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MBA & Máster en IA for Business

MBA

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¡Utiliza la Inteligencia Artificial en beneficio de tu empresa!

  • Tipología

    MBA

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    1500h

  • Duración

    9 Meses

  • Inicio

    Fechas a elegir

¿Trabajas en una empresa y deseas mejorar tus habilidades? ¿Te gustaría aprender a usar la Inteligencia Artificial (IA)? Este programa formativo tiene como objetivo principal que los estudiantes aprendan a aplicar el uso de la IA a sus procesos de trabajo.

Listado entre los distintos cursos de Emagister, el MBA & Máster en IA for Business destaca por ofrecer unos conocimientos actualizados y adaptados a las necesidades del mercado laboral actual. Para empezar, te introducirás en el mundo de la IA, para comprender cómo aplicar su uso, ya sea en el día a día o en cada sección que forma parte de una empresa, como los RRHH o el marketing. Otro uso de la IA que comprenderás será el del análisis de datos, cosa que te ayudará a gestionar de las decisiones que hayas de tomar y a trazar planes de mejora continua.
Por otra parte, averiguarás cómo se crean las empresas y el modo en el que se pueden trasladar al extranjero y, por tanto, que sean internacionales. Así, utilizarás herramientas digitales que te ayuden a analizar los entornos y saber enfocar la internacionalización de un modo más beneficioso.

En definitiva, este máster, que es impartido por profesionales expertos de UNISEB, no sólo te adentrará en el uso de la Inteligencia Artificial, sino que te también te capacitará como director y administrador de una empresa, del mismo modo que te dotará de habilidades que mejorarán tu perfil profesional.

Información importante

Precio a usuarios Emagister:

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A tener en cuenta

El programa tiene como finalidad capacitar al alumno para utilizar la inteligencia artificial como palanca de cambio estratégico y operativo. Sus principales objetivos son:
-Comprender las bases, aplicaciones y evolución de la inteligencia artificial en el ámbito empresarial.
-Aplicar soluciones de IA en áreas clave como marketing, finanzas, operaciones o recursos humanos.
-Integrar herramientas de e-commerce, automatización y análisis de datos en los procesos de negocio.
-Desarrollar habilidades en transformación digital, liderazgo y gestión de equipos multidisciplinares.
- Diseñar y desplegar aplicaciones de IA usando APIs, modelos preentrenados y workflows adaptados al negocio.
-Evaluar implicaciones éticas, legales y de sostenibilidad en el uso empresarial de la IA.

El Máster en IA for Business está dirigido a profesionales, emprendedores y titulados universitarios que deseen especializarse en la aplicación estratégica de la inteligencia artificial en entornos empresariales. En particular:
-Directivos y mandos intermedios que quieran liderar procesos de transformación digital.
-Profesionales de áreas como marketing, operaciones, finanzas o RR.HH. que deseen integrar herramientas de IA en su trabajo.
-Consultores, analistas o técnicos que busquen comprender y aplicar la IA de forma práctica en contextos corporativos.
-Emprendedores interesados en desarrollar soluciones inteligentes o negocios digitales basados en IA.
-Graduados en administración, economía, ingeniería, informática o comunicación con interés en el impacto empresarial de la tecnología.

Para poder acceder a nuestros Másters, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos:
-Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título.
-Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
-Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.

En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

Al finalizar tu programa formativo obtendrás un certificado emitido por UNISEB y un Diploma de Máster propio universitario emitido por la Universidad Isabel I de Castilla en colaboración con UNISEB.

Para facilitar los trámites administrativos, todos los estudiantes extracomunitarios podrán solicitar el servicio de apostillado en todos los documentos administrativos emitidos por la escuela, una vez finalicen sus programas formativos. El trámite de legalización única -denominada apostilla- consiste en colocar sobre el propio documento administrativo una apostilla o anotación que certificará la autenticidad de los documentos expedidos en otro país por UNISEB y la Universidad Isabel I.

La metodología de estudios de UNISEB está diseñada con la finalidad de que el alumno pueda compaginar la vida personal y profesional. Todos los programas formativos se imparten íntegramente online, de este modo el alumno puede acceder a todo el contenido formativo a través del Campus Online, siendo esta la principal plataforma de su formación, para que pueda estudiar desde cualquier lugar del mundo y a cualquier hora. Todas las evaluaciones, seguimiento individualizado al alumno y trabajos finales, también se realizan a distancia.

Una vez recibida tu solicitud, un trabajador del centro se pondrá en contacto contigo para ofrecerte toda la información necesaria para realizar el proceso de inscripción y de matriculación.

-Diseñar y liderar proyectos de transformación digital en los que la inteligencia artificial se utilice para optimizar procesos, automatizar tareas y mejorar la toma de decisiones.
-Aplicar modelos de análisis predictivo y procesamiento de datos para anticipar tendencias del mercado, segmentar clientes y personalizar productos o servicios. Implementar soluciones inteligentes en departamentos como marketing, operaciones, finanzas o recursos humanos, facilitando una gestión más eficiente y basada en datos.
-Desarrollar aplicaciones prácticas de IA, como asistentes virtuales, sistemas de recomendación o herramientas de automatización, adaptadas a las necesidades del negocio.
-Integrar tecnologías emergentes (como machine learning, big data o blockchain) en los procesos empresariales para impulsar la innovación y la ventaja competitiva.
-Asesorar a empresas en la adopción ética y sostenible de herramientas de IA, evaluando riesgos, impacto organizacional y criterios de gobernanza tecnológica.

Tras pedir información, deberás presentar los datos requeridos, incluyendo la verificación de la identidad y la documentación sobre la carrera académica. Una vez validados tus certificados, deberás elegir entre distintos métodos de evaluación: trabajo final, trabajos de evaluación continua o examen final y, cuando se haya aceptado tu solicitud, se formalizará la matrícula.

En UNISEB, buscamos atraer el mejor talento. Por esta razón, contamos con un programa de becas y ayudas al estudio con el objetivo de facilitar el acceso a nuestros programas formativos. Creemos en la igualdad de oportunidades. Para fomentarlo, facilitamos las condiciones económicas a todas las personas que desean formarse profesionalmente en nuestra institución.

-Pago fraccionado en cuotas
-Al contado con tarjeta de crédito/débito
-Transferencia bancaria

UNISEB está reconocido por las más prestigiosas empresas de diferentes sectores. Su formación, adaptada a la realidad actual del mundo laboral, te permitirá desenvolverte perfectamente en cualquier empresa u organización y poder desarrollar una prometedora carrera profesional. Para hacerlo posible, UNISEB tiene convenio con importantes firmas empresariales y ofrece una bolsa de empleo en la que los alumnos y antiguos alumnos podrán acceder a más de 15.000 ofertas de trabajo mensuales a nivel nacional e internacional.

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2025

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

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Materias

  • IA empresarial
  • IA para finanzas
  • El futuro de la IA
  • Transformación digital
  • Digitalización empresarial
  • El internet de las cosas (IoT)
  • Automatización
  • Robótica industrial
  • Decision making
  • Project management
  • Marketing Search
  • Marketing Fundamentals
  • Desarrollo de personal
  • Competitividad humana
  • E-commerce
  • UX para E-commerce
  • El poder de la comunicación
  • Contabilidad financiera
  • Gestión financiera
  • Data Analysis

Temario

TEMARIO DEL CURSO:

MÓDULO 1. IA EMPRESARIAL
Tema 1. Introducción a la IA
Tema 2. La IA en tu día a día
Tema 3. La IA en el entorno laboral
Tema 4. IA para finanzas
Tema 5. IA para marketing
Tema 6. IA para recursos humanos
Tema 7. IA para operaciones
Tema 8. Casos prácticos
Tema 9. El futuro de la IA
MÓDULO 2. ECOMMERCE
Tema 1. E-commerce
Tema 2. Marketplace
Tema 3. Mobile commerce
Tema 4. Funnel
Tema 5. Métricas Web
Tema 6. UX para e-commerce
Tema 7. Paid Media
Tema 8. Mobile Wallets
Tema 9. Landing page
MÓDULO 3. MARKETING SEARCH
Tema 1. Estrategias para generar tráfico
Tema 2. La estrategia Search Engine Optimization (SEO)
Tema 3. Search Engine Marketing
Tema 4. Publicidad programática
Tema 5. Growth hacking
Tema 6. Marketing automation
Tema 7. Neuromarketing

MÓDULO 4. TRANSFORMACIÓN DIGITAL
Tema 1. La digitalización empresarial
Tema 2. Inteligencia artificial (AI)
Tema 3. El internet de las cosas (IoT)
Tema 4. Blockchain
Tema 5. Big Data y Business Intelligence (BI)
Tema 6. Cloud computing
Tema 7. Automatización y robótica industrial
Tema 8. Ciberseguridad
MÓDULO 5. BUSINESS PLAN
Tema 1. Cultura de empresa
Tema 2. Estrategia de negocio
Tema 3. Business model
Tema 4. Análisis estratégico
Tema 5. Plan de aplicación y medición
MÓDULO 6. PROJECT MANAGEMENT
Tema 1. Fundamento del project management
Tema 2. Gestión del equipo
Tema 3. Gestión de los recursos
Tema 4. Herramientas para la gestión ágil de un proyecto
MÓDULO 7. DECISION MAKING
Tema 1. Definición del problema
Tema 2. Selección de criterios y técnicas
Tema 3. Desarrollo de alternativas
Tema 4. Análisis
Tema 5. Decisión
Tema 6. Plan de Acción
Tema 7. Ejemplos de problemas
MÓDULO 8. HABILIDADES Y COMPETENCIAS DIRECTIVAS
Tema 1. Cómo ser un buen líder
Tema 2. Cómo comunicar
Tema 3. Coaching
Tema 4. Empowerment
Tema 5. Change management

MÓDULO 9. DATA ANALYSIS
Tema 1. Estadística
Tema 2. Métricas
Tema 3. Regresión y Correlación
Tema 4. Probabilidad
Tema 5. Distribuciones
Tema 6. Intervalos de confianza
Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
Tema 8. Estadística con R
MÓDULO 10. PLANIFICACIÓN Y GESTIÓN DE LAS OPERACIONES
Tema 1. Estrategia empresarial
Tema 2. Operations management
Tema 3. Planificación y control de la demanda
Tema 4. El diseño y desarrollo de productos
Tema 5. Planificación y control de la capacidad en sistemas de operaciones
Tema 6. Quality management
Tema 7. Planificación y control de operaciones
Tema 8. El factor humano en la dirección de operaciones

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