Microcredencial Universitaria en Inteligencia Artificial para Investigación Científica
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Te enseña a integrar herramientas generativas y predictivas en la gestión y análisis de proyectos de I+D de manera rigurosa.
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Diploma de Especialización
Online
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Aprende lo que necesitas y destácate en el ámbito laboral.
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Tipología
Diploma de Especialización
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
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Duración
1 Año
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Inicio
Fechas a elegir
La Microcredencial Universitaria en Inteligencia Artificial para Investigación Científica está orientada a desarrollar conocimientos y habilidades para comprender y aplicar herramientas de inteligencia artificial en el ámbito de la investigación, favoreciendo una gestión y análisis más eficiente de la información.
A través de Emagister podrás acceder a esta formación de la Universidad Rey Juan Carlos, diseñada para acercar las posibilidades de la inteligencia artificial al entorno científico. El programa permite desarrollar competencias prácticas relacionadas con el uso de herramientas de IA y su aplicación en procesos de investigación y análisis de información.
Impulsa tu perfil investigador y descubre cómo integrar la inteligencia artificial en tu trabajo para mejorar tus procesos, optimizar tareas y afrontar los nuevos retos de la investigación científica.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Los objetivos de la certificaciones ofertadas por la URJC serán:
Certificación Salesforce IA Associate:
Comprender la administración de usuarios, perfiles y permisos en Salesforce.
Configurar y personalizar objetos, campos y relaciones. o Gestionar flujos de trabajo, automatizaciones y procesos de aprobación.
Realizar tareas de mantenimiento y seguridad.
Desarrollar habilidades de análisis de negocio en el contexto de Salesforce.
Interpretar requisitos y diseñar soluciones.
Las certificaciones Salesforce se dirigen a estudiantado de grado que posean conocimientos básicos de plataformas virtuales, dirección de empresas, marketing digital o relaciones con clientes en ambientes virtuales, y que llenen las prelaciones de certificaciones previas que establece Salesforce. o También podrán acceder a estos estudios profesionales sin titulación universitaria oficial previa que acrediten experiencia laboral en este ámbito.
Los/as candidatos/as deben demostrar un nivel de inglés equivalente al que se obtiene con la Educación Secundaria Obligatoria (ESO) en España, que corresponde al nivel A2 según el Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas (MCERL), o al Key English Test (KET) de
Cambridge, también conocido como nivel Beginner o Esta formación no requiere que el estudiantado posea una titulación previa a nivel de grado, sin embargo para acceder a la misma se requiere ser mayor de 18 años.
Se diferencia por su especialización en la aplicación de la inteligencia artificial al ámbito de la investigación científica, combinando conocimientos sobre IA con una orientación práctica para optimizar diferentes procesos vinculados a la actividad investigadora.
Un asesor se pondrá en contacto.
Opiniones
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Te enseña a integrar herramientas generativas y predictivas en la gestión y análisis de proyectos de I+D de manera rigurosa.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Iván E.
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 24 años en Emagister.
Materias
- CRM
- Inteligencia artificial
- Salesforce
- Desarrollo sostenible
- Gestión de clientes
Temario
Bloque I. Legalidad y ética de la inteligencia artificial en investigación (20 horas)
- Historia y evolución de la IA.
- Conceptos básicos de IA.
- Impacto de la IA en investigación.
- Legalidad y ética de la IA en investigación.
Bloque II. Investigación potenciada mediante inteligencia artificial (70 horas)
- Introducción a la IA en la investigación científica.
- Búsqueda inteligente de literatura y revisiones sistemáticas con IA.
- Redacción académica: IAs generativas de texto como asistentes.
- Análisis avanzado de datos científicos y visualización con IA.
- Creación de asistentes de IA para la redacción científica.
Bloque III. Talleres prácticos online (10 horas).
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