Programa de Doctorado en Inteligencia Artificial

Doctorado

En Madrid

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900 49 49 40

Llamada gratuita. Lunes a viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Doctorado

  • Lugar

    Madrid

  • Inicio

    Septiembre

El Programa de Doctorado en Inteligencia Artificial (PDIA) por la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), forma parte de la oferta de Postgrado de la Facultad de Informática de la UPM.
Como finalidad general, el PDIA pretende dotar, a estudiantes de disciplinas relacionadas con la Ciencia de la Computación y la Tecnología Informática, de un mayor conocimiento en técnicas de investigación, para que sean capaces de abordar y solucionar nuevos problemas de carácter científico y tecnológico mediante la investigación en Inteligencia Artificial.

Este objetivo general puede completarse con una meta adicional e intrínseca al contenido y a la finalidad de la titulación, que se basa en el binomio innovar para investigar e investigar para innovar. La primera meta sugiere líneas de investigación innovadoras, que sean capaces de combinar el carácter especializado de la formación con la creatividad que subyace a trayectorias originales, activas y productivas de investigación. La segunda se dirige hacia la capacidad de ser creativo a la hora de abordar y solucionar problemas mediante la investigación.

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Madrid
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Avda. Ramiro de Maeztu, 7, 28040

Inicio

SeptiembreMatrícula abierta

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Materias

  • Inteligencia artificial
  • Bioinformática
  • Informática médica
  • Inteligencia computacional
  • Computación natural
  • Neurociencias
  • Biología sintética
  • Robótica
  • ADN
  • Biología

Temario

Línea 1: Aplicaciones de la Inteligencia Artificial

  • Informática médica
  • Bioinformática
  • Hidroinformática
  • Neurociencia
  • Web Semántica
  • Internet del Futuro
  • Nanoinformática

Línea 2: Computación Natural

  • Computación Natural
  • Computación bio-inspirada
  • Computación Evolutiva
  • Biología Sintética
  • Ingeniería de sistemas biológicos
  • Biología de sistemas
  • Computación biomolecular
  • Computación con ADN
  • Programación celular

Línea 3: Percepción, Manipulación y Comunicación

  • Interacción hombre-máquina
  • Robótica móvil, sistemas multi-robot y multi-componente
  • Control avanzado
  • Modelos cognitivos y bioinspirados
  • Procesamiento de imágenes y visión por computador
  • Recursos lingüísticos
  • Traducción automática
  • Recuperación y extracción de información
  • Ingeniería Lingüística
  • Sistemas pregunta-respuesta

Línea 4: Inteligencia Computacional

  • Aprendizaje automático
  • Redes Bayesianas
  • Teoría de la decisión
  • Optimización multiobjetivo
  • Selección de variables
  • Heurísticos de optimización
  • Algoritmos de estimación de distribuciones

Línea 5: Representación del Conocimiento y Razonamiento

  • Ingeniería ontológica
  • Web semántica
  • Datos enlazados
  • Multilingüismo
  • Modelos lógicos
  • Lógica descriptiva
  • Extensiones de la lógica clásica
  • Programación lógica
  • Integración de datos
  • Representación de contenido. Contextos de aplicación.

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