Aprendizaje Profundo (I17768P13-02)
Curso
Online
Descripción
-
Tipología
Curso
-
Metodología
Online
-
Horas lectivas
200h
-
Inicio
Fechas a elegir
En el ámbito de la inteligencia artificial, es necesario conocer el aprendizaje profundo, el cuál de tratar de emular los modos de aprender que emplean los seres humanos a la hora de adquirir unos conocimientos concretos y determinados, así como los avances que ha tenido en los últimos años y las aplicaciones que tiene hoy día. Con el presente curso se pretende aportar los conocimientos necesarios en aprendizaje profundo para poder trabajar con dichos sistemas.
Información importante
Documentos
- Info Psique Group Formacion.pdf
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Título propio con registro personalizado en ANCED, asociación que trabaja por la calidad de la formación e-learning
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 7 años en Emagister.
Materias
- Programación
- Aprendizaje profundo
- Aprendizaje automático
- Sistemas Neuronales
- Deep learning
Temario
- Concepto de aprendizaje profundo
- - Diferencias existentes entre el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático
- Evolución e historia del aprendizaje profundo
- - Cronología histórica
- - Pioneros del campo del aprendizaje profundo
- Ventajas del aprendizaje profundo
- - Principales ventajas del aprendizaje profundo
- Redes neuronales
- Redes profundas y redes poco profundas
- Aprendizaje profundo
- Entorno de Deep Learning con Python
- Aprendizaje automático y profundo
- Entrada y salida de datos
- Entrenar una red neuronal
- Gráficos computacionales
- Implementación de una red profunda
- El algoritmo de propagación directa
- Redes neuronales profundas multicapa
- Concepto de aprendizaje profundo por refuerzo
- Los elementos que componen un modelo de aprendizaje profundo por refuerzo
- El funcionamiento del aprendizaje profundo por refuerzo
- - Recompensas vs penalizaciones
- - Algoritmos a utilizar
- - La ecuación de Bellman
- Posibilidades del aprendizaje profundo por refuerzo
- Las posibilidades futuras del aprendizaje profundo
- Principales usos en la actualidad
- Aprendizaje profundo e IoT
- - El concepto de IoT
- Aplicaciones en el entorno empresarial
Información adicional
Aprendizaje Profundo (I17768P13-02)