Aprendizaje Profundo (I17768P13-02)

Psique Group & Business School.

Curso

Online

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    200h

En el ámbito de la inteligencia artificial, es necesario conocer el aprendizaje profundo, el cuál de tratar de emular los modos de aprender que emplean los seres humanos a la hora de adquirir unos conocimientos concretos y determinados, así como los avances que ha tenido en los últimos años y las aplicaciones que tiene hoy día. Con el presente curso se pretende aportar los conocimientos necesarios en aprendizaje profundo para poder trabajar con dichos sistemas.

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Opiniones

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2018

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 8 años en Emagister.

Materias

  • Programación
  • Aprendizaje profundo
  • Aprendizaje automático
  • Sistemas Neuronales
  • Deep learning

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES EL APRENDIZAJE PROFUNDO?
  1. Concepto de aprendizaje profundo
  2. - Diferencias existentes entre el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático
  3. Evolución e historia del aprendizaje profundo
  4. - Cronología histórica
  5. - Pioneros del campo del aprendizaje profundo
  6. Ventajas del aprendizaje profundo
  7. - Principales ventajas del aprendizaje profundo
UNIDAD DIDÁCTICA 2. SISTEMAS NEURONALES
  1. Redes neuronales
  2. Redes profundas y redes poco profundas
UNIDAD DIDÁCTICA 3. DEEP LEARNING CON PYTHON, KERAS Y TENSORFLOW
  1. Aprendizaje profundo
  2. Entorno de Deep Learning con Python
  3. Aprendizaje automático y profundo
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE
  1. Entrada y salida de datos
  2. Entrenar una red neuronal
  3. Gráficos computacionales
  4. Implementación de una red profunda
  5. El algoritmo de propagación directa
  6. Redes neuronales profundas multicapa
UNIDAD DIDÁCTICA 5. EL APRENDIZAJE PROFUNDO POR REFUERZO
  1. Concepto de aprendizaje profundo por refuerzo
  2. Los elementos que componen un modelo de aprendizaje profundo por refuerzo
  3. El funcionamiento del aprendizaje profundo por refuerzo
  4. - Recompensas vs penalizaciones
  5. - Algoritmos a utilizar
  6. - La ecuación de Bellman
  7. Posibilidades del aprendizaje profundo por refuerzo
UNIDAD DIDÁCTICA 6. APLICACIONES DEL APRENDIZAJE PROFUNDO
  1. Las posibilidades futuras del aprendizaje profundo
  2. Principales usos en la actualidad
  3. Aprendizaje profundo e IoT
  4. - El concepto de IoT
  5. Aplicaciones en el entorno empresarial

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