Curso DAX Avanzado: Cómo entender y optimizar modelos de datos en Power BI
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Ha sido (una formación) muy esclarecedora. Miguel Egea tiene un gran conocimiento y nos ha dado un visión global que creo nos va a ayudar bastante. Ahora supongo que hablaremos entre los distintos departamentos involucrados para evolucionar nuestros modelos de DAX.
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Ha sido (una formación) muy esclarecedora. Miguel Egea tiene un gran conocimiento y nos ha dado un visión global que creo nos va a ayudar bastante. Ahora supongo que hablaremos entre los distintos departamentos involucrados para evolucionar nuestros modelos de DAX.
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Curso
Online
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Curso A distancia159 €
Descripción
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Tipología
Curso intensivo
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Nivel
Nivel avanzado
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Metodología
Online
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Horas lectivas
8h
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Duración
2 Días
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Campus online
Sí
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Envío de materiales de aprendizaje
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Tutor personal
Sí
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Clases virtuales
Sí
Con DAX, tendrás la habilidad de incluir la lógica de negocio en cálculos para enriquecer tus modelos de Business Intelligence.
Información importante
Bonificable:
Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.
A tener en cuenta
Después de la finalización del curso, serás capaz de entender las principales funciones en DAX, los diferentes elementos que pueden ser creados con DAX y el contexto que lo envuelve. Podrás realizar diferentes consultas utilizando DAX, depurándolas y optimizándolas.
Conozcas o no el lenguaje DAX, si quieres implementar dentro del modelo de datos la lógica de tu negocio, este curso es para ti.
Se recomienda que los estudiantes estén interesados en aprender más sobre DAX y que tengan una exposición previa a cálculos DAX. También se recomienda entender el modelado dimensional y tener conocimientos de lenguajes de programación, aunque no es imprescindible ni necesario. Este curso está pensado tanto para novatos en el tema como para analistas de negocio y datos con experiencia que ya hayan trabajado usando DAX y que estén buscando un conocimiento más profundo en este lenguaje y cómo probar y mejorar el rendimiento del modelo.
- Clases online en directo
- Laboratorios prácticos
- Profesores certificados Microsoft Certified Trainers
- Foro con el profesor
Opiniones
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Ha sido (una formación) muy esclarecedora. Miguel Egea tiene un gran conocimiento y nos ha dado un visión global que creo nos va a ayudar bastante. Ahora supongo que hablaremos entre los distintos departamentos involucrados para evolucionar nuestros modelos de DAX.
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Ha sido (una formación) muy esclarecedora. Miguel Egea tiene un gran conocimiento y nos ha dado un visión global que creo nos va a ayudar bastante. Ahora supongo que hablaremos entre los distintos departamentos involucrados para evolucionar nuestros modelos de DAX.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Ana María Requibátiz
Ana María Requibátiz
Materias
- E-business
- Business Intelligence
- Excel
- Microsoft
- DAX
- Business Analytics
- Fuentes de datos
- Power BI
- Analítica Avanzada
- Perfiles de datos
- Mejora de informes
Profesores
Miguel Egea
Mentor y Technical Advisor
Especializado en el mundo del tratamiento de los datos, con 25 años de experiencia en el sector. Master en Big Data & Analytics por la universidad de Murcia, ponente en conferencias del mundo Microsoft, cofundador del equipo del SQL Sat Madrid, Enamorado de PowerBI y encantado con los retos del día a día. Coautor de varios libros sobre SQL Server. En el área de BI, ha participado en numerosos proyectos.
Temario
-¿Qué es DAX? -¿Qué puedes crear con DAX? -Tipos de datos -DAX y relaciones- Vista general de las funciones DAX
-Vista general de las funciones DAX -Contexto de filtro y fila -Scopes -What-If y parámetros- Contextos y DAX avanzado.
-CALCULATE y CALCULATETABLE -Más sobre contextos de fila y filtros -Time Intelligence -Context transitions- Internals y Optimización
-Depurando código DAX -DAX Studio -VertiPaq -Optimización de queries
Información adicional
Todos nuestros cursos son bonificables por FUNDAE y se pueden realizar en formato In Company. No dudes en pedir más información, sin compromiso.
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