MBA + Maestría en Big Data y Data Analytics
MBA
Online
*Precio Orientativo
Importe original en USD:
$ 1.180 $ 2.360
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
MBA
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
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Horas lectivas
1800h
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Duración
1 Año
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Inicio
Fechas a elegir
-
Tutor personal
Sí
Permite conocer sobre la gestión laboral y seguridad social, los
recursos humanos, soft skills y coaching, la contabilidad y
analítica contable, el marketing estratégico, la responsabilidad
social corporativa, la empresa digital, la gestión fiscal, los
manuales formativos de herramientas de gestión empresarial,
las bases de datos, la programación enfocada a objetos, las
bases del razonamiento estadístico, la delimitación del concepto
de inteligencia, las fases de un proyecto de Big data, el
liderazgo en la organización digital y teambuilding, entre otros
conceptos relacionados. Además, al final de cada unidad
didáctica el/la alumno/a encontrará ejercicios de autoevaluación
que le permitirá hacer un seguimiento del curso de forma
autónoma.
Información importante
Precio a usuarios Emagister:
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
El Programa está especialmente diseñado para aquellas
personas que estén interesadas en adquirir conocimientos
sobre MBA & Maestría en Big Data y Data Analytics y que
quieran asegurarse un recorrido ascendente en esta área, con
una especial elevación y consolidación de competencias.
Una vez finalizados los estudios y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibirá un diploma que certifica el “MBA & MAESTRÍA EN BIG DATA Y DATA ANALYTICS”, de la
ESCUELA DE POSGRADO DE SALAMANCA, avalada por nuestra condición de socios de la AEEN, máxima institución española en formación y de calidad.
Recibirás el Certificado Universitario Internacional de Global University, un reconocimiento académico que complementa el diploma expedido por nuestra escuela y aporta un respaldo
educativo de carácter internacional a tu formación. Este certificado incluye la equivalencia de la carga lectiva en créditos europeos (72 ECTS).
El alumno recibirá acceso a un curso inicial donde encontrará información sobre la metodología de aprendizaje, la titulación que recibirá, el funcionamiento del Campus Virtual, qué hacer una vez el alumno haya finalizado e información sobre Grupo Esneca Formación. Además, el alumno dispondrá de un servicio de clases en directo.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
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Materias
- Big Data
- Análisis de datos
- Derecho laboral
- Derecho del trabajo
- Psicología del trabajo
- Ergonomía
- Higiene industrial
- Plan de emergencias
- Evacuación
- Gestión laboral
- MBA
- Ciencia de datos
- Analítica de datos
- Gestión de datos
Profesores
Equipo Docente
Cuerpo docente
Temario
PARTE 1: GESTIÓN LABORAL Y SEGURIDAD SOCIAL
- Módulo 1: Proceso de Formación del Derecho del Trabajo.
- Módulo 2: Introducción a la Seguridad Social.
- Módulo 3: Negociación Colectiva y Convenios Colectivos.
- Módulo 4: Cotizaciones a la Seguridad Social y Nóminas.
- Módulo 5: Contratación Laboral.
- Módulo 6: Vicisitudes del Contrato de Trabajo.
- Módulo 7: Extinción del Contrato de Trabajo.
- Módulo 8: Jornada, Horario e Interrupciones del Tiempo de Trabajo.
- Módulo 9: Salario.
- Módulo 10: Prestaciones.
- Módulo 11: Prevención de Riesgos Laborales I.
- Módulo 12: Prevención de Riesgos Laborales II.
PARTE 2: RECURSOS HUMANOS, SOFT SKILLS Y COACHING
- Módulo 1: Gestión de los Recursos Humanos.
- Módulo 2: Reclutamiento y Selección de Personal.
- Módulo 3: Formación en la Empresa.
- Módulo 4: Comunicación en la Empresa.
- Módulo 5: Gestión de Personal y Habilidades Directivas.
- Módulo 6: Soft Skills I.
- Módulo 7: Soft Skills II.
- Módulo 8: Coaching Ejecutivo.
PARTE 3: CONTABILIDAD Y ANALÍTICA CONTABLE
- Módulo 1: Contabilidad.
- Módulo 2: Hechos Contables.
- Módulo 3: Resultado de la Empresa.
- Módulo 4: Interpretación de la Documentación y la Normativa Mercantil y Contable.
- Módulo 5: Contabilidad de Gestión.
- Módulo 6: PGC y Libros Contables.
- Módulo 7: Registros Contables de la Actividad Empresarial.
- Módulo 8: Contabilidad del IVA en los Libros Auxiliares.
- Módulo 9: Documentación Comercial.
- Módulo 10: Análisis de la Contabilidad.
- Módulo 11: Aplicaciones Informáticas de Contabilidad.
- Módulo 12: Registro Contable a Través de Aplicaciones Informáticas.
PARTE 4: MARKETING ESTRATÉGICO
- Módulo 1: Principios del Marketing.
- Módulo 2: Marketing Mix.
- Módulo 3: Análisis del Entorno.
- Módulo 4: Análisis del Mercado.
- Módulo 5: Análisis del Consumidor.
- Módulo 6: Aplicación del Marketing.
- Módulo 7: Marketing Digital.
- Módulo 8: Elaboración de un Plan de Marketing.
- Módulo 9: Medición y Valoración de Resultados I.
- Módulo 10: Medición y Valoración de Resultados II.
PARTE 5: RESPONSABILIDAD SOCIAL CORPORATIVA
- Módulo 1: Introducción a la Responsabilidad Social Corporativa.
- Módulo 2: Derechos Humanos y Laborales Básicos.
- Módulo 3: Impacto Medioambiental de las Empresas.
- Módulo 4: Intereses del Consumidor.
- Módulo 5: Gestión de la Responsabilidad Social Corporativa.
- Módulo 6: Comunicación y Transparencia.
- Módulo 7: Efectividad de la RSC.
- Módulo 8: RSC en el Ámbito de las PYMES.
PARTE 6: EMPRESA DIGITAL
- Módulo 1: Empresas en el Sector Digital.
- Módulo 2: Tecnología Aplicada a la Empresa.
- Módulo 3: SEO.
- Módulo 4: Joomla! I.
- Módulo 5: Joomla! II.
- Módulo 6: WordPress I.
- Módulo 7: WordPress II.
- Módulo 8: PrestaShop I.
- Módulo 9: PrestaShop II.
PARTE 7: GESTIÓN FISCAL
- Módulo 1: Introducción a la Gestión Fiscal.
- Módulo 2: Ley General Tributaria (I): Tributos.
- Módulo 3: Ley General Tributaria (II): Régimen Sancionador y Actuaciones Especiales.
- Módulo 4: Derechos y Obligaciones del Contribuyente en la Gestión Tributaria Digital.
- Módulo 5: Impuesto sobre la Renta de las Personas Físicas (I).
- Módulo 6: Impuesto sobre la Renta de las Personas Físicas (II).
- Módulo 7: Impuesto sobre la Renta de No Residentes.
- Módulo 8: Impuesto sobre Sociedades (I).
- Módulo 9: Impuesto sobre Sociedades (II): Régimen Fiscal de las Cooperativas y Entidades sin Fines Lucrativos.
- Módulo 10: Impuesto sobre el Patrimonio.
- Módulo 11: Impuesto sobre Sucesiones y Donaciones.
- Módulo 12: Impuesto sobre Transmisiones Patrimoniales y Actos Jurídicos Documentados.
- Módulo 13: Impuesto sobre el Valor Añadido (I).
- Módulo 14: Impuesto sobre el Valor Añadido (II).
- Módulo 15: Impuesto sobre el Valor Añadido (III).
- Módulo 16: Impuestos Especiales.
- Módulo 17: Impuesto Complementario para los Grupos Multinacionales y los Grupos Nacionales de Gran Magnitud (I).
- Módulo 18: Impuesto Complementario para los Grupos Multinacionales y los Grupos Nacionales de Gran Magnitud (II).
- Módulo 19: Impuesto sobre el Margen de Intereses y Comisiones de Determinadas Entidades Financieras.
- Módulo 20: Impuesto sobre Determinados Servicios Digitales.
- Módulo 21: Impuesto sobre las Transacciones Financieras.
- Módulo 22: Tasas y Precios Públicos.
- Módulo 23: Hacienda Autonómica (I): Régimen Común de Financiación.
- Módulo 24: Hacienda Autonómica (II): Regímenes Especiales de Financiación.
PARTE 8: MANUALES FORMATIVOS DE HERRAMIENTAS DE GESTIÓN EMPRESARIAL
- Módulo 1: Sage 50c I.
- Módulo 2: Sage 50c II.
- Módulo 3: a3ERP I.
- Módulo 4: a3ERP II.
- Módulo 5: Software DELSOL: FACTUSOL.
- Módulo 6: Software DELSOL: CONTASOL.
- Módulo 7: Software DELSOL: NOMINASOL.
PARTE 9: INTRODUCCIÓN AL BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE
- Módulo 1: Bases de Datos.
- Módulo 2: Programación Enfocada a Objetos.
- Módulo 3: Bases del Razonamiento Estadístico.
- Módulo 4: Fundamentos del Big Data.
- Módulo 5: Ámbitos de Aplicación del Big Data.
- Módulo 6: Data Science.
- Módulo 7: Introducción al Business Intelligence.
- Módulo 8: Arquitectura de Business Intelligence.
- Módulo 9: Análisis de Datos con Python.
- Módulo 10: Detección y Manejo de los Plateau.
- Módulo 11: Herramienta Power BI.
- Módulo 12: Programación R en Big Data y Business Intelligence.
- Módulo 13: Protección de Datos y Seguridad en Big Data y Business Intelligence.
PARTE 10: APLICACIÓN DEL BIG DATA EN LA GESTIÓN DE PERSONAS
- Módulo 1: Caracterización de la Tecnología.
- Módulo 2: Bases de Datos.
- Módulo 3: Bases del Razonamiento Estadístico.
- Módulo 4: Delimitación del Concepto de Big Data.
- Módulo 5: Introducción a la Inteligencia Artificial.
- Módulo 6: Aprendizaje Automático o Machine Learning.
- Módulo 7: Aprendizaje Profundo o Deep Learning.
- Módulo 8: Fases de un Proyecto de Big Data en la Organización.
- Módulo 9: Estrategia Corporativa y Gestión de Personas.
- Módulo 10: People Analytics (I): Fundamentos.
- Módulo 11: People Analytics (II): Visualización de Datos y Cuadros de Mando.
- Módulo 12: Analítica de Datos en el Ciclo de Vida del Talento.
- Módulo 13: Liderazgo.
- Módulo 14: Desarrollo de Equipos y Dinámicas Relacionales.
- Módulo 15: Seguridad, Bienestar y Calidad de Vida Laboral.
- Módulo 16: Ética y Legalidad.
PARTE 11: BIG DATA PARA INGENIERÍAS
- Módulo 1: Introducción de Big Data en las Ingenierías.
- Módulo 2: Fundamentos de Big Data.
- Módulo 3: Arquitectura Hadoop.
- Módulo 4: Planificación e Instalación de Clústeres Hadoop.
- Módulo 5: Administración y Mantenimiento de Hadoop.
- Módulo 6: Seguridad, Ingestión y Procesamiento Batch.
- Módulo 7: Apache Spark y RDD.
- Módulo 8: DataFrames, DataSets y SQL.
- Módulo 9: Spark Streaming.
- Módulo 10: Data Science y Machine Learning.
- Módulo 11: Análisis de Datos con Apache Pig.
- Módulo 12: Explotación de Datos con Apache Hive.
- Módulo 13: Explotación de Datos con Impala.
PARTE 12: BIG DATA Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL
- Unidad Didáctica 1: Big Data y Transformación Digital.
PARTE 13: EXPERTO EN CLOUD: HERRAMIENTAS PARA TRABAJAR EN LA NUBE
- Módulo 1: Fundamentos de Internet.
- Módulo 2: Big Data, Minería de Datos e Inteligencia Empresarial.
- Módulo 3: Nociones Básicas sobre la Computación en la Nube o Cloud.
- Módulo 4: Arquitectura y Tecnologías Base de Cloud.
- Módulo 5: Introducción a los Proveedores de Cloud.
- Módulo 6: Aplicaciones Prácticas de la Nube (I): Bases de Datos e Inteligencia Artificial.
- Módulo 7: Aplicaciones Prácticas de la Nube (II): Almacenamiento.
- Módulo 8: Aplicaciones Prácticas de la Nube (III): DevOps.
- Módulo 9: Aplicaciones Prácticas de la Nube (IV): Herramientas de Colaboración y Redes Sociales.
- Módulo 10: Funcionalidades de la Nube para Organizaciones Empresariales y Usuarios Finales.
- Módulo 11: Migración a la Nube.
- Módulo 12: Gestión de la Seguridad en la Nube.
- Módulo 13: Gestión de Identidades y Accesos.
- Módulo 14: Marcos Regulatorios Adicionales Aplicados a Cloud.
Información adicional
Con Apostilla + Certificación Universitaria Internacional y
Equivalencia de 72 ECTS
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
MBA + Maestría en Big Data y Data Analytics
*Precio Orientativo
Importe original en USD:
$ 1.180 $ 2.360
