Aplicaciones de Oracle para Datamining y Big Data (IFCD015PO). Especialidad Formativa - TIC
Curso subvencionado para trabajadores
Online
subvencionado por el Estado
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Aprovecha esta increíble oportunidad.
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Tipología
Subvencionado a trabajadores
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Nivel
Nivel avanzado
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Metodología
Online
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Horas lectivas
150h
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Duración
1 Mes
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Inicio
Fechas a elegir
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Campus online
Sí
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Envío de materiales de aprendizaje
Sí
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Servicio de consultas
Sí
Dicampus es un centro formativo con amplia experiencia y recorrido en el sector tecnológico, destaca por facilitar varias opciones a quienes desean aprender nuevas tecnologías en el sector, el día de hoy, se promociona en el portal de Emagister, el curso de Aplicaciones de Oracle para datamining y big data, al cual puedes acceder sin costo, si cumples con los requisitos establecidos por esta subvención, orientada a trabajadores.
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Oracle es la plataforma de data warehousing la cual es líder en la industria, y con una duración estimada de un mes, se busca ofrecer al estudiante herramientas y conocimientos básicos necesarios para instalar y mantener una red Oracle, diseñar bases de datos, permite agrupar y almacenar todos los datos, y que estos sean compartidos por los miembros de la organización, con la utilidad de ofrecer estadísticas y análisis de los resultados, de manera estructurada, con el fin de influenciar la toma de decisiones importantes.
No te quedes fuera, esta formación apunta hacia el futuro y ofrece una utilidad muy importante para las empresas, lo que ayudará a destacar como profesional, entonces, aprovecha qua ya estáis aquí en el portal de Emagister, y presiona el botón “Pide información”.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Transformar los datos de la empresa en información estructurada para la toma de decisiones.
Acción formativa dirigida prioritariamente a personas trabajadoras en activo, tanto personas autónomas como pertenecientes a Régimen General.
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Inscríbete en el curso Aplicaciones de Oracle para datamining y big data de 150 horas de duración. Totalmente gratuito. Subvencionado por el servicio público de empleo. Acción formativa gratuita, subvencionada por el Servicio Público de Empleo, dirigida prioritariamente a personas trabajadoras en activo.
Al día siguiente de solicitar información, recibirás un correo electrónico informándote de la situación del curso y de la documentación que debes enviar para participar.
Opiniones
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ok
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El curso ha estado a la altura de mis expectativas. Muy recomendable.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Marco Antonio
Patricia González
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La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
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Materias
- Data mining1
1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Big Data
- Data Warehouse
- Base de datos
- Minería de datos
- Oracle warehouse
- Fuentes de datos
- Centro de diseño
- Esquema de destino
- Repositorio de búsqueda
- Lógica ETL
- Flujo de proceso
- Big Data Analitycs
Profesores
Equipo Docente de Dicampus
Docente
Temario
1. CONCEPTOS BÁSICOS.
- 1.1. Descubrimiento de conocimiento en Bases de Datos.
- 1.2. Data Warehouse.
- 1.3. Data Mining.
2. ORACLE DATA WAREHOUSE. INSTALACIÓN Y CONFIGURACIÓN CON ORACLE WAREHOUSE BUILDER.- 2.1. Oracle Data Warehouse.
- 2.2. Instalación de Oracle Warehouse Builder.
3. ORACLE WAREHOUSE BUILDER. IMPLEMENTANDO UN DATA WAREHOUSE. LAS FUENTES DE DATOS.- 3.1. Conceptos básicos.
- 3.2. Primer contacto con el Centro de Diseño.
- 3.3. Procedimiento para la creación de un Data Warehouse.
- 3.4. Descripción del modelo de ejemplo.
- 3.5. Creación de los origines de datos.
4. ORACLE WAREHOUSE BUILDER. DISEÑO DEL ESQUEMA DE DESTINO.- 4.1. Diseño del Esquema de Destino.
- 4.2. Creación de los Objetos de Ejemplo.
- 4.3. Despliegue de los Objetos en el Esquema de Destino.
- 4.4. Repository Browser.
- 4.5. Herramientas Adicionales.
5. ORCALE WAREHOUSE BUILDER. DISEÑO Y CONSTRUCCIÓN DE LOS PROCESOS ETL- 5.1. Diseño de la lógica ETL.
- 5.2. Creación de Correspondencias y Transformaciones.
- 5.3. Diseño del flujo de proceso y ejecución programada.
- 5.4. Creación de un Flujo de Trabajo y Programación de su Ejecución.
6. ORACLE DATA MINING. MINERÍA DEDATOS CON ORCALE DATA MINER.- 6.1. Introducción a Oracle Data Mining.
- 6.2. El proceso de Data Mining.
- 6.3. Ventajas de Oracle Data Mining.
- 6.4. Oracle Predictive Analytics.
- 6.5. Oracle Data Miner.
- 6.6. Funciones.
- 6.7. Algoritmos.
7. ORACLE BUSINESS INTELLIGENCE DISCOVERER.PRESENTACIÓN DE DATOS.- 7.1. Oracle Fusion Middleware.
- 7.2. Instalación.
- 7.3. Oracle Business Intelligence Discoverer.
8. BIG DATA CON PENTAHO.- 8.1. Conceptos Básicos.
- 8.2. Herramientas de Software Libre para Big Data.
- 8.3. Introducción a la Suite de Herramientas de Pentaho.
- 8.4. Big Data Analitycs con Pentaho.
9. EVALUACIÓN- 9.1. Test de conocimientos.
- 9.2. Trabajo voluntario.
- 9.3. Trabajo obligatorio.
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