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Curso de Big Data

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  • La verdad es que muy bien. Resulta muy interesante y el apoyo desde el profesorado y orientadores es enorme. Muy contento.
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Curso

Semipresencial Vitoria-gasteiz, Burgos, Bilbao y 48 sedes más

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  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    Semipresencial

  • Lugar

    En 53 sedes

  • Inicio

    Fechas a elegir

  • Campus online

  • Envío de materiales de aprendizaje

El objetivo del portal formativo de Emagister y MasterD Escuelas Profesionales, es lograr que te desarrolles profesionalmente a través de una propuesta semipresencial y alcances tus objetivos, a través de un sistema de formación orientado en ofrecer programas de calidad superior, con un alto nivel de satisfacción en el mundo de big data.

El mundo globalizado y los cambios en las organizaciones, demandan profesionales y personas calificadas para llevar procesos digitales eficaces y confiables, especialmente en el manejo y gestión de información como principal activo, para generar estadísticas, técnicas analíticas y diseñar modelos que permitan procesar la información y los grandes datos de la empresa para tomar decisiones en el campo de los negocios inteligentes y la comunicación de resultados de forma precisa y eficaz, a través de visualizaciones precisas.

Si estás interesado en realizar esta formación, haz click en el botón “pedir información”, para que los asesores se pongan en contacto contigo y te ofrezcan la asesoría que buscas resolviendo las inquietudes que tengas. ¡No dejes escapar esta oportunidad!

Instalaciones y fechas

Ubicación

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A Coruña
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CL Enrique Mariñas, Urb. Matogrande, 9, 15009

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Fechas a elegirMatrícula abierta
Albacete
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CL Pedro Martínez Gutierrez, 3, 02004

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Fechas a elegirMatrícula abierta
Alicante
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CL Reyes Católicos, 57, 03003

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Fechas a elegirMatrícula abierta
Almería
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Calle Padre Juan Aguilar, 10, 04005

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Fechas a elegirMatrícula abierta
Badajoz
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Fechas a elegirMatrícula abierta
Badajoz
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C/ Museo, 4, 06003

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Barcelona
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Calle Valencia, 79-81, 08029

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Fechas a elegirMatrícula abierta
Bilbao (Vizcaya)
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Avenida Lehendakari Aguirre, 5, 48014

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Burgos
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CL Federico García Lorca, 8, 09007

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Castellón De La Plana (Castellón)
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Fechas a elegirMatrícula abierta
Ciudad Real
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CL Bernardo Balbuena, 8, 13002

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Cuenca
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Cáceres
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Fechas a elegirMatrícula abierta
Córdoba
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PS De la Victoria, 15

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Fechas a elegirMatrícula abierta
Donostia-san Sebastian (Guipúzcoa)
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CL Usandizaga, 3, 20002

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Fechas a elegirMatrícula abierta
Eivissa (Islas Baleares)
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Fechas a elegirMatrícula abierta
Girona
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CL Emili Grahit, 5, 17002

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Fechas a elegirMatrícula abierta
Granada
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Calle Severo Ochoa, 13, 18001

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Fechas a elegirMatrícula abierta
Guadalajara
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Fechas a elegirMatrícula abierta
Huelva
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CL San José, 15, 21002

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Fechas a elegirMatrícula abierta
Huesca
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Fechas a elegirMatrícula abierta
Jaén
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Avenida Granada, 39, 23003

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Jerez De La Frontera (Cádiz)
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Calle Unión, 4, 11403

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Fechas a elegirMatrícula abierta
Las Palmas De Gran Canaria (Las Palmas)
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AV Jose Mesa y Lopez, 25, 35007

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Fechas a elegirMatrícula abierta
León
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Fechas a elegirMatrícula abierta
Lleida
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AV Princep de Viana, 78, 25008

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Fechas a elegirMatrícula abierta
Logroño (La Rioja)
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CL Sojuela, 4

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Fechas a elegirMatrícula abierta
Lugo
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Madrid
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PZ de Navarra, 28804

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Murcia
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AV Juan Carlos I, 26, 30007

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Fechas a elegirMatrícula abierta
Málaga
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CL Salitre, 49, 29002

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Ourense (Orense)
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Oviedo (Asturias)
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CL Ildefonso Sánchez del Río, 5, 33001

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Palencia
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Palma De Mallorca (Islas Baleares)
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Calle Alfons el Magnànim, 30, 7004

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Pamplona (Navarra)
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Calle Monasterio de Velate, 1, 31011

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Salamanca
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Santa Cruz De Tenerife (Tenerife)
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CL Sabino Berthelot, 1

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Santander (Cantabria)
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Segovia
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Sevilla
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Centro Comercial Viapol Center, (entrada por calle Pirotécnia esquina con calle Miguel Rodríguez Piñero), 41013

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Soria
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Tarragona
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AV Ramón y Cajal, 41, 43001

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Teruel
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Fechas a elegirMatrícula abierta
Toledo
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CL Alonso Berruguete (esquina Avda. General Villalba), 25, 45003

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Valencia
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CL Historiador Diago, 17, 46007

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Valladolid
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CL Felipe II, 3, 47003

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Vigo (Pontevedra)
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CL Zamora, esquina CL Baleares, 36203

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Vitoria-gasteiz (Álava)
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Vitoria-gasteiz (Álava)
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C/ Manuel Iradier, 20, 06003

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Zaragoza
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AV Navarra, 93, 50010

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Ávila
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A tener en cuenta

Llevar procesos digitales gestionando la data de las organizaciones eficazmente

A operadores digitales, ingenieros y todos aquellos que deseen mejora su experiencia en el manejo de la información

MasterD ofrece las mejores garantías de a nivel empresarial, académico, profesional y legal. Los productos y servicios ofrecidos por MasterD cumplen con los estándares de calidad y medioambientales internacionales exigidos por AENOR. El Grupo cuenta con los certificados de calidad ISO 9001, IQNET, ISO14001 y el Sello de Excelencia Europea EFQM: 400+. Además, Bureau Veritas certifica a Master-D como empresa saludable.

Nuestra experiencia en el desarrollo de nuestro programa de Big Data contiene temas totalmente actualizados y adaptados a esta formación con la garantía de obtener la mejor preparación posible.

Enviaremos un correo con toda la información pertinente al programa para que inicies cuando quieras, previo proceso de matrícula.

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Buenas tardes ¿Cuáles son las habilidades y conocimientos previos recomendados para aprovechar al máximo este curso? Gracias.

Alejandro G., Más de dos años

Responder

Respuesta de Equipo E. (Más de dos años)

Gracias por tu pregunta. Para aprovechar al máximo el curso, se recomienda tener conocimientos previos en programación y bases de datos, así como familiaridad con lenguajes como Python y SQL. También es útil tener una comprensión básica de estadísticas y matemáticas. Sin embargo, el curso está diseñado para ser accesible tanto para principiantes como para aquellos con experiencia en el campo. Vuelve a escribir si tienes mas dudas.

Una consulta relacionada al temario es ¿Cuál es el proceso típico de extracción, transformación y carga (ETL) utilizado en el análisis de datos en el contexto del Big Data? Muchas gracias.

María L., Más de dos años

Responder

Respuesta de Equipo E. (Más de dos años)

Hola, te comunicaste con el equipo de Emagister. En el contexto del Big Data, el proceso típico de extracción, transformación y carga (ETL) se refiere a la metodología utilizada para recopilar, limpiar y cargar datos desde diversas fuentes en un entorno de análisis. Este proceso implica extraer los datos de diferentes fuentes, transformarlos en un formato adecuado y cargarlos en un sistema de almacenamiento o repositorio para su posterior análisis. El objetivo principal del ETL es garantizar la calidad y consistencia de los datos antes de que sean utilizados en el análisis de datos a gran escala. Si tienes más preguntas, no dudes en hacerlas. No dudes en volver a escribir si tienes mas dudas.

Opiniones

5.0
  • La verdad es que muy bien. Resulta muy interesante y el apoyo desde el profesorado y orientadores es enorme. Muy contento.
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Valoración del Centro

DIEGO Pita Castro

5.0
17/03/2019
Opinión verificada
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Materias

  • E-business
  • Perfiles profesionales
  • Análisis de datos
  • Aplicaciones web
  • Tecnologías de la información
  • Datos
  • Formacion
  • Procesos
  • Big Data
  • Formación de educadores
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