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Curso de Big Data

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  • Tipología

    Curso

  • Metodología

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    En 24 sedes

  • Inicio

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El objetivo del portal formativo de Emagister y MasterD Escuelas Profesionales, es lograr que te desarrolles profesionalmente a través de una propuesta semipresencial y alcances tus objetivos, a través de un sistema de formación orientado en ofrecer programas de calidad superior, con un alto nivel de satisfacción en el mundo de big data.

El mundo globalizado y los cambios en las organizaciones, demandan profesionales y personas calificadas para llevar procesos digitales eficaces y confiables, especialmente en el manejo y gestión de información como principal activo, para generar estadísticas, técnicas analíticas y diseñar modelos que permitan procesar la información y los grandes datos de la empresa para tomar decisiones en el campo de los negocios inteligentes y la comunicación de resultados de forma precisa y eficaz, a través de visualizaciones precisas.

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MasterD ofrece las mejores garantías de a nivel empresarial, académico, profesional y legal. Los productos y servicios ofrecidos por MasterD cumplen con los estándares de calidad y medioambientales internacionales exigidos por AENOR. El Grupo cuenta con los certificados de calidad ISO 9001, IQNET, ISO14001 y el Sello de Excelencia Europea EFQM: 400+. Además, Bureau Veritas certifica a Master-D como empresa saludable.

Nuestra experiencia en el desarrollo de nuestro programa de Big Data contiene temas totalmente actualizados y adaptados a esta formación con la garantía de obtener la mejor preparación posible.

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Una consulta relacionada al temario es ¿Cuál es el proceso típico de extracción, transformación y carga (ETL) utilizado en el análisis de datos en el contexto del ...

María L., 24/10/2023

Responder

Respuesta de Equipo E. (24/10/2023)

Hola, te comunicaste con el equipo de Emagister. En el contexto del Big Data, el proceso típico de extracción, transformación y carga (ETL) se refiere a la metodología utilizada para recopilar, limpiar y cargar datos desde diversas fuentes en un entorno de análisis. Este proceso implica extraer los datos ...

Buenas tardes ¿Cuáles son las habilidades y conocimientos previos recomendados para aprovechar al máximo este curso? Gracias.

Alejandro G., 24/10/2023

Responder

Respuesta de Equipo E. (24/10/2023)

Gracias por tu pregunta. Para aprovechar al máximo el curso, se recomienda tener conocimientos previos en programación y bases de datos, así como familiaridad con lenguajes como Python y SQL. También es útil tener una comprensión básica de estadísticas y matemáticas. Sin embargo, el curso está diseñado ...

Opiniones

5.0
  • La verdad es que muy bien. Resulta muy interesante y el apoyo desde el profesorado y orientadores es enorme. Muy contento.
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100%
4.4
fantástico

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Valoración del Centro

DIEGO Pita Castro

5.0
17/03/2019
Opinión verificada
Sobre el curso: La verdad es que muy bien. Resulta muy interesante y el apoyo desde el profesorado y orientadores es enorme. Muy contento.
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