Máster Universitario en Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería

Universidad de Las Palmas de Gran Canaria

1.1 Competencias a adquirir por el estudiante

El concepto de competencia ha pasado a ocupar un amplio espacio de
reflexión dentro del modelo educativo universitario en los últimos años, debido
básicamente al enfoque de acercamiento a la profesión que pretende darse a este modelo.

El proyecto Tuning, desarrollado dentro del marco del EEES define las
competencias desde la perspectiva de los resultados de aprendizaje como
“conocimientos, habilidades, actitudes y responsabilidades, que describen los
resultados del aprendizaje de un programa educativo o lo que los alumnos son
capaces de demostrar al final del proceso educativo”.

El programa formativo de este máster pretende lograr una serie de
objetivos de aprendizaje en el alumno, que llevarán al mismo a adquirir
determinadas competencias específicas relacionadas con la Investigación y la I+D en Ingeniería Computacional, pero también incluye entre sus objetivos la
adquisición de competencias genéricas y transversales, de suma importancia en
la formación integral del alumno, para ejercer su labor como investigador.

1.2 Competencias Básicas y Transversales

De acuerdo con los descriptores que figuran en el Marco Español de
Cualificaciones para la Educación Superior (MECES) y el Real Decreto 1393/2007
se garantizan las siguientes competencias básicas:

CB6 Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de
ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto
de Investigación
CB7 Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
CB8 Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo
incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios
CB9 Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y
razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no
especializados de un modo claro y sin ambigüedades
CB10 Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

COMPETENCIAS TRANSVERSALES ULPGC

ULPGC1 Liderar equipos y organizaciones, promoviendo el libre intercambio de ideas y experiencias, la búsqueda de soluciones originales y el compromiso
permanente con la excelencia.
ULPGC2 Impulsar responsablemente todas las formas de conocimiento y de acción que puedan contribuir al enriquecimiento del capital económico, social y cultural de la sociedad en la que desarrolla su práctica profesional y en la que ejerce sus derechos y deberes de ciudadanía.

1.3 Competencias Generales y Específicas

El objetivo general de aprendizaje fijado en el programa formativo de este
máster es el de lograr que los alumnos obtengan competencias generales y
específicas para la investigación en Ingeniería Computacional. El objeto
referencial de estudio son los Sistemas Inteligentes y las Aplicaciones Numéricas
en Ingeniería que tratan con el diseño, desarrollo y aplicación de los sistemas
computacionales en la solución de problemas físicos en Ingeniería y Ciencia.
Estos sistemas computacionales incluyen no solo los algoritmos numéricos y el
software requeridos para la solución de problemas sino también las herramientas
y técnicas basadas en el uso de la Inteligencia Artificial para el diseño y
construcción de sistemas inteligentes y modelos que den respuesta a estos
problemas. En un marco de la formación especializada orientada a la
investigación y a la realización de acciones en materia de I+D, el objetivo
formativo del máster en Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en
Ingeniería es que el alumno adquiera las siguientes competencias generales:

COMPETENCIAS GENERALES

CGM01 Modelar y simular sistemas complejos en Ingeniería basados en técnicas de Inteligencia Artificial

CGM02 Disponer de capacidades para el análisis, modelado, simulación y
optimización en tareas de investigación, desarrollo e innovación en todos los
ámbitos relacionados con las aplicaciones numéricas en Ingeniería.

Universidad de Las Palmas de Gran Canaria

CGM03 Diseñar, desarrollar y gestionar sistemas inteligentes y servicios que
demanden la utilización de herramientas de análisis numérico en problemas de ingeniería.

CGM04 Ser capaz de realizar actividades experimentales de investigación e
integrarse en un equipo de investigación, o de I+D, en relación con el uso de
los sistemas inteligentes y las aplicaciones numéricas en ingeniería

CGM05 Disponer de capacidades para la aplicación e integración de los
conocimientos adquiridos y resolución de problemas en entornos nuevos o
poco conocidos dentro de contextos más amplios y multidisciplinares.
CGM06 Comprender y aplicar la responsabilidad ética, la legislación y la deontología profesional de la actividad en el marco de la labor investigadora.

Se pretende, por otra parte, que los estudiantes adquieran estas
competencias de manera integral, y sean capaces de desenvolverse en un
entorno de investigación con herramientas propias de la Ingeniería
Computacional.

Las competencias específicas desarrollan las correspondientes básicas,
transversales y generales y se incluyen en la siguiente tabla:

COMPETENCIAS ESPECÍFICAS

CE01 Disponer de conocimientos y habilidades necesarias para abordar problemas fundamentales de análisis matricial, procesos estocásticos y simulación discreta
CE02 Formular las hipótesis de trabajo que permitan al estudiante elegir, entre los distintos tipos de diseños de experimentos, el adecuado al problema de estudio, para aplicar las distintas técnicas de diseño de experimentos mediante paquetes estadísticos e interpretar los resultados obtenidos.
CE03 Disponer de conocimientos sobre los principios y fundamentos de la I+D en Ingeniería.
CE04 Disponer de habilidades y destrezas necesarias para el trabajo en equipo en proyectos de I+D, la producción de documentos de carácter científico-técnico
y la comunicación de conclusiones, datos y resultados de actividades de I+D.
CE05 Disponer de conocimientos sobre tecnologías de la ingeniería informática, y la creación de programas con aplicación en la ingeniería.
CE06 Formalizar e identificar los requisitos que permitan la implementación de
soluciones software para problemas reales.
CE07 Conocer, comprender, analizar y aplicar métodos de optimización para diseño óptimo en ingeniería.
CE08 Conocer y aplicar métodos y técnicas que permiten extraer conocimiento útil de repositorios y otras fuentes de datos.
CE09 Identificar problemas y proponer soluciones que hagan uso de técnicas de
extracción de conocimiento
CE10 Comprender las teorías, técnicas y herramientas y disponer de las
capacidades necesarias para el modelado, diseño y construcción de sistemas
inteligentes
CE11 Capacidad para comprender la relación entre el modelo y su expresión
numérica para un determinado fenómeno físico.
CE12 Disponer de conocimientos que permitan comprender y aplicar el Método de los Elementos Finitos (MEF) y el Método de los Elementos de Contorno (MEC).
CE13 Conocer, entender y utilizar los métodos numéricos referentes a la resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias y ecuaciones en derivadas parciales lineales, no lineales y evolutivas.