Bioinformática y Biología Computacional

En Madrid

900 € IVA inc.

Descripción

  • Tipología

    Master

  • Lugar

    Madrid

  • Horas lectivas

    400h

  • Prácticas en empresa

Descripción

¿Tienes una titulación universitaria o eres profesional de algún sector relacionado con la biología y quieres especializarte en bioinformática y biología computacional? El Máster en Bioinformática y Biología Computacional, ofrecido e impartido por la Universidad Complutense de Madrid y publicado en el catálogo formativo de emagister.com, te aportará todos los conocimientos y competencias necesarias para que seas capaz de desarrollarte profesionalmente en el ámbito de la bioinformática y la biología computacional.


Este máster, con una duración total de 600 horas repartidas entre clases y prácticas en empresa, se realizará siguiendo una metodología íntegramente presencial en horario de tarde, para que puedas compatibilizar el estudio con tu trabajo o cualquier otra actividad. Para poder matricularte, necesitarás estar en posesión de una titulación universitaria. En caso contrario, deberás acreditar un perfil profesional que se ajuste a las exigencias del máster. También es recomendable que tengas experiencia previa en el manejo de Linux y que hables español fluido e inglés a un nivel medio. Durante el transcurso del máster, tendrás la posibilidad de hacer hasta 200 horas de prácticas en empresa que complementarán tu formación. Una vez hayas finalizado y entregado un proyecto de fin de máster, recibirás una titulación propia de Máster expedida por la Escuela Nacional de Sanidad del Instituto de Salud Carlos III.

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Madrid
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C/ Sinesio Delgado, 28029

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A tener en cuenta

Mediante el estudio de los contenidos propuestos por el centro, adquirirás nociones de biología, biología de sistemas, genómica informática, manejo de Linux y Cloud Computing o distintas bases de datos. Además, te capacitarás para el análisis de secuencias y el filogenético y para la programación en Python o en R. También aprenderás a trabajar con variaciones genómicas, estructuras de proteínas, moléculas pequeñas y con algoritmos, entre otros elementos.

Esta acción formativa está dirigida a cualquier persona en posesión de una titulación universitaria en alguna carrera de las ramas de Ciencias o Ingeniería, así como a profesionales de estos ámbitos que acrediten un perfil ajustado al máster. Será necesario desenvolverse fluidamente en español, tener conocimientos medios de inglés y saber manejar el sistema operativo Linux.

- Estar en posesión de una titulación universitaria o probar tener una formación y un perfil interesante para el acceso al máster. - Manejo del sistema operativo Linux. - Español fluido. - Nivel medio de inglés.

Máster en Bioinformática y Biología Computacional

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Materias

  • Análisis estadístico
  • Bioinformática
  • Biología computacional
  • Linux
  • Cloud computing
  • Análisis de secuencias
  • Programación en Python
  • Análisis filogenético
  • Bases de datos
  • Estadística en R
  • Programación en R
  • Genómica
  • Estructura de proteínas
  • Variación genómica
  • Moléculas pequeñas
  • Transcriptómica
  • Regulación genómica
  • Regulación epigenómica
  • Algoritmos
  • IA
  • Biología de sistemas

Profesores

Alfonso  Valencia

Alfonso Valencia

Coordinador Actividad Profesional e Investigación (CNIO)

Daniel  Mozos

Daniel Mozos

Coordinador programación en Phyton (UCM)

Daniel  Rico

Daniel Rico

Coordinador Regulación Genómica y Epigenómica (CNIO)

David  de Juan

David de Juan

Coordinador Análisis Filogenético (CNIO)

David Pisano

David Pisano

Coordinador Genómica (CNIO)

Temario

Contenidos:


  • Biología
  • Informática: Linux y Cloud Computing
  • Análisis de Secuencias
  • Programación en Python
  • Análisis Filogenético
  • Bases de Datos
  • Estadística y programación en R
  • Genómica
  • Estructura de Proteínas
  • Variación Genómica
  • Moléculas Pequeñas
  • Transcriptómica
  • Regulación Genómica e Epigenómica
  • Agoritmos + I.A.
  • Biología de Sistemas
  • Actividad Profesional e Investigación

Más información

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Bioinformática y Biología Computacional

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