Postgrado en Inteligencia Artificial: Desarrollo de Aplicaciones de Visión basadas en Deep Learning

5.0
1 opinión
  • Excelente curso, super práctico! Ideal para aquellos profesionales que deseen adquirir experiencia práctica (y no sólo teórica!) para poder implementar soluciones de visión en sus empresas basadas en Inteligencia Artificial. Los instructores tienes muchísima experiencia y su capacidad de comunicación es insuperable! 100% recomendable!
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Postgrado

En L' Hospitalet De Llobregat

3.280 € IVA inc.

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900 49 49 40

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Postgrado

  • Lugar

    L' hospitalet de llobregat

  • Horas lectivas

    80h

  • Duración

    10 Semanas

Curso de carácter práctico acerca de la aplicabilidad de la Inteligencia Artificial para resolver los retos que se plantean en las industria, en los cuales las soluciones de visión por computador tradicionales no son factibles por su complejidad. Se capacitará a los participantes en las habilidades necesarias para desarrollar una carrera en IA, adquiriendo un dominio avanzado de TensorFlow, Machine Learning y otros conceptos de inteligencia artificial, además de los lenguajes de programación necesarios para diseñar agentes inteligentes, algoritmos de aprendizaje profundo y redes neuronales artificiales avanzadas que utilizan el análisis predictivo para resolver problemas de toma de decisiones en tiempo real.

Instalaciones y fechas

Ubicación

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L' Hospitalet De Llobregat (Barcelona)
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Plaça Europa 6, 08902

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A tener en cuenta

Aprenderás la diferencia entre el aprendizaje supervisado y no supervisado; experimentarás con diferentes casos de uso y verás cómo los algoritmos de agrupación y clasificación ayudan a identificar las aplicaciones empresariales de visión basadas en Inteligencia Artificial.

Este programa de Inteligencia Artificial y Deep Learning está dirigido a estudiantes, titulados universitarios y profesionales técnicos interesados en obtener una perspectiva práctica y de aplicación de las nuevas técnicas de inteligencia artificial y deep learning al mundo de los negocios y obtener así una ventaja competitiva.

Conocimientos básicos de Python

A diferencia de otro tipo de formación mucho más teórica, este programa ha sido diseñado para que los participantes adquieran la experiencia práctica que les permita implementar completamente aplicaciones de visión por computador basadas en Inteligencia Artificial de forma autónoma.

Nosotros no somos un centro de formación sino una Firma que presta sus servicios de Consultoría de IT a compañías nacionales y multinacionales de diferentes industrias. Nuestra misión es formar a profesionales en este ámbito tan novedoso poniendo en valor nuestra experiencia práctica.

Dado el carácter práctico del curso, es conveniente tener nociones básicas de Python (haberlo utilizado en algún proyecto).

La modalidad del curso es presencial y se imparte los viernes de 18h a 22h y los sábados de 9h a 13h en las oficinas de Averlance ubicadas en la Plaça Europa 6 (L'Hospitalet del Llobregat)

El programa está destinado a un máximo de 10 participantes para poder garantizar una atención personalizada del tutor.

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  • Excelente curso, super práctico! Ideal para aquellos profesionales que deseen adquirir experiencia práctica (y no sólo teórica!) para poder implementar soluciones de visión en sus empresas basadas en Inteligencia Artificial. Los instructores tienes muchísima experiencia y su capacidad de comunicación es insuperable! 100% recomendable!
    |
100%
5.0
excelente

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Agusti Sobrino

5.0
08/04/2019
Sobre el curso: Excelente curso, super práctico! Ideal para aquellos profesionales que deseen adquirir experiencia práctica (y no sólo teórica!) para poder implementar soluciones de visión en sus empresas basadas en Inteligencia Artificial. Los instructores tienes muchísima experiencia y su capacidad de comunicación es insuperable! 100% recomendable!
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Materias

  • Visión artificial
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Big Data
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Python
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Data science
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    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Proyectos informáticos
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Inteligencia artificial
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • TensorFlow
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Machine learning
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Deep learning
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Redes neuronales
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

Profesores

Equipo Inteligencia Artificial Averlance

Equipo Inteligencia Artificial Averlance

IT Consultants

Temario

Introducción
• ¿Qué es Machine Learning & Deep Learning?
• Fundamentos de tratamiento de Imagen
• Uso de Agile para Proyectos (Asana/Trello)
• Entorno de trabajo (Jupyter-Notebook)

Librerías Python:
- Base
- Numpy

Matemáticas en las Redes Neuronales
• Conceptos clave y fundamentos de las Redes Neuronales

Datasets
• ¿Cómo gestiono mi própio dataset?
• Obtención y exploración de datos
• Data Augmentation
• Guardado eficiente de datos

Librerías Python:
- Pandas

Uso de Github
• Uso de la herramienta

Entrenamiento
• ¿Cómo estructurar un entrenamiento?
• Parámetros
• Modelos (Clasificación, Detección, Segmentación, Generativas…)
• Optimizaciones (Transfer learning, Fine-tunning)

Librerías Python
- Scikit-learn
- Tensorflow
- Keras

Uso de AWS, Google Cloud y Azure
• Gestión y uso de plataformas cloud

Ejecución
• ¿Cómo ejecutar mi modelo?
• Optimizaciones
• Edge vs Cloud
• Aplicaciones: Emociones, Conducción autónoma, Medicina…

Docker y Virtual Machines
• Contenedores de software y virtualización de aplicaciones en múltiples sistemas operativos

Visualización
• Representación de resultados

Librerías Python:
- OpenCV
- Seaborn

Node-Red
• Aprendizaje de herramientas de programación visual

Integración
• Protocolos de comunicación (Websocket, MQTT, ZMQ…)
• Aplicaciones: Telegram Bot, Web, Edge IoT…
• Finalización del proyecto transversal

Proyecto Final
• Caso práctico REAL

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