
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