Estadística Práctica Aplicada a la Calidad

UNIDAD 1 Probabilidad y combinatoria

1. Suceso aleatorio y concepto de probabilidad
2. Suma de probabilidades
3. Sucesos mutuamente excluyentes
4. Probabilidades condicionadas. producto de probabilidades
5. Sucesos independientes
6. ¿Para qué sirve la probabilidad?
7. Repaso a la teoría combinatoria
8. Variaciones y permutaciones
9. Combinaciones
10. Variaciones con repetición
11. Solución a los ejercicios de autoevaluación
12. Casos prácticos

UNIDAD 2 Distribuciones de probabilidad y parámetros estadísticos

1. Concepto de variable aleatoria continua y discreta. Atributos
2. Función de densidad y función de distribución para variables discretas
3. Función de densidad y de distribución para variables continuas
4. Intervalos de frecuencia para variables continuas
5. Parámetros Estadísticos
6. Parámetros de Posición
7. Parámetros de Dispersión
8. Parámetros de Asimetría (o sesgo)
9. Parámetro de aplanamiento o curtosis
10. Solución a los ejercicios de autoevaluación
11. Casos prácticos

UNIDAD 3 Algunas distribuciones de probabilidad conocidas

1. Distribución normal
2. Adición de variables normales independientes
3. Teorema central del límite
4. Similitudes en las tres Distribuciones De Variables Discretas: Hipergeométrica, Binomial y de Poisson
5. Distribución Hipergeométrica
6. Distribución Binomial
7. Distribución de Poisson
8. Aproximaciones entre distribuciones
9. Similitudes en las tres distribuciones de variables continuas:
   
   • 2 (ji cuadrado) de Pearson, t de Student Y F de Fisher
10. Distribución
    
    • 2 de Pearson
11. Distribución "t" de Student
12. Distribución "F" de Fisher-Snedecor
13. Solución a los ejercicios de autoevaluación
14. Casos prácticos

UNIDAD 4 Fundamentos del muestreo y de la estimación

1. Introducción al Muestreo
2. Parámetros muestrales
3. Propiedades de los parámetros muestrales
4. Distribuciones de los parámetros muestrales
5. El problema de la estimación
6. Estimación puntual
7. Estimación por intervalos de confianza
8. Cuatro casos de intervalos de confianza para la media
9. Intervalos de confianza para la desviación típica
10. Consideraciones sobre el tamaño de muestra n
11. Cálculo del tamaño de muestra n, para lotes aislados
12. Encuestas
13. Solución a los Ejercicios de Autoevaluación
14. Casos prácticos

UNIDAD 5 Contraste de hipótesis

1. Toma de decisiones estadísticas
2. Principios del contraste de hipótesis
3. Cómo diseñar un contraste de hipótesis
4. Algunas simplificaciones en el contraste de hipótesis
5. Ocho casos de contraste de hipótesis
6. Variación de los datos muestrales respecto de una distribución determinada
7. Gráficos de control
8. Solución a los ejercicios de autoevaluación
9. Casos prácticos

UNIDAD 6 Regresión

1. Variables correlacionadas y líneas de regresión
2. Utilidad práctica de la línea de regresión
3. Correlación y sus grados: coeficiente de correlación
4. Método a seguir en la regresión y correlación
5. Elección del tipo de línea de regresión
6. Estimación de los parámetros de la línea de regresión
7. Ajuste por el método de los mínimos cuadrados
8. Cálculo de la línea de regresión con excel
9. Ajuste para más de dos variables por mínimos cuadrados (regresión múltiple)
10. Solución a los ejercicios de autoevaluación
11. Casos prácticos

UNIDAD 7 Correlación

1. Bondad del ajuste. coeficiente de correlación
2. Correlación no lineal (caso más general)
3. Correlación lineal y coeficiente de covarianza
4. Intervalos de confianza para estimar valores medios e individuales
5. Ensayo de la hipótesis ρ = o (coeficiente de correlación de la población, ρ = o)
6. Ensayo de la hipótesis ρ = r (variación de r conocido el coeficiente de correlación, ρ de la población)
7. Ensayo de una diferencia significativa entre dos coeficientes de correlación
8. Coeficiente de correlación múltiple
9. Consideraciones finales
10. Solución a los ejercicios de autoevaluación
11. Casos prácticos

UNIDAD 8 Funciones de estadística en Excel

1. Barra de menús: insertar → fx función
2. Barra de menús: herramientas
   2.1.- Resumen de datos
   2.2.- Creación de intervalos y cálculo de frecuencias
   2.3.- Representación gráfica de frecuencias y probabilidades
   2.4.- Histograma
   2.5.- Para embellecer el gráfico
   2.6.- Estudio de Regresión - Correlación. Representación gráfica y línea de regresión
   2.7.- Estudio de Regresión - Correlación. Coeficiente de correlación
   2.8.- Estudio de Regresión - Correlación. Regresión
   2.9.- Generación de números aleatorios