Curso de Análisis de componentes principales (PCA) con R

Evaluar, modelar y visualizar relaciones entre múltiples variables
Comprender cómo interactúan diversas variables, representar gráficamente esas relaciones y reducir la complejidad de los datos.

Identificar las variables más importantes
Detectar cuáles de las variables originales aportan más a la variabilidad total del conjunto de datos, ordenarlas según su relevancia.

Resumir la información en nuevas variables no correlacionadas (componentes principales)
Crear componentes que capturen la mayor parte de la variabilidad del conjunto de datos, reduciendo dimensionalidad sin perder información esencial.

Predecir el comportamiento de nuevos casos sobre el mapa de relaciones
Proyectar nuevas observaciones o variables dentro del espacio de componentes principales para interpretar su posición o comportamiento relativo.

Dominar el lenguaje estadístico R / RStudio aplicado a PCA
Adquirir soltura en R para implementar PCA, interpretar sus resultados y aplicarlo en problemas reales.

El curso está dirigido a:

Investigadores y profesionales del análisis de datos que quieran aplicar técnicas de reducción de dimensionalidad en grandes bases de datos.

Estudiantes de posgrado o PhD con interés en métodos cuantitativos, ciencia de datos o estadísticas.

Profesionales de ciencia de datos, estadística, análisis predictivo o minería de datos que buscan ampliar sus habilidades en R aplicando técnicas avanzadas como PCA.

También es accesible para quienes no tienen requisitos previos estrictos, aunque se recomienda tener conocimientos básicos de R para un mejor aprovechamiento.

No necesitas ser experto en R ni en estadística avanzada, pero contar con una base previa te ayudará a aprovechar mejor el curso.

Al finalizar con éxito el curso, el alumno recibe un Diploma acreditativo de Máxima Formación, que certifica la superación de los contenidos y las 60 horas de formación online.

Este diploma incluye los objetivos, contenidos y duración del curso, y es válido como acreditación de las competencias adquiridas en diseño experimental e inferencia estadística con R.

La titulación es de carácter privado, expedida por Máxima Formación, y puede incorporarse al currículum, adjuntarse como mérito en procesos de selección o utilizarse en el ámbito profesional e investigador.

** Enfoque práctico “learn by doing” **
Desde el inicio, el alumno trabaja directamente con R/RStudio aplicando PCA a casos y conjuntos de datos reales, lo que garantiza un aprendizaje aplicado y no solo teórico.
???? Esto lo diferencia de otros cursos más académicos o exclusivamente conceptuales.

** Especialización en PCA con R **
No es un curso general de estadística o de R, sino que se centra en una técnica clave: el Análisis de Componentes Principales. Esto permite profundizar en sus fundamentos, aplicaciones y ventajas prácticas.

** Accesibilidad sin requisitos estrictos **
Aunque se recomienda tener nociones básicas de estadística y R, el curso está diseñado para que cualquier persona interesada pueda seguirlo, con explicaciones paso a paso.

** Duración ajustada y formato flexible **
Tiene una carga lectiva de 60 horas en 6 semanas, completamente online, lo que facilita compaginarlo con la actividad profesional o académica.

** Diploma acreditativo de Máxima Formación **
Al finalizar, el alumno obtiene una certificación que acredita oficialmente sus competencias en PCA con R, avalada por una entidad especializada en formación online.

** Soporte docente cercano //
El equipo docente de Máxima Formación ofrece acompañamiento continuo, resolviendo dudas técnicas y garantizando un aprendizaje guiado.

** Aplicaciones transversales **
El curso destaca cómo PCA se utiliza en múltiples áreas (ciencia de datos, biología, finanzas, investigación, marketing, etc.), mostrando la versatilidad real de la técnica en distintos sectores profesionales.

Al rellena el formulario de contacto el equipo académico/comercial se pondrá en contacto —normalmente por correo electrónico y, en algunos casos, también por teléfono— para:
* Resolver dudas sobre contenidos, metodología, duración o certificación.
* Orientar sobre el nivel del curso y si se ajusta a las necesidades del alumno.

Si decides inscribirte, el equipo docente te dará acceso al campus virtual para que puedas empezar de inmediato.

No es imprescindible, aunque sí recomendable. El curso está diseñado para guiarte paso a paso en el uso de R y RStudio, por lo que podrás seguirlo incluso con conocimientos básicos de estadística y programación.

Se basa en el enfoque learn by doing (aprender haciendo). Esto significa que aprenderás aplicando PCA sobre casos prácticos y conjuntos de datos reales, con explicaciones claras y soporte docente.

Obtendrás un Diploma acreditativo de Máxima Formación, en el que constan las horas de formación (60 h), el nombre del curso y los datos del alumno.

El curso tiene una duración total de 60 horas repartidas en unas 6 semanas. Todo se realiza de forma 100 % online a través del campus virtual, al que podrás acceder en cualquier momento del día.

El PCA es una herramienta fundamental para analizar datos multivariantes, reducir la complejidad de la información y descubrir patrones ocultos. Es muy útil en ciencia de datos, machine learning, biología, finanzas, marketing y muchas otras áreas profesionales.