Máster Intensivo en Marketing & Sales Analytics (Big Data Practice)

Madrid School of Marketing
En Madrid

6.700 
IVA exento
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Información importante

  • Postgrado
  • Madrid
  • 400 horas lectivas
  • Duración:
    8 Meses
  • Cuándo:
    Marzo 2017
    otras fechas
Descripción

¿Te gustaría recibir formación solvente en Marketing Intelligence? Si es así, ahora tienes una oportunidad excelente con este curso que anuncia la web de emagister.com y que imparte Madrid School of Marketing. Este programa superior en marketing intelligence te permitirá adentrarte en procesos analíticos relacionados con el marketing y las ventas y sabrás desarrollar habilidades y aptitudes relacionadas con el mercado. La formación de este programa se hará íntegramente de manera presencial en la sede de la escuela Madrid School of Marketing, y tendrá una duración total de cinco meses de duración.

El programa que se pondrá a disposición de los alumnos ahondará en temas relacionados con el marketing como la planificación estratégica, el tratamiento y la gestión de datos y el comportamiento del consumidor. Asimismo, los alumnos desarrollarán conocimientos en retail intelligence, mobile intelligence y social media intelligence, entre otros conceptos relacionados con el marketing en general.

En definitiva, estás ante una formación íntegra en marketing. Si deseas saber más detalles de esta formación, contacta con el centro formativo a través de nuestra página web de emagister.com.

Información importante
Instalaciones y fechas

Dónde se imparte y en qué fechas

Inicio Ubicación
Mar-2017
Nov-2017
Madrid
C/ Príncipe de Vergara 43, 28001, Madrid, España
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¿Qué aprendes en este curso?

Fidelización
Cuadro de mando
Retail
Innovación
Minería
Management
Branding
CRM
Merchandising
Planificación estratégica
Marketing digital
Redes sociales
Inteligencia competitiva
Mobile marketing
Tienda online
Business Intelligence
Comportamiento del consumidor
Marketing intelligence
Técnicas de marketing
Negocios online
Tratamiento de datos
Gestión de datos
Marketing experiencial
Inteligencia comercial
Analítica de negocio
Gestión de precios
Customer Intelligence
Brand intelligence
Retail intelligence
Mobile intelligence
Social media intelligence
Sistema de medición en ventas

Profesores

Luis Ortiz
Luis Ortiz
Director de Iniciativas de Negocio y Global Delivery, Insa

Temario

01. ESTRATEGIA CORPORATIVA Y ESTRATEGIA DE MARKETING
• El nuevo paradigma de la estrategia empresarial.
» Nuevos modelos de planeamiento estratégico.
» El proceso de planeamiento estratégico.
» Condicionantes estratégicos de tipo estructural.
» Análisis del entorno competitivo.
» La información como base para la estrategia.
» La digitalización como base para la estrategia.
» El posicionamiento como resumen de la identidad estratégica.
» Formulación y transmisión de la estrategia.
• Estrategia de marketing.
» Fundamentos de la estrategia de marketing.
» Derivación de la estrategia de marketing desde la estrategia corporativa.
» Building blocks del marketing (necesidad, valor y precio) dentro de la estrategia de marketing.
» Rol estratégico del precio.
02. ESTRATEGIA DE CLIENTES Y CUSTOMER MANAGEMENT
• El cliente como activo estratégico.
• Definición de target estratégico.
• Ciclo de vida del cliente.
» Adquisición de clientes.
» On-boarding de clientes.
» Desarrollo de clientes.
» Retención de clientes.
» Abandono de clientes.
• Customer journey.
• Gestión de segmentos.
• Drivers de gestión de segmentos.
• Organización de un área de gestión de segmentos.
03. CRM Y MODELO INTEGRADO DE CRM
• Fundamentos del CRM.
• Los tipos de CRM.
» CRM analítico.
» CRM operativo.
» CRM colaborativo.
• CRM2i la evolución del CRM en el mundo digital.
• Modelo Integrado del CRM2i.
» Inteligencia comercial.
» Segmentos, productos y matriz estratégica.
» Omnicanalidad.
» Industrialización del CRM.
• Organización y posicionamiento de un área de CRM.
• Gestión de la actividad comercial (campañas).
• Dimensión tecnológica del CRM.
04. CUSTOMER EXPERIENCE Y FIDELIZACIÓN DE CLIENTES
• La economía de la experiencia: un nuevo escenario para entender y comprender al consumidor.
• Marketing de la experiencia: el valor del cliente.
• Análisis, roles y tipologías de consumidores.
• Proceso de creación del customer experience.
• Herramientas para la monitorización de experiencias.
• Marca y valores de marca.
• Cómo influye una marca en la curva de la oferta y en la curva de la demanda.
• El customer experience como tangibilización de los valores de marca.
• Fidelización de clientes y customer experience.
• Programas de fidelización como palanca estratégica.
» Desarrollo de programas de fidelización.
» Lanzamiento y gestión de programas de fidelización.
» Monitorización de programas de fidelización.
05. ADVANCED CUSTOMER ANALYTICS• Segmentación de clientes.
• Customer value management.
» Valor real de cliente.
» Valor potencial de cliente.
» Valor de referencia de cliente.
» Life time value - Valor futuro de cliente.
• Analytics de clientes.
» Análisis del ciclo de vida de cliente.
» Algoritmo de vinculación de clientes.
» Análisis de migración de segmentos.
» Nuevos modelos de análisis de clientes.
• Analytics de productos.
» Análisis del ciclo de vida de producto.
» Análisis de canibalización.
» Matriz de crosselling.
» Matriz de upselling.
» Análisis de tendencia cruzada.
» Nuevos modelos de análisis de productos.
• Analytics de canales.
» Análisis de usabilidad de canales.
» Análisis de omnicanalidad.
» Análisis ROPO (research online purchase offline).
» Nuevos modelos de análisis de canales.
06. OMNICANALIDAD Y REAL TIME MARKETING• Los canales como fuente de interacción con los clientes.
• Evolución de los canales: “muchi-canalidad”, multicanalidad, crosscanalidad, omnicanalidad.
• Arquitectura de canales.
• Optimizador de canales.
• Base de datos de contactabilidad.
• Los canales.
» Canales presenciales.
» Canal telefónico.
» E-Canales.
» Canales móviles.
» Las redes sociales como canales.
» Canales del futuro.
• La coherencia en omnicanalidad: políticas de contactabilidad.
• Marketing de eventos en tiempo real.
07. E-CRM: DIGITAL, MOBILE & SOCIAL
• Negocios digitales y digital CRM.
» Visión 360o del nuevo ecosistema digital.
» Cadena de valor digital.
» Modelos de negocio digital: Google, Facebook, Uber, Amazon, PayPal.
» Diseño y creación de un plan de marketing digital.
» La planificación y contratación de medios digitales.
» Análisis de la rentabilidad (ROI) en un plan de marketing digital.
» Adquisición de clientes / ventas digitales: multichannel funnel.
» CRO (conversion rate optimization).
» SEM, SEO, gestión de reputación y su monitorización online.
» Herramientas: Google Analytics, Google Adwords, SEMrush, Hootsuite.
• Movilidad y M-CRM.
» Movilidad empresarial.
» Funcionalidad de las aplicaciones móviles.
» Tendencias del sector - Retos por sector/industria.
» Arquitectura técnica de las plataformas móviles. Principales componentes.
» Plataformas de movilidad. Análisis de Gartner. Criterios de valoración.
» Necesidades por tipo de aplicación (marketing, fuerza de ventas, servicio).
• Redes sociales y social CRM.
» Redes sociales: una perspectiva global.
» Análisis de redes sociales.
» Estrategia de redes sociales en la empresa.
» Integración de las redes sociales con el resto de la empresa.
» ¿Qué es social CRM? Plan de social CRM.
» Social analytics: Principales herramientas de medición (Simply Measured, Mention.net, Google Analytics).

08. MARKETING PRESENCIAL: GESTIÓN DE FUERZA DE VENTAS• El proceso comercial integrado en la estrategia de la empresa.
• Presupuesto de ventas basado en estimaciones y escenarios.
• Modelos de control: eficacia y mejora en los resultados.
• Visión estratégica de las redes de distribución.
• Gestión de la red comercial basada en movilidad.
09. GESTION BASADA EN KPIs: KEY PERFORMANCE INDICATORS• Organizaciones basadas en información.
• Necesidades de las organizaciones.
» El diagnóstico como elemento de supervivencia.
» La comunicación como pilar de la implementación.
• La gestión basada en KPIs.
» El balanced scorecard como monitor de la estrategia.
» Marketing basado en KPIs.
- El cuadro de mando de clientes.
- El cuadro de mando de customer experience.
- El cuadro de mando de omnicanalidad.
- El cuadro de mando del E-CRM.
- El cuadro de mando comercial.
• Proyectos de desarrollo de cuadros de mando.• Principales tecnologías de cuadros de mando.10. EL CRM APLICADO A LOS NEGOCIOS• Retail intelligence.
» El cliente en el negocio retail.
» Retail analytics: pricing, mix de compra, optimización de recorrido...
• Banking intelligence.
» El cliente en el negocio bancario.
» Banking analytics: cesta de productos financieros, cardlytics, análisis del
riesgo...
• TELECO intelligence.
» El cliente en el negocio de las telecomunicaciones.
» TELECO analytics.
- Análisis de patrones de consumo.
- Análisis de convergencia de productos.
- Análisis de abandono (churn analysis).
- Otros análisis.11. BIG DATA Y ANALYTICS PARA EJECUTIVOS DE MARKETING
Big Data.
• Necesidades de información de las empresas.
• El ecosistema de la información en las empresas.
• Del data warehouse al Big Data.
• Fundamentos del Big Data.
» Las 3 Vs.
» El ciclo de vida de Big Data.
» Arquitectura de Big Data: introducción a los diferentes componentes,
tratamiento de datos en tiempo real, bases de datos SQL y NoSQL.
» Usos y aplicaciones del Big Data.
• Modelo persona-céntrico.
• Base de datos de conocimiento de clientes.
• Calidad de la información y data cleansing.
Analytics.
• Fundamentos del Business Intelligence.
• Data science.
» Estadística descriptiva.
» Inferencia estadística.
• Machine learning.
» Minería de datos.
» Aplicación de la minería de datos.
» Metodología de la minería de datos.
• Data visualization.
Tecnologías de Big Data y Analytics.
12. EL FUTURO DEL MARKETING: INNOVACIÓN Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL
• La transformación del mundo. Transformación digital.
• El “nuevo consumidor digital”.
• ¿Qué es y qué no es innovación?.
• El triángulo de oro de la innovación: el innovador, la idea y el producto.
• Fuentes de la innovación: I+D+i, nichos, proceso creativo.
• Visor de tendencias: nuevas tecnologías y el futuro del marketing.
» Blockchain. Marketing de proximidad / geolocalización.
» Internet de las cosas. Wearables. Coches autónomos.
» Neuromarketing. Video discovery / textmining / voicemining.
» Biometría. Inteligencia artificial. Realidad virtual / realidad aumentada.13. CERTIFICATE IN INNOVATION AND CHANGE MANAGEMENT

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