EMAGISTER CUM LAUDE
      MasterD Escuelas Profesionales

      Curso de Big Data

      MasterD Escuelas Profesionales
      Semipresencial Huesca, Pamplona, Logroño y 50 sedes más

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      Información importante

      Tipología Curso
      Metodología Semipresencial
      Lugar En 53 sedes
      Inicio Fechas a elegir
      Campus online
      Envío de materiales de aprendizaje
      • Curso
      • Semipresencial
      • En 53 sedes
      • Inicio:
        Fechas a elegir
      • Campus online
      • Envío de materiales de aprendizaje
      Descripción

      Vivimos en un mundo digitalizado en el cuál se está extendiendo el concepto de Big Data y Business Intelligence que determina la gestión de grandes cantidades información. Big Data y Business Intelligence abarcan múltiples aplicaciones y diversas tecnologías tanto hardware como software.
      Los profesionales y científicos de datos deben ser capaces de procesar todos estos datos en bruto, de realizar análisis estadísticos, de diseñar y aplicar modelos de aprendizaje y además ser capaces de comunicar sus resultados de forma eficaz y convincente a través de visualizaciones, presentaciones, aplicaciones web o dashboards.

      Instalaciones (53) y fechas
      Dónde se imparte y en qué fechas
      Inicio Ubicación
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      A Coruña
      Calle Enrique Mariñas, Urb. Matogrande, 9, 15009, A Coruña, España
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      Albacete
      Albacete, España
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      Fechas a elegir
      Alicante
      CL Reyes Católicos, 57, Alicante, España
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      Almería
      Almería, España
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      Badajoz
      Badajoz, España
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      A Coruña
      Calle Enrique Mariñas, Urb. Matogrande, 9, 15009, A Coruña, España
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      Albacete
      Albacete, España
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      Alicante
      CL Reyes Católicos, 57, Alicante, España
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      Almería
      Almería, España
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      Badajoz
      Badajoz, España
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      Barcelona
      Calle Valencia, 79-81, 08029, Barcelona, España
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      Ubicación
      Bilbao
      Avenida Lehendakari Aguirre, 5, 48014, Vizcaya, España
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      Burgos
      calle Federico García Lorca, 8, 09007, Burgos, España
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      Castellón De La Plana
      Castellón, España
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      Ceuta
      Ceuta, España
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      Ciudad Real
      Ciudad Real, España
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      Cuenca
      Cuenca, España
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      Cáceres
      Cáceres, España
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      Córdoba
      PS De la Victoria, 15, Córdoba, España
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      Donostia-san Sebastian
      CL Usandizaga, 3, 20002, Guipúzcoa, España
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      Eivissa
      Islas Baleares, España
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      Girona
      Girona, España
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      Granada
      Calle Severo Ochoa, 13, 18001, Granada, España
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      Guadalajara
      Guadalajara, España
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      Huelva
      Calle Puerto, 42, 21001, Huelva, España
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      Huesca
      Huesca, España
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      Jaén
      Avenida Granada, 39, 23003, Jaén, España
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      Jerez De La Frontera
      Calle Unión, 4, 11403, Cádiz, España
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      Las Palmas De Gran Canaria
      Avenida Jose Mesa y Lopez, 21, 35007, Las Palmas, España
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      León
      León, España
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      Lleida
      Lleida, España
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      Logroño
      La Rioja, España
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      Lugo
      Lugo, España
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      Fechas a elegir
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      Madrid
      Calle Alonso Cano, 44-46, 28003, Madrid, España
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      Melilla
      Melilla, España
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      Murcia
      Avenida Juan Carlos I, 26, 30007, Murcia, España
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      Málaga
      CL Salitre, 49, Málaga, España
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      Ourense
      Orense, España
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      Oviedo
      Calle Ildefonso Sánchez del Río, 5, 33001, Asturias, España
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      Palencia
      Palencia, España
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      Palma De Mallorca
      Calle Alfons el Magnànim, 30, 07004, Islas Baleares, España
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      Pamplona
      Calle Monasterio de Velate, 1, 31011, Navarra, España
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      Salamanca
      Salamanca, España
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      Santa Cruz De Tenerife
      CL Sabino Berthelot, 1, Tenerife, España
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      Santander
      Cantabria, España
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      Segovia
      Segovia, España
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      Sevilla
      CL José Saramago Edif. Giralda (Esq.Virgen del Sol), 1, Sevilla, España
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      Soria
      Soria, España
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      Tarragona
      AV Ramón y Cajal, 41, Tarragona, España
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      Teruel
      Teruel, España
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      Toledo
      Toledo, España
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      Valencia
      Calle Hospital, 18, 46001, Valencia, España
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      Valladolid
      CL Felipe II, 3, Valladolid, España
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      Vigo
      Calle Zamora, esquina calle Baleares, 36203, Pontevedra, España
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      Vitoria-gasteiz
      Álava, España
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      Zamora
      Zamora, España
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      Ubicación
      Zaragoza
      Avenida Navarra, 93, 50010, Zaragoza, España
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      Ubicación
      Ávila
      Ávila, España
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      Preguntas & Respuestas

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      Opiniones

      5.0
      Valoración del curso
      100%
      Lo recomiendan
      4.3
      fantástico
      Valoración del Centro

      Opiniones sobre este curso

      D
      DIEGO Pita Castro
      Opinión verificada
      5.0 17/03/2019
      Sobre el curso: La verdad es que muy bien. Resulta muy interesante y el apoyo desde el profesorado y orientadores es enorme. Muy contento.
      ¿Recomendarías este curso?:
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      * Opiniones recogidas por Emagister & iAgora

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      2017
      2016
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      Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
      8 años con Emagister

      ¿Cómo se consigue el sello CUM LAUDE?

      Todos los cursos están actualizados

      La valoración media es superior a 3,7

      Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

      Este centro lleva 8 años en Emagister.

      ¿Qué aprendes en este curso?

      Tecnologías de la información
      Aplicaciones web
      Análisis de datos
      Perfiles profesionales
      E-business
      Big Data
      Sector tecnológico
      Ingeniería de datos
      Ciencia de datos
      Analista de datos
      Big Data y Ciencia de Datos
      Administrador de datos
      Ingeniero de datos
      Brecha tecnológica
      Científico de datos

      Temario

      Mediante el curso Big Data y Ciencia de Datos te vamos a formar para que seas un excelente profesional en este nuevo sector tecnológico que tanto personal necesita.¿Quieres formar parte de este selecto club? ¿Quieres ayudar a cubrir la brecha tecnológica en este ámbito?
      En este curso de Big Data aprenderás de forma práctica, a través de profesionales con muchos años de experiencia en el sector, convertir datos en productos y servicios mediante el uso de las herramientas estadísticas más habituales en el mundo de la Ciencia de Datos.
      Perfiles profesionales del Big Data
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      • Ingeniero de datos
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