Control y robótica en la medicina (I17900P13-03)

Curso

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479 € IVA inc.

Descripción

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    Curso

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    Online

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    Fechas a elegir

Con el curso de Control y Robótica médica conocerás la utilización y control de robots para la realización de intervenciones quirúrgicas. Dentro de la robótica médica, podemos destacar dos: la telecirugía y la cirugía mínimamente invasiva.

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Materias

  • Robótica
  • Simulación
  • Papel
  • Control biosistemas
  • Ingeniería biomédica

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. MODELACIÓN Y CONTROL DE BIOSISTEMAS
  1. Modelos numéricos en biomedicina
  2. - Ingeniería biomédica
  3. - Aspectos fundamentales de la ingeniería biomédica
  4. - Construyendo modelos de ingeniería
  5. - Ejemplos de resolución de modelos de Ingeniería biomédica por ordenador
  6. Fundamentos de la modelización del sistema
  7. - ¿Qué es modelar?
  8. - ¿Qué es la simulación?
  9. - ¿Cómo desarrollar un modelo de simulación?
  10. - ¿Cómo realizar el análisis de simulación?
  11. - Programa de modelado y análisis de simulación
  12. - Beneficios del modelado y análisis de simulación
  13. - Posibles errores durante la simulación
  14. Identificación de sistemas de control biomédicos
  15. - Aplicaciones exitosas de control: sistemas cardiovasculares y sistemas endocrinos
  16. - Anestesia
  17. - Otras aplicaciones
  18. Optimización del control de biosistemas
  19. - Tamaños de mercado e inversión
  20. - Oportunidades para nuevas aplicaciones e investigación
  21. - Consideraciones importantes para potenciar el desarrollo de los sistemas de control de los productos biomédicos
  22. - Retos y barreras
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELOS Y SISTEMAS
  1. Concepto de modelos y biosistemas
  2. - Concepto de modelo
  3. - Sistemas y Biología de sistema
  4. - Dinámica de sistemas
  5. Introducción a las técnicas de modelado y simulación
  6. - Construcción de modelos en biología de sistemas
  7. Tipos de modelos y componentes
  8. - Modelo dinámico biológico
  9. - Ecuaciones de tasa bioquímica
  10. - Modelos dentro de una celda
  11. Características de los sistemas
  12. - Dinámica
  13. - Ambiente
  14. - Complejidad
  15. - Energía
  16. - Entropía
  17. - Equifinalidad
  18. - Equilibrio
  19. - Frontera
  20. - Organización
  21. - Morfogénesis
  22. - Morfastesis
  23. - Negentropía
  24. - Relación
  25. - Retroalimentación
  26. - Sinergia
  27. Evolución y tendencias actuales
  28. - Definición de selección natural
  29. - Definición de selección artificial
  30. - Diferencias clave entre la selección natural y la artificial
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS DE LA DINÁMICA NO LINEAL DE LOS SISTEMAS BIOMÉDICOS
  1. Diferencias entre sistemas lineales y no lineales
  2. - Sistemas lineales
  3. - Sistemas no lineales
  4. - Diferencias en cuanto a tipos de sistemas
  5. - Diferencias en cuanto a modelos matemáticos
  6. Modelos biológicos dinámicos
  7. - Cinética de la enzima
  8. - El proceso de modelado dinámico
  9. - Modelos farmacocinéticos
  10. Dinámica no lineal y sistemas complejos
UNIDAD DIDÁCTICA 4. HERRAMIENTAS Y TÉCNICAS AVANZADAS DE SIMULACIÓN
  1. Técnicas de simulación en biomedicina
  2. - Estructura básica de los programas de simulación
  3. - Tipos de simulación
  4. Simulación quirúrgica mediante técnicas de realidad virtual
  5. - Entrenamiento quirúrgico
  6. - Concepto de simulación quirúrgica
  7. - La creciente importancia de la simulación en cirugía
  8. - Cirugía laparoscópica
  9. - Papel de los simuladores de realidad virtual en la educación quirúrgica
  10. - Futuro de la simulación en cirugía
  11. - Ventajas de la simulación e integración con las teorías del aprendizaje
  12. - Simulación no solo para aprendizaje
  13. - Simulación, no solo para la adquisición de habilidades técnicas
  14. - Simulación centrada en el paciente
  15. - Desventajas de la simulación
  16. Simulación y modelos experimentales en el aprendizaje de la cirugía de mínima invasión
  17. - Concepto de modelo y características básicas de su empleo en investigación médica
  18. - Simulación en cirugía mínimamente invasiva
UNIDAD DIDÁCTICA 5. BASES Y ANTECEDENTES DE LA ROBÓTICA
  1. Concepto e historia
  2. Bases de la robótica actual
  3. Plataformas móviles
  4. Crecimiento esperado en la industria robótica
  5. Límites de la robótica actual
UNIDAD DIDÁCTICA 6. EVOLUCIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. DISEÑADOR DE REDES NEURONALES ROBÓTICAS
  1. Inteligencia natural y artificial
  2. Inteligencia artificial y cibernética
  3. Autonomía en robótica
  4. Sistemas expertos
  5. Agentes virtuales con animación facial por ordenador
  6. Actualidad
UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRÓTESIS ROBÓTICAS
  1. La robótica aplicada al ser humano: biónica
  2. Reseña histórica de las prótesis
  3. Diseño de prótesis en el siglo XX
  4. Investigaciones y desarrollo recientes en diseño de manos
  5. Sistemas protésicos
  6. - Prótesis mecánicas
  7. - Prótesis eléctricas
  8. - Prótesis neumáticas
  9. - Prótesis mioeléctricas
  10. - Prótesis híbridas
  11. Uso de materiales inteligentes en las prótesis

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Control y robótica en la medicina (I17900P13-03)

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