Curso completo de Inteligencia Artificial con Python

Frogames Formación
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Curso

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    29h

  • Inicio

    Fechas a elegir

Bienvenido al Curso completo de Inteligencia Artificial online en lenguaje de programación Python, donde aprenderás conceptos claves del mundo de la IA y el aprendizaje automatizado, tanto desde el punto de vista teórico como implementaciones prácticas con Python. Esta formación es considerada por nuestros alumnos como uno de los mejores cursos online por su metodología y contenidos prácticos. Continuaremos donde lo dejamos en el Curso Completo de Machine Learning: Data Science en Python, llevando tus habilidades al siguiente nivel.

Instalaciones y fechas

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Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

En este curso crearemos inteligencias artificiales con Python para resolver problemas reales

- Entender los conceptos más modernos de la IA así como del Deep Learning y el Q-Learning
- Comprender los aspectos más avanzados de la inteligencia artificial aplicada a videojuegos
- Construir tus propias inteligencias artificiales
- Aprender la teoría detrás del Deep Q-Learning
- Conocer los modelos avanzados de Actor Crítico
- Utilizar de forma profesional Pytorch para entrenar en entornos de IA

Este es un curso de nivel experto, por tanto es requisito indispensable:

- Completar los cursos de Álgebra Lineal, Estadística Descriptiva, Estadística Inferencial y Cálculo en una Variable para tener las bases de matemáticas.
- Completar los cursos de Python de la A a la Z y Data Science con Python para tener las bases de programación en Python.
- Tener un ordenador con conexión a internet y cualquier sistema operativo instalado y saber utilizarlo a nivel básico de usuario.
- Usar preferiblemente los sistemas operativos Mac o Linux, pues las librerías utilizadas en el curso no están pensadas para ser utilizadas en Windows.
- Si quieres seguir el curso en Windows, necesitarás conocimientos avanzados para configurar e instalar librerías de Python

- Soporte personalizado para todas las dudas del curso, incluyendo un foro del curso donde intentaremos responderte antes de 48 horas a tus dudas y una comunidad online con miles de estudiantes que aprenden online con nosotros.
- Ejemplos amenos y enfocados a que los conceptos teóricos te queden súper claros y sin dudas intermedias.
- Aprender acerca del mundo de la IA. Aprenderás desde un lienzo en blanco e iremos construyendo las ecuaciones necesarias acerca del mundo del aprendizaje por refuerzo y las redes neuronales paso a paso. Estás a un paso de descubrir el curso completo de Inteligencia Artificial online en lenguaje de programación Python.
- Todo el código fuente en Python. Si te quedas atascado solo tienes que ir a GitHub y descargar el material que no te funcione
- Algoritmos que se usan en el mundo real. No haremos un único algoritmo, sino diversos ejemplos con soluciones diversas y de dificultad y estructura de información creciente para que no solo memorices una receta de cocina, sino que adquieras todo lo necesario para poner en producción tus propios algoritmos.

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Opiniones

Materias

  • Metodología
  • Inteligencia artificial
  • Redes neuronales
  • Python
  • Aprenden las Máquinas
  • Instalación
  • Requisitos previos
  • Primer Contacto
  • Agente Inteligente
  • Montaña Rusa
  • Deep learning
  • Deep Q-Learning
  • Red neuronal
  • Deep-Actor-Critic
  • Aplicar las técnicas del curso

Temario

Contenido del Curso

  • Bienvenidos al Mundo de la Inteligencia Artificial(1:02:54)
  • Cómo Aprenden las Máquinas(3:45:16)
  • Instalación y Requisitos Previos(1:08:01)
  • El Proyecto de la Universidad de Berkeley(37:29)
  • Primer Contacto con la Inteligencia Artificial(1:15:27)
  • Mi Primer Agente Inteligente - El Problema de la Montaña Rusa(1:41:33)
  • Deep Learning al Detalle(2:53:09)
  • Deep Q-Learning(2:26:04)
  • Las Redes Neuronales de Convolución(2:35:32)
  • Mejorando nuestra Red Neuronal(5:40:37)
  • Algoritmo del Deep-Actor-Critic(4:59:28)
  • Otros Entornos donde Aplicar las Técnicas del Curso(38:40)

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