MBA - Track en IA

MÓDULO 1 - MERCADOS GLOBALES Y DIRECCIÓN DE PERSONAS

Contexto socioeconómico actual

• Entorno económico
• Sistema financiero y mercados
• Fiscal y legal
• Sostenibilidad y medioambiente
• Tendencias legales

Marketing y comercialización en entornos internacionales

• Estrategias de marketing
• Comunicación
• Digital Marketing & E-Commerce
• Gestión de ventas

Capital intelectual y gestión del talento

• Gestión del capital humano
• Cross cultural management
• Diversidad e inclusión
• Gestión del cambio

MÓDULO 2 - ESTRATEGIA ORGANIZACIONAL

Estrategia empresarial

• Ventaja competitiva
• Estrategia
• Estrategia internacional
• Business Game
• Entornos VUCA y Ecosistema digital
• Liderazgo para la sostenibilidad
• Tecnologías disruptivas para el negocio
• Análisis de rendimiento de negocio y tecnologías emergentes

Finanzas para la toma de decisiones

• Planificación y control financiero
• Gestión presupuestaria
• Decisiones de financiación
• Decisiones de inversión
• Mercados financieros y ecosistemas de startups
• Fusiones y adquisiciones
• Business Intelligence

Emprendimiento e Internacionalización

• Digital Business & Innovation
• Agile Project Management - PRINCE2 y SCRUM
• Growth Hacking
• Design Thinking
• Análisis de las estrategias de internacionalización
• Mercados Internacionales

MÓDULO 3 - DIRECCIÓN ESTRATÉGICA

Analítica desde la perspectiva del cliente

• Contexto socioeconómico para el Big Data
• Estrategia de negocio y Big Data
• Infraestructuras y componentes de Big Data en el contexto del negocio
• Del Big Data al Business Analytics
• Mapa tecnológico y sistemas
• Data Strategy & Data Análisis
• Reporting & Dashboards
• Google Analytics

Transformando y compitiendo desde las operaciones

• Analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva
• Transformando la cadena de suministro
• Robótica & automatización de procesos
• Inteligencia artificial para las operaciones
• Demand forecasting
• Business Intelligence

TRACK - INTELIGENCIA ARTIFICIAL & MACHINE LEARNING

Sesiones

1. Introducción al módulo IA & Machine Learning
2. Transformación implementando la Inteligencia Artificial
3. Productos y servicios inteligentes
4. Ética en la IA
5. Customer Experience & Customer Journey
6. Interacción inteligente
7. Diseño de redes neuronales
8. Entrenamiento de redes neuronales
9. Modelos pre-entrenados y aprendizaje por transferencia
10. Keras, TensorFlow y PyTorch

Bootcamp

• Semana 1 Profundización
  • Normalización de textos y análisis sintáctico de dependencias
  • Redes neuronales recurrentes y transformers
  • Repositorios de datasets y modelos pre-entrenados como HuggingFace
  • Modelos generativos
  • Clasificación de imágenes
• Semana 2 Aplicaciones de la IA y casos de uso avanzados

TFM

No es solo el trabajo de investigación necesario para obtener el título del máster. Es el momento y el lugar adecuado para unificar tu experiencia académica con tu ambición profesional, tu visión personal y tu creatividad. Es la oportunidad de poner en práctica todo lo aprendido y trabajar para llegar donde te propongas.