Bioestadística en Spss

1. Objetivos

Con este curso se pretende dotar a los asistentes de los conocimientos

estadisticos para poder desarrollar las siguientes competencias fundamentales:

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Comprensión: Comprension conceptual de las tecnicas basicas analiticas

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Selección: Cualificacion para seleccionar el procedimiento analiticoadecuado

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Implementación: Habilidad para implementar el analisis seleccionado

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Interpretación : Capacidad para interpretar la informacion relevante de los resultados presentados en las salidas del programa.

Ademas se hara un especial hincapie en las habilidades estadisticas necesarias para una adecuada comprension e interpretacion en la lectura de articulos cientificos. Y se dedicara un apartado especifico al meta analisis, en el que se abordara la planificacion y ejecucion de la extraccion de datos en las revisiones sistematicas para llevar la sintesis de resultados.

2. Programa

1. Introduccion al programa SPSS y al manejo de datos (2 horas)

(Yolanda Ramallo)

1.1 Entrada de datos

1.2 Manejo del editor

1.3 Creacion y transformacion de variables

1.4 Filtrado de datos

1.5 Fundido de archivos

1.6 Importacion de datos

1.7 Ejercicios

2. Estadistica descriptiva (2 horas) (Yolanda Ramallo)

2.1 Tablas de frecuencias

2.2 Estadisticos

2.3 Representacion grafica de variables

2.4 Tabulacion

2.5 Ejercicios

3. Variables aleatorias discretas y continuas (1,5 horas) (Juan Manuel

Ramos)

3.1 Distribucion de variables aleatorias discretas y continuas

3.2 Generacion de muestras aleatorias

3.3 Probabilidades

3.4 Teorema Central de limite

3.5 Metodos descriptivos para determinar la normalidad

4. Intervalos de confianza (1,5 horas) (Juan Manuel Ramos)

5. Contrate de hipotesis (3 horas) (Juan Manuel Ramos)

5.1 Z-test

5.2 T-Test, T de Hotelling

5.3 ANOVA/ MANOVA

5.4 Interpretacion en articulos cientificos

6. Analisis de supervivencia (2 horas) (Juan Manuel Ramos)

6.1 Kaplan- Meyer

6.2 Log- Rank Test

6.4 Interpretacion en articulos cientificos

7. Regresion (2 horas) (Yolanda Ramallo)

7.1 Regresion lineal simple

7.2 Regresion lineal multiple

7.3 Otros tipos de regresion (Regresion logistica, Probit, Cox)

7.4 Interpretacion en articulos cientificos

8. Analisis no parametrico. (2 horas) (Yolanda Ramallo)

8.1 Prueba para una muestra (Chi cuadrado, Binomial, Rachas

y Kolmogrov-Smirnov)

8.2 Pruebas para dos muestras independientes (U-Mann Witney,

Moses, Kolmogrov-Smirnov, Wald Wolfowitz)

8.3 Pruebas para varias muestras independientes (Kruskal Wallis,

Mediana)

8.4 Pruebas para dos muestras relacionadas (Wilcoxon, Signos)

8.5 Pruebas para muestras relacionadas (Friedman, W de Kendall, Q

de Conchran)

9. Calculo de potencias y tamanos muestrales (2 horas) (Yolanda

Ramallo)

10. Meta analisis (2 horas) (Yolanda Ramallo)

10.1 Planificacion para la extraccion de datos

10.2 Extraccion de datos

10.3 Interpretacion del meta analisis