MIBIOINDI. Master en formación permanente en PowerBI para la Industria Fármacéutica, Healthcare, Parafarmacia y Medtech
Master
Online
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano, Inglés
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Duración
9 Meses
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Inicio
Octubre
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Prácticas en empresa
Sí
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Campus online
Sí
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Envío de materiales de aprendizaje
Sí
-
Servicio de consultas
Sí
-
Tutor personal
Sí
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Clases virtuales
Sí
Bioinformática
Analista de datos (Data Analyst)
Científico de datos (Data Scientist)
Ingeniero de datos (Data Engineer)
Consultor Business Intelligence
Analista de negocio (Business Analyst)
Business Intelligence Analyst
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso
Bonificable:
Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.
Instalaciones y fechas
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A tener en cuenta
Desarrollo y capacitación en la Industria Fármacéutica, Healthcare, Parafarmacia y Medtech en áreas de
Bioinformática
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Científico de datos (Data Scientist)
Ingeniero de datos (Data Engineer)
Consultor Business Intelligence
Analista de negocio (Business Analyst)
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Profesionales que quieran trabajar en áreas de PowerBI
Grado en ciencias de la salud, física, matemáticas entre otros
Máster de formación permanente
Prácticas en empresas colaboradoras garantizadas 12 meses
entrevista o sesión informativa
Opiniones
Logros de este Centro
Materias
- E-business
- Enfermedades
- Bioinformática
- Business Intelligence
- Data science
- Análisis clínicos
- Biomedicina
- Python
- Bioestadística
Profesores
Profesionales Industria Farmaceutica
Managers y Directivos
Temario
Programa académico
Módulo I: Acceso a la Bioinformática y Digital Health
Dominio de competencias esenciales para profesionales del sector.
Módulo II: El Ecosistema de la Bioinformática y Digital Health
Exploración de diversas fuentes de datos biológicos.
Análisis del papel de la investigación clínica en el campo.
Módulo III: Big Data y Bases de Datos
Aprendizaje de diseño y creación de bases de datos.
Comparación entre SQL y NoSQL, y sistemas de gestión de bases de datos.
Módulo IV: Programación y Análisis Avanzado
Introducción a la programación en R, Python y Shell.
Análisis de secuencias, estructuras de datos y algoritmos.
Módulo V: Análisis de Datos Biomédicos y Estadística Avanzada
Aplicación de bioestadística y visualización de datos.
Interpretación y manipulación de datos con R y Python.
Módulo VI: Inteligencia Artificial en Biomedicina
Utilización de inteligencia artificial para la predicción de enfermedades.
Análisis de redes biológicas y aprendizaje autónomo.
Módulo VII: Desarrollo de Software Bioinformático y Digital Health
Fundamentos del desarrollo de software y diseño de interfaces.
Creación de software bioinformático, testing y certificación.
Módulo VIII: Registro y Acceso al Mercado de Herramientas Digitales
Estrategias para el registro y acceso al mercado de herramientas digitales.
Preparación para el mercado Biofarmacéutico y de Healthtech.
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