ANALISTA DE BIG DATA Y CIENTÍFICO DE DATOS

INDICE CONSULTORÍA Y FORMACIÓN.
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CUM LAUDE
4.9
19 opiniones
  • Acabo de empezar, es online, y la verdad pinta muy bien. Hice otros cursos con este centro de formación y los profes son top!
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  • En mi caso, un curso subvencionado, pero fantástico para adquirir nuevos conocimientos entorno al mundo de Big Data
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  • Buen curso
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Curso subvencionado desempleados y trabajadores

Online

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Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Subvencionado

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    40h

  • Duración

    4 Semanas

  • Inicio

    Fechas a elegir

Debido al desarrollo de nuevas tecnologías móviles y a su aceptación social, cada vez se generan más datos que suponen nuevos retos de almacenamiento y procesamiento. Estos retos, a su vez, requieren nuevas metodologías, prácticas y tecnologías. Por eso, el Big Data, una de las áreas más innovadoras del software, está en completo crecimiento y son muchas las empresas que buscan profesionales con skills en esta área para incorporar a sus equipos de trabajo.

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

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Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

Proporcionar métodos analíticos básicos y avanzados, una introducción a la tecnología de Big Data y a sus herramientas que permita la inmediata y efectiva participación en análisis de Big Data para enfrentar los desafíos del negocio.

Este curso está dirigido a trabajadores en activo, autónomos, empleados públicos, personas en situación de ERTE, ERE y desempleados (máximo 30%), de Cataluña.

Los requisitos de acceso podrán variar según tu situación laboral.

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Opiniones

4.9
excelente
  • Acabo de empezar, es online, y la verdad pinta muy bien. Hice otros cursos con este centro de formación y los profes son top!
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  • En mi caso, un curso subvencionado, pero fantástico para adquirir nuevos conocimientos entorno al mundo de Big Data
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  • Buen curso
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100%
4.9
excelente

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Mireia Girató

5.0
11/02/2025
Sobre el curso: Acabo de empezar, es online, y la verdad pinta muy bien. Hice otros cursos con este centro de formación y los profes son top!
¿Recomendarías este curso?: Sí

Christian De Gracia

5.0
27/05/2022
Sobre el curso: En mi caso, un curso subvencionado, pero fantástico para adquirir nuevos conocimientos entorno al mundo de Big Data
¿Recomendarías este curso?: Sí

Enrique Vargas

5.0
26/05/2022
Sobre el curso: Buen curso
¿Recomendarías este curso?: Sí

Antonio Huertas Montané

5.0
26/05/2022
Sobre el curso: Muy satisfecho con el formato y contenido. Interesado en ampliar el nivel con un nuevo curso, un paso más avanzado, del mismo profesorado.
¿Recomendarías este curso?: Sí

David Garcia

5.0
26/05/2022
Sobre el curso: Muy bien organizado
¿Recomendarías este curso?: Sí
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*Todas las opiniones recogidas por Emagister & iAgora han sido verificadas

Logros de este Centro

2025
2023
2022
2021
Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
4 años con Emagister

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 4 años en Emagister.

Materias

  • Big Data
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Análisis de datos
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Data science
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Analítica Avanzada
  • Ciencia de datos
    2

    2 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

Profesores

Antonio Melero

Antonio Melero

Experto en PRL y Primeros Auxilios

Temario

1. Introducción a Big Data Analytics.
2. Ciclo de vida del análisis de datos.
3. Revisión de métodos analíticos de datos básicos utilizando R.
4. Analítica Avanzada - teoría y métodos.
5. Analítica Avanzada - tecnologías y herramientas.

Proporcionar métodos analíticos básicos y avanzados, una introducción a la tecnología de Big Data y a sus herramientas que permita la inmediata y efectiva participación en análisis de Big Data para enfrentar los desafíos del negocio.

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