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Máster de Formación Permanente en Business Analytics

Master

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  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Idiomas

    Castellano

  • Duración

    1 Año

  • Inicio

    Noviembre 2026

  • Clases virtuales

¿Estás listo para convertir grandes volúmenes de datos en decisiones estratégicas y convertirte en uno de los profesionales más demandados del mercado laboral? Si tu respuesta es sí, ¡este máster está especialmente hecho para ti!

El Máster en Business Analytics, que se encuentra disponible en el catálogo de Emagister, ha sido diseñado por expertos y profesionales del sector, y tiene como objetivo la capacitación en el manejo de metodologías sofisticadas de análisis de datos, proporcionando el conocimiento, las aptitudes y las destrezas esenciales para gestionar, examinar y convertir extensos conjuntos de datos en respuestas concretas y tácticas aplicables a diversos sectores industriales. La orientación práctica y multidisciplinaria del máster permitirá ejecutar proyectos analíticos, así como para influir significativamente en la toma de decisiones organizacionales mediante la utilización eficaz de la información. A diferencia de otras formaciones similares que se centran principalmente en la gestión de proyectos y en las metodologías comerciales, este título se enfoca en los aspectos técnicos de la ingeniería software, cubriendo así una necesidad de formación existente en el mercado.

Gracias a esta especialización, ofrecida e impartida por la prestigiosa Universidad Internacional de Valencia, habrás adquirido un amplio abanico de conocimientos que te serán capaz de ejercer como analista de datos (Data Analyst), científico de datos (Data Scientist), ingeniero de datos (Data Engineer), consultor de Business Intelligence, o especialista en Big Data en cualquier tipo de empresa u organización que requiera tomar decisiones basadas en datos y aplicar modelos predictivos avanzados.

Información importante

Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Online

Inicio

Nov-2026Matrícula abierta

A tener en cuenta

-Utilizar métodos estadísticos y recursos informáticos para la elaboración de soluciones analíticas
- Diseñar soluciones de robótica avanzada aplicables en distintos sectores.
- Comprender código Python orientado al análisis de datos.
-Aplicar herramientas de análisis automatizado y visualización de datos.
- Investigar el impacto de la analítica de datos en la transformación organizacional.
- Diseñar proyectos de Analítica de Datos.
- Diseñar comunicaciones con alto nivel de impacto.
- Diseñar visualizaciones de datos efectivas para comunicar resultados.
- Automatizar tareas analíticas mediante el uso de algoritmos y herramientas avanzadas.
-Manejar herramientas analíticas para la exploración y limpieza de datos.
- Manejar herramientas de inteligencia artificial para optimizar procesos de análisis de datos.

- Para poder acceder a este máster se requiere que los alumnos estén en posesión de un título universitario.
- Estar en disposición de acreditar al menos un año de experiencia laboral o profesional, con nivel competencial equivalente a la formación académica universitaria vinculada al perfil de egreso detallado en la presente memoria.
- En caso de no tener experiencia profesional vinculada al programa, se establece un mínimo de cuatro años de experiencia profesional.

Título propio.

Metodología flexible, con clases online en directo, que quedan grabadas para poder ver en cualquier momento.

Kenmei technologies, Telefónica Tech

Al completar el máster en business analytics, adquirirás los conocimientos, competencias y habilidades técnicas necesarias para utilizar herramientas y metodologías avanzadas de analítica de datos en contextos reales. Serás capaz de aplicar soluciones prácticas para transformar datos en información relevante, optimizando procesos, mejorando la toma de decisiones, y generando valor en diferentes sectores. Gracias a ello, podrás desempeñarte en posiciones como:

-Responsable de Proyectos de Tratamiento y Procesamiento de Datos.
-Consultor de Soluciones Analíticas.
-Técnico en Analítica de Datos.
-Técnico de Tratamiento y Gestión de Datos.
-Técnico en Visualización y Reporting de Datos.
-Técnico en Implementación de Soluciones de Machine Learning Básico.
-Consultor en Implementación de Herramientas de Machine Learning.
-Consultor en Visualización de Datos y Reporting.
-Consultor en Aplicaciones de Analítica de Datos por ---Sector (marketing, salud, finanzas, IoT, entre otros).
-Asistente en Desarrollo de Proyectos Analíticos.
-Asistente Técnico en Procesos de Optimización basados en Datos.
-Asistente en Procesamiento de Datos Masivos.

Roberto García Velado
Director del Máster Universitario en Máster de Formación Permanente en Business Analytics. Ingeniería Superior en Electrónica y Licenciatura en Física.

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Opiniones

Logros de este Centro

2025
2019
2018
Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
12 años con Emagister

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

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Materias

  • Analítica de datos
  • Data Analytics
  • Programación para datos
  • Matemáticas para datos
  • Gestión de información masiva
  • E-business
  • Herramientas de análisis de datos
  • Big Data
  • Análisis de datos

Profesores

Néstor Sánchez Doreste

Néstor Sánchez Doreste

Docente del Máster

El docente Néstor Sánchez Doreste es el director de la Escuela Superior de Ingeniería, Ciencia y Tecnología de VIU. Doctor en Astronomía y Astrofísica. Doctor en Matemáticas e Investigador del Instituto Universitario de Matemáticas Multidisciplinar. Investigador en instituciones como el Instituto de Astrofísica de Andalucía – CSIC, Granada y Facultad de Matemáticas, Universidad Complutense de Madrid. Especializado en Astronomía ultravioleta: estudio de fuentes puntuales, y participación en el proyecto del telescopio espacial ruso WSO-UV.

Temario

PLAN DE ESTUDIOS:

  • • Fundamentos de Business Analytics y Cultura del Dato
    • Análisis de Datos con Python y R para Negocios
    • Procesamiento y Tratamiento de Datos
    • Big Data y Ecosistemas de Análisis Empresarial
    • Data Strategy y Toma de Decisiones Basada en Modelos
    • Inteligencia Artificial y Machine Learning Aplicado al Negocio
    • Inteligencia Artificial y Deep Learning Aplicado al Negocio
    • Aplicaciones prácticas y sectoriales I
    • Aplicaciones prácticas y sectoriales II
    • Trabajo fin de Máster

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