Curso Superior en Big Data & Analytics
Curso
Online
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
Online
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Duración
2 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
El Curso Superior en Big Data & Analytics del Instituto Europeo de Alta Dirección es una formación enfocada en proporcionar habilidades y conocimientos en el análisis de grandes volúmenes de datos para la toma de decisiones informadas en la organización. Durante el curso, los participantes aprenderán técnicas de minería de datos, visualización de datos, aprendizaje automático y estadística, entre otros, para identificar patrones y tendencias en los datos y tomar decisiones basadas en la información.
Los Cursos Superiores de IEAD han sido diseñados para que los alumnos puedan potenciar sus capacidades profesionales y dispongan de las herramientas y las últimas tendencias en gestión, liderazgo y organización.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Adquirir habilidades y conocimientos para analizar grandes volúmenes de datos y transformarlos en información valiosa para la organización.
Aprender técnicas y herramientas para la minería de datos, visualización de datos, aprendizaje automático y estadística.
Identificar patrones y tendencias en los datos para la toma de decisiones informadas en la organización.
Desarrollar habilidades para la gestión y el almacenamiento de grandes volúmenes de datos.
Entender cómo el análisis de datos puede mejorar la eficiencia operativa, optimizar procesos y mejorar la toma de decisiones en la organización.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 4 años en Emagister.
Materias
- Big Data
- Data Analytics
- Análisis de datos
- Proyectos de Big Data
- Metodología agile
- Scrum
- Inteligencia artificial
- Machine learning
Temario
TEMA 1. LA RELEVANCIA DEL BIG DATA
1.1. ¿por qué necesitamos el big data?
1.2. Características del big data
1.3. Tecnologías para big data
TEMA 2. ORGANIZACIÓN DE PROYECTOS DE BIG DATA
2.1. Estructura del equipo de trabajo
TEMA 3. METODOLOGÍAS AGILE + SCRUM
3.1. Metodologías de desarrollo
3.2. El framework scrum
3.3. Software de gestión de proyectos
TEMA 4. IA Y MACHINE LEARNING
4.1. ¿qué es la inteligencia artificial?
4.2. Machine learning y deep learning
4.3. Tecnologías y herramientas disponibles
TEMA 5. CASOS DE USO EN LA INDUSTRIA
5.1. Casos de uso en medicina
5.2. Casos de uso en ingeniería civil
5.3. Casos de uso en el sector servicios
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