Estadística No Paramétrica (K Muestras Relacionadas y K Muestras Independientes)

Muchos docentes, profesores y profesionales encontrarán en este 3º Curso de Estadística no Paramétrica, las bases necesarias para un mejor manejo de las Técnicas de estadística aplicada, en su trabajo cotidiano.

La Investigación de mercados, depende en gran parte de un buen uso del muestreo. Las universidades y empresas utilizan técnicas de muestreo, para aumentar la eficiencia de sus operaciones internas.

Ahora bien, cuando los datos recolectados pertenecen a las escalas más débiles: nominal, ordinal e interválica, sólo es posible el análisis de los mismos con las Técnicas de la Estadística no Paramétrica.

Dominar los conceptos básicos de la Estadística no Paramétrica

Manejar adecuadamente el software apropiado

Trasladar los conocimientos adquiridos a su esfera laboral

PROGRAMA

Unidad 1. Pruebas no Paramétricas para k muestras relacionadas en escalas nominal e interválica

Q Test de Cochran

Test de Friedman de análisis de varianza dos vías

Unidad 2. Pruebas no Paramétricas para dos muestras independientes en escala nominal y ordinal

Test de la mediana extendido

Test de Kruskal-Wallis de análisis de varianza una vía

Unidad 3. Coeficientes de Correlación no Paramétricos (parte 1)

Coeficiente C de Contingencia (escala nominal)

Coeficiente de correlación por rangos de Spearman (escala ordinal)

Unidad 4. Coeficientes de Correlación no Paramétricos (parte 2)

Coeficiente de correlación de rangos de Kendall

Coeficiente de correlación parcial de rangos de Kendall

Coeficiente de concordancia de Kendall

Unidad 5. Actividades de Integración del Módulo 9

Discusión y elaboración de actividades de integración pertinentes

Síntesis del Módulo

Estudios de casos

Elaboración colaborativa de Modelos de aplicación al ámbito docente y empresarial

Interacción on - line:

Herramientas sincrónicas del Campus Virtual: Chat

Herramientas asincrónicas: Foros temáticos de debate, Mails, mensajería interna al Campus

Trabajos de investigación grupales, por grupos de afinidad

Seguimiento del alumno: será constante, por parte del profesor y tutor, con el objetivo de motivar, acompañar, solucionar dudas y asegurar el éxito del aprendizaje.