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Grado

Online

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900 49 49 40

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Título propio

  • Metodología

    Online

  • Duración

    36 Meses

  • Inicio

    Fechas a elegir

  • Campus online

  • Clases virtuales

PROGRAMA IMPARTIDO EN INGLÉS

PROGRAMA IMPARTIDO EN INGLÉS. Todos nuestros grados dan derecho a 180 créditos ECTS con un periodo de estudio estándar de 3 años y tienen el mismo valor que los grados tradicionales españoles de 4 años. Esto significa que después de nuestra graduación puedes decidir continuar tus estudios con un máster en España o en cualquier otro país.

El big data y la ciencia de los datos son trendy topics por una razón: las cuestiones relativas a los datos, su recopilación y sus usos, están en primera línea de los debates sobre el papel que desempeña la tecnología en nuestras vidas. Por eso los expertos en datos están muy solicitados en una amplia gama de funciones e industrias. Construye tu futuro con un BSC online en Data Science en IU: cubrirás todos los conceptos matemáticos y estadísticos necesarios, cómo trabajar con tecnologías de procesamiento de datos y los diferentes usos del aprendizaje automático. Este programa de estudios ofrece una variedad de temas de enfoque diferentes, para que pueda elegir el camino que mejor se adapte a sus intereses. Obtén tu título 100% en línea, en la mayor universidad de ciencias aplicadas de Alemania. Los estudiantes de este programa de estudio pueden obtener una doble titulación de la LSBU (London South Bank University) sin ningún requisito académico adicional, por una tarifa adicional.

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Online

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Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

POTENCIA TU CARRERA. OBTÉN UNA DOBLE TITULACIÓN.

Con la doble titulación de la IU y la LSBU (London South Bank University), tienes una oportunidad única: graduarte con un certificado de graduación alemán y uno británico, sin ningún requisito académico adicional. Los programas de estudio en la IU y en la LSBU están coordinados y, por tanto, son equivalentes entre sí.

Comience sus estudios en IU, solicite su certificado británico y obtendrá automáticamente un título de la LSBU tras su graduación si ha cumplido con todos los requisitos de estudio.

Envía tu formulario de solicitud y ponte en contacto con nuestro equipo de asesoramiento de estudiantes, y recibe tu certificado de graduación británico después de haberte graduado con éxito en IU.

De cara a prepararte mejor para el mercado laboral internacional, todos nuestros programas de estudio son 100% en inglés.

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Opiniones

4.0
  • Overall my experience was good but I wish there were more ways for online students to feel connected to each other and their professors.
    |
100%
4.6
excelente

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Erin Nan Zagainova

4.0
22/05/2022
Sobre el curso: Overall my experience was good but I wish there were more ways for online students to feel connected to each other and their professors.
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*Todas las opiniones recogidas por Emagister & iAgora han sido verificadas

Materias

  • Data
  • Programming
  • Python
  • Statistics
  • SQL
  • Machine learning
  • Cloud computing
  • Database
  • Analysis

Temario

1st Semester
  • Introduction to Data Science
  • Introduction to Academic Work
  • Introduction to Programming with Python
  • Mathematics: Analysis
  • Collaborative Work
  • Statistics - Probability and Descriptive Statistics

2nd Semester

  • Object-Oriented and Functional Programming with Python
  • Mathematics: Linear Algebra
  • Intercultural and Ethical Decision-Making
  • Statistics - Inferential Statistics
  • Database Modeling and Database Systems
  • Project: Build a Data Mart in SQL

3rd Semester

  • •Business Intelligence
  • Project: Business Intelligence
  • Machine Learning - Supervised Learning
  • Machine Learning - Unsupervised Learning and Feature Engineering
  • Data Science Software Engineering
  • Project: From Model to Production

4th Semester

  • Agile Project Management
  • Big Data Technologies
  • Data Quality and Data Wrangling
  • Explorative Data Analysis and Visualization
  • Cloud Computing
  • Seminar: Ethical Considerations in Data Science

5th Semester

  • Time Series Analysis
  • Neural Nets and Deep Learning
  • Electives A
  • Electives B

6th Semester

  • Electives C
  • Introduction to Data Protection and IT Security
  • Model Engineering
  • Bachelor Thesis

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B.Sc. Data Science

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