Curso Intensivo de Inteligencia Artificial (IA) aplicada al Desarrollo Web
Curso
Online
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Curso intensivo
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
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Horas lectivas
48h
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Duración
1 Mes
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Inicio
03/08/2026
El Curso Intensivo de Inteligencia Artificial aplicada al Desarrollo Web ofrece una formación práctica y actualizada para integrar IA en el flujo real de desarrollo. A lo largo del programa, el alumnado aprende desde los fundamentos de la inteligencia artificial hasta el uso avanzado de herramientas, asistentes y frameworks que ya se utilizan en la industria, optimizando procesos de programación, diseño, documentación y prototipado web.
Información importante
Bonificable:
Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
El objetivo principal del curso es capacitar al alumno para integrar herramientas de Inteligencia Artificial en el desarrollo web moderno y optimizar todas las fases del ciclo de programación.
Al finalizar la formación serás capaz de:
Comprender el funcionamiento de la Inteligencia Artificial generativa y los modelos de lenguaje.
Aplicar técnicas avanzadas de Prompt Engineering para desarrollo de software.
Utilizar asistentes inteligentes para programar, documentar y depurar aplicaciones.
Trabajar con GitHub Copilot, Cursor, Claude Code y Gemini CLI.
Generar documentación técnica mediante Markdown y NotebookLM.
Automatizar tareas utilizando agentes inteligentes y herramientas CLI.
Crear prototipos de aplicaciones mediante plataformas basadas en IA.
Ejecutar modelos de lenguaje de forma local mediante Ollama y LM Studio.
Comprender el funcionamiento de frameworks como LangChain.js, TensorFlow.js y Hugging Face.
Incorporar la IA como una herramienta de apoyo dentro de flujos de desarrollo profesionales.
Este curso está dirigido a:
Desarrolladores Front-End.
Desarrolladores Back-End.
Full Stack Developers.
Programadores JavaScript y TypeScript.
Estudiantes de programación.
Ingenieros de software.
Profesionales tecnológicos que quieran incorporar la IA a su flujo de trabajo.
Personas interesadas en mejorar su productividad mediante herramientas de Inteligencia Artificial.
Cualquier desarrollador que quiera mantenerse actualizado con las nuevas tendencias del sector.
Es recomendable tener conocimientos básicos de programación.
Para aprovechar al máximo la formación es recomendable disponer de:
Conocimientos básicos de programación.
Familiaridad con JavaScript o desarrollo web.
Manejo básico del ordenador y de herramientas de desarrollo.
Interés por la Inteligencia Artificial aplicada al desarrollo de software.
Al finalizar el curso obtendrás la titulación del Curso Intensivo de Inteligencia Artificial (IA) aplicada al Desarrollo Web de CEI, que acredita la formación adquirida en Inteligencia Artificial generativa, Prompt Engineering, asistentes inteligentes, herramientas de desarrollo con IA, automatización de procesos e integración de tecnologías de IA en proyectos de desarrollo web.
El Curso Intensivo de Inteligencia Artificial (IA) aplicada al Desarrollo Web de CEI ofrece una formación completamente enfocada en el uso profesional de la IA dentro del desarrollo de software.
Entre sus principales ventajas destacan:
Formación específica para desarrolladores web.
Aprendizaje avanzado de Prompt Engineering orientado al código.
Uso profesional de GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Gemini CLI y NotebookLM.
Integración de la IA en Visual Studio Code, navegadores y terminales inteligentes.
Creación de prototipos mediante Vercel V0, Lovable, Stitch y Figma Make.
Introducción a MCP (Model Context Protocol) y agentes inteligentes.
Ejecución local de modelos mediante Ollama y LM Studio.
Introducción práctica a frameworks de IA como LangChain.js, TensorFlow.js y Hugging Face.
Cuando solicites información, un asesor académico de CEI contactará contigo para resolver cualquier duda sobre el curso.
Recibirás información personalizada acerca de:
Programa completo.
Modalidad online.
Horarios disponibles.
Proceso de matrícula.
Opciones de financiación y promociones.
Herramientas y recursos incluidos durante la formación.
Nuestro equipo te ayudará a valorar cómo esta especialización puede complementar tu perfil como desarrollador.
Esta formación permite ampliar las competencias de perfiles como:
Programador especializado en IA.
AI-Assisted Developer.
Consultor de Automatización con IA.
Especialista en Productividad para Desarrollo.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 22 años en Emagister.
Materias
- Programación web
- Inteligencia artificial
- Desarrollo web
- IA
- Uso de la IA
- Prompt engineering
- Generación de código
- Documentación
- Proyectos web
- Tokens
- Embeddings
- Fine-tuning
- Aplicación de la IA
Profesores
Eduardo Fierro
Profesor de diseño y desarrollo web
Joaquín Mendoza
Profesor
PROGRAMADOR CREATIVO Y MÚSICO (EL ORDEN DEPENDE DEL DÍA), LICENCIADO EN INFORMÁTICA Y CINE. COLABORADOR HABITUAL DE LA FUNDACIÓN CODERDOJO EN LA COMUNIDAD DE MADRID Y APASIONADO DE LA TECNOLOGÍA APLICADA A LA EDUCACIÓN. RESPONSABLE DEL DEPARTAMENTO DE TECNOLOGÍA EN THE SUMMER AGENCY.
Miguel Sánchez Ocaña
Profesor de diseño y desarrollo web
Temario
1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial
Aprenderás cómo funcionan los modelos de Inteligencia Artificial generativa, el ecosistema actual de la IA, los principales proveedores del mercado, el funcionamiento de los tokens, los embeddings y las técnicas de fine-tuning, adquiriendo una base sólida para comprender el comportamiento de los modelos de lenguaje.
2. Contexto y Prompt Engineering
Descubrirás cómo diseñar instrucciones eficaces mediante técnicas de Prompt Engineering orientadas al desarrollo de software. Aprenderás a utilizar el contexto, estructurar prompts, aplicar Prompt Chaining y optimizar la generación de código y documentación mediante IA.
3. Markdown (.md)
Aprenderás a crear documentación técnica profesional utilizando Markdown, generando archivos README, manuales, especificaciones y diagramas mediante Mermaid.js, integrando esta documentación con herramientas de Inteligencia Artificial.
4. TOML (.toml)
Conocerás el formato TOML para la configuración de aplicaciones, aprendiendo su sintaxis, organización de datos, estructuras jerárquicas y utilización en proyectos modernos de desarrollo.
5. NotebookLM: metodología de estudio con IA
Aprenderás a utilizar NotebookLM para organizar documentación técnica, generar apuntes personalizados, crear mapas mentales y mejorar el aprendizaje utilizando fuentes verificadas, reduciendo el riesgo de información incorrecta.
6. Editores y navegadores con IA
Trabajarás con herramientas como Visual Studio Code con Copilot, Cursor y navegadores con IA integrada para acelerar el desarrollo, comprender código existente y mejorar el flujo de programación.
7. Asistentes y agentes inteligentes
Conocerás asistentes como GitHub Copilot, Cursor Agent, Gemini CLI y Claude Code, aprendiendo a utilizarlos para generar código, automatizar tareas, revisar proyectos y mejorar la productividad durante el desarrollo.
8. Terminal inteligente (CLI)
Aprenderás a trabajar con terminales potenciadas mediante Inteligencia Artificial como Copilot CLI, Gemini CLI, Codex CLI, Warp y Claude Code, automatizando procesos habituales del desarrollo de software.
9. GitHub Copilot
Profundizarás en el uso profesional de GitHub Copilot, aprovechando sus capacidades para generar código, documentación, pruebas, sugerencias de mejora y asistencia dentro del flujo de trabajo diario.
10. Plataformas de IA
Descubrirás plataformas como Google AI Studio, GitHub Models y Google Jules, explorando nuevas formas de acceder a modelos de lenguaje e integrarlos en proyectos de desarrollo.
11. Diseño y desarrollo con IA
Aprenderás a crear prototipos y aplicaciones mediante herramientas como Stitch with Google, Google AI Studio, Vercel V0, Lovable y Figma Make, acelerando el proceso de diseño y desarrollo mediante Inteligencia Artificial.
12. IA en local
Conocerás cómo ejecutar modelos de lenguaje directamente en tu ordenador utilizando Ollama y LM Studio, trabajando con modelos locales para ganar privacidad, velocidad y flexibilidad.
13. MCP (Introducción)
Descubrirás el funcionamiento del Model Context Protocol (MCP) y su aplicación en herramientas como GitHub MCP Server, Chrome DevTools MCP, Figma Dev Mode MCP y Visual Studio MCP para conectar asistentes inteligentes con distintas plataformas de desarrollo.
14. Frameworks de IA (Introducción)
Obtendrás una primera aproximación a frameworks especializados como LangChain.js, TensorFlow.js y Hugging Face, comprendiendo conceptos como RAG (Retrieval-Augmented Generation), fine-tuning y la integración de modelos de Inteligencia Artificial en aplicaciones web modernas.
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Curso Intensivo de Inteligencia Artificial (IA) aplicada al Desarrollo Web