MIBIOINDI. Master en formación permanente en PowerBI para la Industria Fármacéutica, Healthcare, Parafarmacia y Medtech

Master

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Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Idiomas

    Castellano, Inglés

  • Duración

    9 Meses

  • Inicio

    Octubre

  • Prácticas en empresa

  • Campus online

  • Envío de materiales de aprendizaje

  • Servicio de consultas

  • Tutor personal

  • Clases virtuales

Máster en Data Science e Inteligencia Artificial

Bioinformática
Digital Health
Digital Therapies (DTx)
Business Intelligence
Business / Commercial Excellence
Customer Experience

Información importante

eBeca:

Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Grado, Licenciatura, Diplomatura, Máster, Posgrado, Doctorado

Bonificable: Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

Instalaciones y fechas

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Inicio

OctubreMatrícula abierta

A tener en cuenta

Desarrollo y capacitación en la Industria Fármacéutica, Healthcare, Parafarmacia y Medtech en áreas de
Bioinformática
Analista de datos (Data Analyst)
Científico de datos (Data Scientist)
Ingeniero de datos (Data Engineer)
Bioinformática
Digital Health
Digital Therapies (DTx)
Business Intelligence


Máster de Formación Permanente

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PLAZO PRE-MATRÍCULA ABIERTO

MBA MBIOINDI – Máster en Data Science e Inteligencia Artificial en la Industria Pharma & Healthcare.


Bioinformática

Digital Health

Digital Therapies (DTx)

Business Intelligence

Business / Commercial Excellence

Customer Experience

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Desde los datos clínicos y la inteligencia artificial hasta el acceso al mercado, el negocio y la fabricación farmacéutica

Transformando la Industria Pharma & Healthcare a través de los datos y la inteligencia artificial



El Máster en Data Science e Inteligencia Artificial en la Industria Pharma & Healthcare (MBIOINDI) está diseñado para formar profesionales capaces de aplicar datos e inteligencia artificial en toda la cadena de valor de la industria pharma & healthcare.

A lo largo del programa, el alumno aprenderá a trabajar con datos clínicos, desarrollar modelos de inteligencia artificial, analizar evidencia en vida real (Real World Evidence) y aplicar analítica avanzada en áreas clave como el acceso al mercado, el negocio farmacéutico y la fabricación industrial.



El programa integra conocimientos técnicos, regulatorios y estratégicos, permitiendo al alumno comprender cómo se utilizan los datos para tomar decisiones en entornos reales de la industria pharma, biotech, medtech y healthcare.



Como elemento diferencial, el alumno desarrollará un proyecto final de máster basado en un caso real, donde diseñará una estrategia completa de Data & AI para el desarrollo y lanzamiento de un medicamento o solución de salud digital.

Este enfoque práctico y orientado a la industria prepara al alumno para incorporarse a roles altamente demandados en el ámbito del data science, la inteligencia artificial y la analítica avanzada en la industria pharma & healthcare.

Grado en ciencias de la salud, física, matemáticas entre otros

Máster de formación permanente

Prácticas en empresas colaboradoras garantizadas 12 meses

entrevista o sesión informativa

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Opiniones

Logros de este Centro

2026
Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
24 años con Emagister

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 24 años en Emagister.

Materias

  • E-business
  • Enfermedades
  • Bioinformática
  • Business Intelligence
  • Data science
  • Análisis clínicos
  • Biomedicina
  • Python
  • Bioestadística

Profesores

Profesionales  Industria Farmaceutica

Profesionales Industria Farmaceutica

Managers y Directivos

Temario

Programa académico

Módulo I: Acceso a Bioinformática, Digital Health, Digital Therapies (DTx), Business Intelligence , Business / Commercial Excellence, Customer Experience

Dominio de competencias esenciales para profesionales del sector.

Módulo II: El Ecosistema de la Bioinformática y Digital Health

Exploración de diversas fuentes de datos biológicos.

Análisis del papel de la investigación clínica en el campo.

Módulo III: Big Data y Bases de Datos

Aprendizaje de diseño y creación de bases de datos.

Comparación entre SQL y NoSQL, y sistemas de gestión de bases de datos.

Módulo IV: Programación y Análisis Avanzado

Introducción a la programación en R, Python y Shell.

Análisis de secuencias, estructuras de datos y algoritmos.

Módulo V: Análisis de Datos Biomédicos y Estadística Avanzada

Aplicación de bioestadística y visualización de datos.

Interpretación y manipulación de datos con R y Python.

Módulo VI: Inteligencia Artificial en la Industria Pharma, Biotech, Healthcare y Medtech

Utilización de inteligencia artificial para la predicción de enfermedades / Dptos Científicos / Business

Módulo VII: Desarrollo de Software Bioinformático y Digital Health

Fundamentos del desarrollo de software y diseño de interfaces.

Creación de software bioinformático, testing y certificación.

Módulo VIII: Registro y Acceso al Mercado de Herramientas Digitales

Estrategias para el registro y acceso al mercado (área de Business) de herramientas digitales.

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MÓDULO X: PRÁCTICAS EN EMPRESA

¡ 12 meses de PRÁCTICAS OBLIGATORIAS EN EMPRESAS FARMACÉUTICAS / BIOTECNOLÓGICAS!

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