MBA especialidad en Data Analytics y Business Intelligence

1- Estructura organizativa y dirección estratégica en la empresa

• 1. Fundamentos de la dirección estratégica.
• 2. Análisis competitivo. 3. Fundamentos de la formulación de estrategias.
• 3. Implementación de la estrategia.
• 4. Estrategia y cambio empresarial.
• 5. Gestión de la innovación como ventaja competitiva.
• 6. Gobierno corporativo.

2- Entorno económico

• 1. Fundamentos de economía y empresa.
• 2. Introducción a la macroeconomía y a la microeconomía.
• 3. Economía internacional y globalización: principales aspectos empresariales.
• 4. Comercio internacional: operativa y principales aspectos

3- Gestión financiera

• 1. La función de dirección financiera.
• 2. Finanzas corporativas y operativas.
• 3. Plan General Contable (2016).
• 4. Evaluación y selección de inversiones.
• 5. Vías de financiación.

4- Marketing y gestión comercial

• 1. Fundamentos del marketing
• 2. Fundamentos de la gestión comercial
• 3. Estrategias en el marketing digital
• 4. Estudio de datos en el marketing
• 5. Fundamentos del marketing.

5- Factor humano en la organización

• 1. Organización empresarial y gestión del cambio.
• 2. Planificación estratégica.
• 3. Política retributiva y sistemas de compensación.
• 4. Cuadro de mando para la gestión de personas.
• 5. Gestión del conocimiento atendiendo a la interculturalidad.
• 6. Gestión del comportamiento individual y grupal.

6-Habilidades personales y directivas

• 1. Introducción y desarrollo de las habilidades directivas
• 2. El liderazgo en la organización. Habilidad personal y directiva clave
• 3. Inteligencia emocional aplicada en el desarrollo de las habilidades directivas
• 4. Comunicación interna y externa
• 5. Negociación y gestión de conflictos
• 6. Liderazgo y nuevas tendencias

7-Business Intelligence

• 1. Introducción a la inteligencia de negocio
• 2. Almacenes de datos y bases de datos analíticas
• 3. Herramientas de extracción y carga
• 4. Aplicaciones de inteligencia de negocio
• 5. Análisis de datos masivos aplicados al negocio
• 6. Inteligencia de cliente (CRM).

8- La ciencia de datos. Técnicas de análisis, minería y visualización

• 1. El ciclo de vida del dato
• 2. Calidad del dato
• 3. Preparación y preproceso de datos
• 4. Modelos analíticos
• 5. Herramientas y técnicas de visualización.

9- Aplicaciones analíticas

• 1. Caso de analítica escalable. Análisis con tecnologías de computación paralela y escalable
• 2. Caso de estudio de analítica en redes sociales
• 3. Caso de estudio en internet of things
• 4. Caso de estudio en analítica financiera (el rating de empresas)
• 5. Caso de estudio en analítica de clientes: location analytics
• 6. Caso de estudio de técnicas de recuperación de información

10- Trabajo de Fin de Máster: Plan de Medios

• · El Trabajo Fin de Máster (TFM) tiene como finalidad evaluar individualmente los conocimientos avanzados y las competencias generales del título adquiridos por el estudiante a través de la realización de un trabajo, proyecto, memoria o estudio original. Para el estudiante es, ademas, una inmejorable ocasión de aplicar los conocimientos adquiridos recreando el entorno y condicionantes del contexto laboral real.