Postgrado en bases de datos relacionales

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Descripción

  • Tipología

    Postgrado

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    300h

  • Duración

    1 Año

  • Inicio

    Fechas a elegir

  • Tutor personal

  • Bolsa de empleo

Diploma autentificado por notario Europeo

¿Quieres convertirte en un experto en el manejo eficiente y efectivo de datos? Entonces quédate en este sitio web que Emagister tiene para presentarte un increíble Postgrado en bases de datos relacionales, ya que se ha convertido en una habilidad fundamental y altamente demandada, es diseñado por el centro Esneca Business School que lo desarrolla en forma online.

A lo largo de este postgrado, te brindan las herramientas necesarias para comprender las bases de datos relacionales y el modelado de datos. Además aprenderás los lenguajes de definición y modificación de datos SQL, imprescindibles para manipular y gestionar eficazmente la información. Cada unidad del programa se complementa con ejercicios de autoevaluación, que te permiten poner en práctica tus nuevos conocimientos y asegurar un aprendizaje sólido. Pero eso no es todo. Quieren brindarte una experiencia de aprendizaje aún más enriquecedora. Por eso, te ofrecen un exclusivo servicio de clases en directo, donde puedes interactuar con los expertos y resolver tus dudas en tiempo real. Esta oportunidad única te permite profundizar tus conocimientos y obtener una formación completa y actualizada.

Obtén una formación de excelencia, meticulosamente diseñada para brindarte un conocimiento profundo del campo y la gestión del centro. No pierdas tiempo y haz clic en "Pide información" para que uno de nuestros asesores de Emagister se comunique contigo y te brinde ayuda en la selección de métodos de pago y el proceso de matriculación.

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A tener en cuenta

El Postgrado en Bases de Datos Relacionales está destinado a todas aquellas personas que pretendan adquirir todos los conocimientos necesarios en este ámbito profesional y poder desarrollarlos de forma eficiente en el mundo laboral.

Una vez finalizados los estudios y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibirá un diploma que certifica el “ POSTGRADO EN BASES DE DATOS RELACIONALES”, de ESNECA BUSINESS SCHOOL, avalada por nuestra condición de socios de la CECAP y AEEN, máximas instituciones españolas en formación y de calidad.

Los diplomas, además, llevan el sello de Notario Europeo, que da fe de la validez, contenidos y autenticidad del título a nivel nacional e internacional.

El alumno recibirá acceso a un curso inicial donde encontrará información sobre la metodología de aprendizaje, la titulación que recibirá, el funcionamiento del Campus Virtual, qué hacer una vez el alumno haya finalizado e información sobre Grupo Esneca Formación. Además, el alumno dispondrá de un servicio de clases en directo.

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Algo que me encantaría saber es ¿Podrías proporcionarme información sobre las modalidades de estudio disponibles? ¡Gracias!

Thalassa C., 30/10/2023

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Respuesta de Equipo E. (30/10/2023)

Buenas tardes Thalassa, estas en comunicación con el equipo de Emagister. Ofrecen dos modalidades de estudio a distancia y online. Ambas opciones incluyen módulos con clases en directo para brindarte una experiencia de aprendizaje completa. Vuelve a escribir si tienes más consultas.

Mi duda es ¿Existen clases en directo dentro del curso? Muchas gracias.

Evadne P., 30/10/2023

Responder

Respuesta de Equipo E. (30/10/2023)

Te comunicaste con el equipo de Emagister. En el curso se ofrecen clases en directo. Estas clases son sesiones interactivas en las que los estudiantes pueden participar en tiempo real, realizar preguntas y recibir orientación directa de los profesores. Para acceder a estas clases, los estudiantes tendrán ...

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Materias

  • Modelado de datos
  • Análisis de datos
  • Modelo relacional
  • Bases de datos relacionales
  • Modelos de Datos Lógicos

Temario

UNIDAD FORMATIVA 1. BASES DE DATOS RELACIONALES Y MODELADO DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 1. BASES DE DATOS RELACIONALES.

  • 1. Concepto de base de datos relacional.
  • 2. Ejemplificación.
  • 3. Concepto de modelos de datos. Funciones y sublenguajes (DDL y DML).
  • 4. Clasificación los diferentes tipos de modelos de datos de acuerdo al nivel abstracción:
  • 5. Enumeración de las reglas de Codd para un sistema relacional.

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ANÁLISIS DEL MODELO RELACIONAL Y DE LOS ELEMENTOS QUE LO INTEGRAN.

  • 1. Concepto de Relaciones y sus propiedades.
  • 2. Concepto de Claves en el modelo relacional.
  • 3. Nociones de álgebra relacional.
  • 4. Nociones de Cálculo relacional de tuplas para poder resolver ejercicios prácticos básicos.
  • 5. Nociones de Calculo relacional de dominios.
  • 6. Teoría de la normalización y sus objetivos

UNIDAD DIDÁCTICA 3. DESCRIPCIÓN Y APLICACIÓN DEL MODELO ENTIDAD-RELACIÓN PARA EL MODELADO DE DATOS.

  • 1. Proceso de realización de diagramas de entidad-relación y saberlo aplicar.
  • 2. Elementos de:
  • 3. Diagrama entidad relación entendidos como elementos para resolver las carencias de los diagramas Entidad-Relación simples.
  • 4. Elementos de:
  • 5. Desarrollo de diversos supuestos prácticos de modelización mediante diagramas de entidad relación.

UNIDAD DIDÁCTICA 4. MODELO ORIENTADO A OBJETO.

  • 1. Contextualización del modelo orientado a objeto dentro del modelado UML.
  • 2. Comparación del modelo de clases con el modelo-entidad relación.
  • 3. Diagrama de objetos como caso especial del diagrama de clases.

UNIDAD DIDÁCTICA 5. MODELO DISTRIBUIDO Y LOS ENFOQUES PARA REALIZAR EL DISEÑO.

  • 1. Enumeración de las ventajas e inconvenientes respecto a otros modelos.
  • 2. Concepto de fragmentación y sus diferentes tipos:
  • 3. Enumeración de las reglas de corrección de la fragmentación.
  • 4. Enumeración de las reglas de distribución de datos.
  • 5. Descripción de los esquemas de asignación y replicación de datos.

UNIDAD FORMATIVA 2. LENGUAJES DE DEFINICIÓN Y MODIFICACIÓN DE DATOS SQL

UNIDAD DIDÁCTICA 1. ANÁLISIS DE LOS OBJETOS Y ESTRUCTURAS DE ALMACENAMIENTO DE LA INFORMACIÓN PARA DIFERENTES SGBD.

  • 1. Relación de estos elementos con tablas, vistas e índices.
  • 2. Consecuencias practicas de seleccionar los diferentes objetos de almacenamientos.
  • 3. Diferentes métodos de fragmentación de la información en especial para bases de datos distribuidas.

UNIDAD DIDÁCTICA 2. LENGUAJES DE DEFINICIÓN, MANIPULACIÓN Y CONTROL.

  • 1. Conceptos básicos, nociones y estándares.
  • 2. Lenguaje de definición de datos (DDL SQL) y aplicación en SGBD actuales.
  • 3. Discriminación de los elementos existentes en el estándar SQL-92 de otros elementos existentes en bases de datos comerciales.
  • 4. Sentencias de creación: CREATE:
  • 5. Nociones sobre el almacenamiento de objetos en las bases de datos relacionales.
  • 6. Nociones sobre almacenamiento y recuperación de XML en las bases de datos relacionales

UNIDAD DIDÁCTICA 3. TRANSACCIONALIDAD Y CONCURRENCIA.

  • 1. Conceptos fundamentales.
  • 2. Identificación de los problemas de la concurrencia.
  • 3. Actualizaciones perdidas.
  • 4. Lecturas no repetibles.
  • 5. Lecturas ficticias.
  • 6. Nociones sobre Control de la concurrencia:
  • 7. Conocimiento de las propiedades fundamentales de las transacciones.
  • 8. ACID
  • 9. Análisis de los niveles de aislamiento
  • 10. Serializable.

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