UNED (ADGG102PO) Business intelligence - 30 h - 1,2 créditos ECTS
Curso
Online
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Descripción
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Tipología
Curso
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Nivel
Nivel básico
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Metodología
Online
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Horas lectivas
30h
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Duración
Flexible
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Inicio
Fechas a elegir
❑ Objetivo General • Adquirir los conocimientos relacionados con Datawarehouse, la metodología Datamarting y las herramientas de SQL server para la integración de servicios, utilizando herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracción de datos de producción y económicos, relacionados con la empresa del almacén de datos, generando cubos OLAP y estructuras de minería de datos.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
❑ Objetivos Específicos • Conocer el concepto de la inteligencia de negocios, sus características, herramientas y aplicaciones, así como las ventajas de su implantación. • Conocer aquellos conceptos vinculados con la inteligencia de negocios, como los sistemas OLTP y los sistemas OLAP, así como la implementación y las características de los servidores OLAP. • Conocer en qué se fundamenta el concepto de minería de datos, su funcionamiento y sus principales herramientas. • Aprender a gestionar un proyecto de Business Intelligence. • Conocer las etapas de planificación de un proyecto de inteligencia de negocios. • Conocer tanto los beneficios como los riesgos de implementar un proyecto de inteligencia de negocios. • Conocer cuáles son los procesos ETL y qué debe hacerse para su implantación. • Conocer el funcionamiento de un almacén de datos. • Conocer las diferentes herramientas de consulta y visualización en los sistemas de inteligencia de negocios. • Conocer cómo se crea un cubo multidimensional o cubo Olap.
CERTIFICACIÓN PEDAGÓGICA DE CURSOS ONLINE POR LA UNIVERSIDAD NACIONAL DE EDUCACIÓN A DISTANCIA (UNED)
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Opiniones
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Materias
- Datawarehouse
- E-business
- OLAP
- SQL
- Minería
- Online
- Teleformación
- Oposiciones
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- Formacion online
- Uned
- Administración y Gestión
- Euroconsulting
- Jerez
- Jérez de la Frontera
Profesores
Equipo Docente
Profesor
Temario
Unidad 1: Inteligencia de negocios. • Introducción a la inteligencia de negocios. • La pirámide organizacional. • Herramientas de inteligencia de negocios. • Fundamentos del data warehouse. • Características. • Ventajas. • Sistemas OLTP. • Implementación del data warehouse. • Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up). • Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, minería de datos, definiciones de Minería de datos). o Sistema ROLAP. o Sistema MOLAP. o Sistema HOLAP. o Minería de datos. • Categorías de minería de datos. • Proceso de minería de datos. • Metodologías de minería de datos. o Metodología KDD. o Metodología SEMMA. o Metodología CRISP-DM. • Herramientas y soluciones de Business Intelligence. • Consultas. • Alertas. • Análisis. • Pronósticos.
Unidad 2: La gestión de proyectos de Business Intelligence. • Gestión de proyectos. • Planificación del proyecto. o Fase 1.- Determinación de requerimientos. o Fase 2.- Estrategia de proyecto. o Fase 3.- Planificación del proyecto. o Fase 4.- Selección de la tecnología. o Fase 5.- Diseño del sistema de información. o Fase 6.- Elaboración del sistema de información. o Fase 7.- Planificación de la implantación. o Fase 8.- Implantación piloto. o Fase 9.- Formación. o Fase 10.- Puesta en marcha del sistema. • Riesgos.
Unidad 3: Arquitectura de un proyecto de Business Intelligence. • Procesos ETL: extracción, transformación y carga de datos. o Proceso de extracción. o Transformación. o Proceso de carga. • El almacén de datos (Data Warehouse). • Herramientas de visualización y consulta: informes. • Herramientas de visualización y consulta: Dashboards. • Herramientas de visualización y consulta: OLAP. • Herramientas de visualización y consulta: minería de datos. • Creación de cubos multidimensionales.
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