ARQUITECTURA BIG DATA

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Descripción

  • Tipología

    Subvencionado a trabajadores

  • Nivel

    Nivel avanzado

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    165h

  • Duración

    2 Meses

  • Inicio

    Fechas a elegir

  • Campus online

    Sí

  • Envío de materiales de aprendizaje

    Sí

  • Servicio de consultas

    Sí

  • Tutor personal

    Sí

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Con este curso 100% gratuito podrás conocer en profundidad los diferentes paradigmas de procesamiento en sistemas Big Datas y dominar las principales tecnologías y su utilización para el diseño de arquitecturas escalables adaptadas a cada proyecto."

Trabajadores por cuenta ajena, autónomos y personas en ERTE de toda España.

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2021

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La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 16 años en Emagister.

Materias

  • Big Data
  • Hadoop
  • Sqoop
  • Scrum
  • Kanban
  • Data science
  • Datawarehouse
  • Streaming
  • NoSQL
  • Query
  • Cloud computing

Profesores

Equipo Docente

Equipo Docente

Equipo docente

El equipo docente estará compuesto por profesionales especializados en el área formativa del curso y te acompañaran durante todo el proceso de aprendizaje, procurando en todo momento que este sea efectivo para optimizar el aprovechamiento de la formación tanto a nivel personal como profesional.

Temario

1. BATCH PROCESSING
1.1. Hadoop.
1.2. Pig.
1.3. Hive.
1.4. Sqoop.
1.5. Flume.
1.6. Spark Core.
1.7. Spark 2.0.

2. STREAMING PROCESSING
2.1. Fundamentos de Streaming Processing.
2.2. Spark Streaming.
2.3. Kafka.
2.4. Pulsar y Apache Apex.
2.5. Implementación de un sistema real-time.

3. SISTEMAS NOSQL
3.1. Hbase.
3.2. Cassandra.
3.3. MongoDB.
3.4. Neo4J.
3.5. Redis.
3.6. Berkeley DB.

4. INTERACTIVE QUERY
4.1. Lucene + Solr.

5. SISTEMAS DE COMPUTACIÓN HÍBRIDOS
5.1. Arquitectura Lambda.
5.2. Arquitectura Kappa.
5.3. Apache Flink e implementaciones prácticas.
5.4. Druid.
5.5. ElasticSearch.
5.6. Logstash.
5.7. Kibana.

6. CLOUD COMPUTING
6.1. Amazon Web Services.
6.2. Google Cloud Platform.

7. ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS BIG
7.1. Administración e Instalación de clusters: Cloudera y Hortonworks.
7.2. Optimización y monitorización de servicios.
7.3. Seguridad: Apache Knox, Ranger y Sentry.

8. VISUALIZACIÓN DE DATOS
8.1. Herramientas de visualización: Tableau y CartoDB.
8.2. Librerías de Visualización: D3, Leaflet, Cytoscape.

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