Arquitectura Big Data (IFCT127PO). Especialidad formativa - TIC
Curso subvencionado para trabajadores
Online
subvencionado por el Estado
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Aprende ahora el manejo de importantes herramientas para tu futuro.
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Tipología
Subvencionado a trabajadores
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Nivel
Nivel avanzado
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Metodología
Online
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Horas lectivas
165h
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Duración
2 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
-
Campus online
Sí
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Envío de materiales de aprendizaje
Sí
-
Servicio de consultas
Sí
¿Trabajas en el rubro informático? ¿Te interesa aprovechar tu tiempo libre para aprender un poco más? Quizás una gran opción sea el curso de Arquitectura Big Data, puede ser de gran utilidad para tu tarea profesional o para la búsqueda de un nuevo puesto laboral, y gracias a una subvención, el mismo se puede realizar íntegramente sin costo, Dicampus es quien lo imparte, y Emagister se ha encargado de promocionarlo en su portal.
No importa si cuentas con poco tiempo, el centro te facilita acceso a su campus online, y a partir de ahí es muy sencillo completar la formación, estudiando a tu ritmo, con ayuda de tutorías personalizadas y servicio de consultas, además tienes dos meses para realizarlo.
Aprovecha al máximo tu tiempo libre y estudia en profundidad el temario, diseñado con extremo cuidado, trabajando temas tan importantes como bases de datos, arquitecturas informáticas, cloud computing, todos estos temas son esenciales para comprender el big data y como se analizan los datos recabadas, los mismos son alojadas en gigantescas librerías de datos, para su posterior estudio y detección de patrones, utilizados por empresas para determinar las tendencias y así tomar decisiones empresariales.
Los datos son el nuevo paradigma empresarial, los profesionales especializados en el manejo masivo de datos, son los más buscados, por lo tanto, no pierdas tu oportunidad, aprovecha que ya estáis aquí en Emagister y recuerda presionar en “Pide información” lo antes posible para asegurar tu cupo.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Conocer en profundidad los diferentes paradigmas de procesamiento en sistemas Big Datas y dominar las principales tecnologías y su utilización para el diseño de arquitecturas escalables adaptadas a cada proyecto.
Acción formativa dirigida prioritariamente a personas trabajadoras en activo, tanto personas autónomas como pertenecientes a Regimen General. Algunas plazas pueden ser también asignadas a personal de las Administraciones Públicas y a personas en situación de desempleo.
Acción formativa dirigida prioritariamente a personas trabajadoras en activo, tanto personas autónomas como pertenecientes a Regimen General. Algunas plazas pueden ser también asignadas a personal de las Administraciones Públicas y a personas en situación de desempleo.
Inscríbete en este curso Arquitectura Big Data de 165 horas de duración. Totalmente gratuito. Subvencionado por el Servicio Público de Empleo. Acción formativa gratuita, subvencionada por el Servicio Público de Empleo, dirigida prioritariamente a personas trabajadoras en activo.
Un asesor te contactará por vía telefónica para resolver las dudas que tengas sobre el curso, y si lo deseas, realizar el proceso de matriculación junto a ti.
Opiniones
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Muy buen curso facil y práctico
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Curso muy completo.
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Agradecida.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Daniela ruiz
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Materias
- Cloud computing2
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- Arquitectura de sistemas
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- Base de datos
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- Datos masivos
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- Sistemas de computación
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- Arquitectura informática
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- Amazon Web Services
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- Visualización de datos
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Profesores
Equipo Docente de Dicampus
Docente
Temario
1. BATCH PROCESSING.
- 1.1. Hadoop.
- 1.2. Pig.
- 1.3. Hive.
- 1.4. Sqoop.
- 1.5. Flume.
- 1.6. Spark Core.
- 1.7. Spark 2.0.
2. STREAMING PROCESSING.- 2.1. Fundamentos de Streaming Processing.
- 2.2. Spark Streaming.
- 2.3. Kafka.
- 2.4. Pulsar y Apache Apex.
- 2.5. Implementación de un sistema real-time.
3. SISTEMAS NOSQL.- 3.1. Hbase.
- 3.2. Cassandra.
- 3.3. MongoDB.
- 3.4. Neo4J.
- 3.5. Redis.
- 3.6. Berkeley DB.
4. INTERACTIVE QUERY.- 4.1. Lucene + Solr.
5. SISTEMAS DE COMPUTACIÓN HÍBRIDOS.- 5.1. Arquitectura Lambda.
- 5.2. Arquitectura Kappa.
- 5.3. Apache Flink e implementaciones prácticas.
- 5.4. Druid.
- 5.5. ElasticSearch.
- 5.6. Logstash.
- 5.7. Kibana.
6. CLOUD COMPUTING.- 6.1. Amazon Web Services.
- 6.2. Google Cloud Platform.
7. ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS BIG.- 7.1. Administración e Instalación de clusters: Cloudera y Hortonworks.
- 7.2. Optimización y monitorización de servicios.
- 7.3. Seguridad: Apache Knox, Ranger y Sentry.
8. VISUALIZACIÓN DE DATOS.- 8.1. Herramientas de visualización: Tableau y CartoDB.
- 8.2. Librerías de Visualización: D3, Leaflet, Cytoscape.
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