Automatización de Procesos Inteligentes IPA con Python
Curso
Online
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Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
Online
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Horas lectivas
100h
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Duración
Flexible
Con este curso, los alumnos adquirirán las habilidades necesarias para convertirse en expertos en esta materia, permitiéndoles automatizar tareas y procesos repetitivos, lo que resulta en un ahorro significativo de tiempo
Es importante destacar que en este curso se utiliza el lenguaje Python, que es de código abierto y completamente gratuito. No se requieren conocimientos previos en Python, ya que el curso incluye un módulo completo dedicado a enseñar los fundamentos de este lenguaje.
También se enfatiza la importancia de los casos prácticos, ya que permiten a los estudiantes aplicar de manera efectiva los conocimientos adquiridos.
Información importante
Bonificable:
Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.
A tener en cuenta
Con esta capacitación, adquirirás conocimientos desde el nivel inicial sobre automatización de procesos mediante Python, implementando la inteligencia artificial.
Una vez concluido el curso, serás capaz de potenciar la eficiencia y calidad en las actividades diarias.
Opiniones
Materias
- Algoritmos
- Python
- Inteligencia artificial
- Scripts
- Páginas web
Profesores
Victor Cosido
Profesor
Temario
Este curso cubre los siguientes temas:
Introducción a Inteligente Process Automation (IPA) y Python:
· Concepto y selección de procesos IPA.
· Plataformas IPA y por qué usar Python.
· Importancia de las librerías en Python y configuración del entorno.
· Presentación de un caso práctico de un Robot IPA.
Fundamentos del lenguaje Python (Opcional):
· Variables y listas en Python.
· Uso de funciones integradas y creación de funciones propias, incluyendo funciones lambda.
· Métodos, diccionarios y bucles en Python.
· Comprensión de listas.
Automatización de Excel, Word y PDF:
· Lectura y escritura de archivos Excel.
· Importación/exportación de tablas con Pandas.
· Automatización de archivos con técnicas OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres).
· Caso práctico de lectura y organización de archivos.
Automatización Web:
· Extracción de recursos y tablas web con Requests y Pandas.
· Descarga y análisis de páginas web con BeautifulSoup.
· Automatización de navegadores web e inserción de datos con Selenium.
· Caso práctico de automatización en la web con Selenium.
Automatización de Email:
· Descarga y filtrado de correos electrónicos.
· Configuración y envío automatizado de correos.
· Caso práctico de automatización de tareas de correo electrónico.
Automatización de la Interfaz (GUI):
· Control del ratón y teclado con Python.
· Captura automática de pantalla y reconocimiento de imágenes.
Aplicación de Inteligencia Artificial:
· Exploración de algoritmos de inteligencia artificial.
· Flujo de machine learning en IPA.
· Caso práctico de machine learning para predicción de regresión.
Despliegue de Soluciones IPA:
· Despliegue de soluciones y robots IPA.
· Generación y ejecución de scripts Python.
· Creación de aplicaciones ejecutables .exe.
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Automatización de Procesos Inteligentes IPA con Python