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Programa Avanzado en Inteligencia Artificial para Programar

Curso

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  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    Online

  • Duración

    4 Meses

¿Estás preparado para ser el profesional que impulsa la revolución tecnológica, aplicando la inteligencia artificial para mejorar la eficiencia y la programación con herramientas avanzadas? Este curso está diseñado para perfiles como programadores, profesionales especializados en la ciencia y análisis de datos, y QA Engineers que quieran automatizar y optimizar sus tareas. Con este programa, te adaptarás a la nueva revolución tecnológica que supone la IA, y que afecta a todos los sectores, y en especial al ámbito de los desarrolladores.

Esta formación del Programa Avanzado en Inteligencia Artificial para programar, que se encuentra disponible en el catálogo de Emagister, tiene un enfoque 100% práctico, con el que pondrás en práctica de forma guiada todo el aprendizaje del programa. El curso te proporcionará las claves para estudiar IA para programar, con acceso a un entorno de Azure para poder realizar las prácticas necesarias, y experimentarás un recorrido guiado sobre la aplicación de las diferentes herramientas. Además, verás herramientas como tensorflow, ollama, GitHub Copilot o Microsoft Azure, entre otras. El claustro está compuesto por profesionales expertos en la materia que cuentan con experiencia en la docencia.

Esta especialización, ofrecida por UNIR, te concederá la oportunidad de diferenciarte en un entorno laboral competitivo, ya que se prevé que el 60% de los empleos se vean condicionados de algún modo por la IA. Por todo esto, cada vez están más demandadas estas posiciones en el mercado laboral: Desarrollador de Software Especializado en IA Generativa, Ingeniero de IA para Ciencia de Datos, Desarrollador Full Stack Avanzado o Consultor en Implementación de IA Generativa. Al finalizar el curso serás capaz de integrar la Inteligencia Artificial en cada una de las fases en el desarrollo de software, permitiéndote implementar en tu día a día, y en cualquier trabajo de programación, las ventajas que ofrece la IA en el desarrollo de software.

Información importante

Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Bachillerato o en último curso, CFGS, FP2 o en último curso, Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso

A tener en cuenta

• Aprenderás a manejar herramientas punteras como GitHub Copilot, Azure OpenAI, TensorFlow, Hugging Face, y más, dentro de un entorno profesional como Microsoft Azure.
• Serás capaz de aplicar herramientas de IA en todas las fases del ciclo de desarrollo, desde la generación de código hasta el testing y la optimización.
• Podrás implementar soluciones de IA para automatizar tareas de programación, análisis de datos y aseguramiento de calidad.
• Adquirirás competencias alineadas con las demandas del mercado laboral, destacando como desarrollador, QA engineer, o técnico con especialización en IA.
• Desarrollarás la capacidad de identificar cómo y cuándo aplicar la IA para mejorar la eficiencia, la productividad y la calidad en proyectos de desarrollo

Para realizar este Curso en IA para programar será necesario tener conocimientos previos de:
Programación básica en cualquier lenguaje (nociones de variables, estructuras de control como condicionales y bucles).
Manejo básico de entornos de desarrollo (por ejemplo, poder instalar y ejecutar proyectos en un IDE o editor de código como Visual Studio Code).
Uso de la línea de comandos (ejecutar scripts, instalación de dependencias, etc.).

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Materias

  • Inteligencia artificial
  • Machine learning
  • Deep learning
  • Modelos generativos
  • Desarrollo con asistentes
  • Asistentes de código

Temario

Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa.
• Tema 1. Introducción a la IA, Machine Learning y Deep Learning
• Tema 2. Inteligencia Artificial Generativa
• Tema 3. Modelos Generativos de Lenguaje y de código

Módulo 2: Desarrollo con asistentes de IA Generativa.
• Tema 4. Introducción a los asistentes de código
• Tema 5. Desarrollo con asistentes de código
• Tema 6. Testing con asistentes de código

Módulo 3: Desarrollo con APIs de IA Generativa.
• Tema 7. Acceso a IA Generativa a través de APIs
• Tema 8. Integrar APIs de IA Generativa en nuestra aplicación

Módulo 4: Desarrollo aplicación web full stack.
• Tema 9. Salidas estructuradas de APIs de IA
• Tema 10. Almacenamiento de resultados en base de datos
• Tema 11. Presentación de resultados por UI

Módulo 5: Integración continua y automatización de pipelines.
• Tema 12. Creación de contenedores para empaquetado de aplicaciones
• Tema 13. Creación de pipelines de Integración Continua

Módulo 6: Despliegue en Cloud.
• Tema 14. Agregar despliegue de la aplicación en el pipeline CI
• Tema 15. Despliegue y conexión de base de datos

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