Ingeniero de Prompt + Inteligencia Artificial

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  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    Online

  • Duración

    Flexible

  • Inicio

    Fechas a elegir

  • Campus online

  • Envío de materiales de aprendizaje

  • Servicio de consultas

  • Tutor personal

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Buenas tardes ¿Es necesario tener conocimiento previos de inteligencia artificial para hacer el curso?

Enrique R., Más de dos años

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Opiniones

Logros de este Centro

2022

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 6 años en Emagister.

Materias

  • Técnico auxiliar
  • IA
  • Inteligencia artificial
  • Tecnología
  • Robótica
  • Chat
  • ChatGPT
  • GPT
  • Informática
  • Marketing
  • Datos
  • BigData

Profesores

Fernanda  Mortinolli

Fernanda Mortinolli

Gerente

Temario

PLAN DE ESTUDIO

Fundamentos de ChatGPT
Introducción a ChatGPT
¿Qué es un modelo de lenguaje y cómo se entrena?

Inteligencia Artificial
Robótica
Tipos de IA: IA débil y fuerte.
Automatización de procesos empresariales.
Aplicaciones de la IA en el mundo de los negocios.
Método k-means

Aprendizaje automático (Machine Learning) y redes neuronales (Neural Networks).
Tipos de problemas que se resuelven con Inteligencia Artificial.
Procesamiento de imágenes y textos a través de IA.

Modelos discriminativos vs modelos generativos
Arquitecturas de los modelos de Chat Gpt.

Herramientas y recursos para la implementación del Chat Gpt
Técnicas y proceso para generar Prompts efectivos
Técnicas para evitar la ambiguedad en los Prompts

Riesgos y Privacidad de datos en ChatGPT

Herramientas ChatGPT
Prompt engineering con ChatGPT

Técnicas avanzadas de Prompt engineering
Modelos de ChatGPT autonomos

Auto-GPT
Técnicas de Fine Tunning para ChatGPT

IA Generativa y a sus palicaciones: ChatGPT, DALLE, Stable Diffusion, Dreambooth
Privacidad con la nueva suscripción de ChatGPT Business

Análisis de datos obtenidos del Chat Gpt
Tipos de datos que se pueden obtener a través del Chat Gpt
Herramientas para analizar los datos
Retroalimentación de los usuarios

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