OPTIMIZACIÓN DE PROCESOS PRODUCTIVOS CON MÉTODOS Y TIEMPOS

MÓDULO 1. FUNDAMENTOS DEL ESTUDIO DE MÉTODOS Y TIEMPOS

6 HORAS

** El estudio de métodos y tiempos es una herramienta clave de la ingeniería industrial utilizada para analizar, medir y optimizar los procesos de trabajo. Su objetivo es eliminar desperdicios, mejorar la productividad y proporcionar datos objetivos para planificar, calcular costes o definir incentivos.

1.1. Qué es el estudio de métodos y tiempos.

1.2. Objetivos y beneficios en la industria moderna.

1.3. Conceptos básicos de productividad y eficiencia.

1.4. Principios de economía de movimientos.

1.5. Introducción a la metodología MTM (Methods-Time Measurement).

1.6. Ejemplo práctico: análisis de un proceso simple en planta.

1.7. Ejercicio aplicado: detectar “desperdicios” en una secuencia de trabajo.

1.8. Cierre del módulo 1.

MÓDULO 2. ANÁLISIS Y MEJORA DE MÉTODOS DE TRABAJO

6 HORAS

** La observación sistemática es la base para analizar y mejorar los métodos de trabajo, ya que permite registrar de forma estructurada las actividades de un proceso para identificar qué parte del tiempo es realmente productiva y dónde se generan pérdidas. A diferencia del cronometraje continuo, el work sampling o muestreo de trabajo permite registrar múltiples operarios o equipos al mismo tiempo con un menor esfuerzo, ofreciendo una fotografía global de la distribución de tiempos.

2.1. Observación sistemática y registro de actividades.

2.2. Diagramas de procesos: flujo, recorrido y simbología.

2.3. Identificación de cuellos de botella y tareas críticas.

2.4. Rediseño de operaciones: simplificación y estandarización.

2.5. Ejemplo real: optimización de una célula de montaje.

2.6. Ejercicio aplicado: crear un diagrama de flujo y proponer mejoras.

2.7. Recomendaciones prácticas: qué errores evitar al rediseñar un proceso.

2.8. Cierre del módulo 2.

MÓDULO 3. MEDICIÓN DEL TRABAJO Y TIEMPOS ESTÁNDAR

6 HORAS

** El cronometraje industrial es una técnica clásica de la ingeniería de métodos que permite determinar el tiempo estándar necesario para ejecutar una tarea en condiciones normales. Es la base para planificar la producción, el cálculo de costes, balance de líneas y mejora continua.

3.1. Conceptos básicos de cronometraje industrial.

3.2. Técnicas de muestreo de trabajo (work sampling).

3.3. Cálculo de tiempos tipo: tolerancias y suplementos.

3.4. Métodos de medición predeterminados (PMTS).

3.5. Casos prácticos en líneas automatizadas vs manuales.

3.6. Ejercicio aplicado: cronometrar una secuencia real y ajustar el tiempo estándar.

3.7. Cierre del módulo 3. Medición del Trabajo y Tiempos Estándar.

MÓDULO 4. SISTEMAS INTEGRADOS Y GOBIERNO DEL DATO

12 HORAS

** En una fábrica moderna, los sistemas integrados permiten que los datos fluyan desde el taller hasta la gestión empresarial. Comprender la arquitectura y el propósito de cada uno es esencial para diseñar soluciones robustas y funcionales.

4.1. Arquitectura de sistemas: ERP, MES, SCADA, IoT.

4.2. Integración de datos y trazabilidad en sistemas.

4.3. Calidad de datos y gobierno del dato.

4.4. Toma de decisiones basada en datos y KPIs.

4.5. Ejercicio práctico integrador.

4.6. Cierre del módulo 4.

4.7. Cierre del curso.