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Experto en People Analytics

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  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    Online

  • Idiomas

    Castellano

  • Horas lectivas

    120h

  • Duración

    1 Año

  • Inicio

    Fechas a elegir

  • Campus online

  • Servicio de consultas

  • Tutor personal

  • Bolsa de empleo

Diploma autentificado por notario europeo

Si eres una persona ambiciosa en busca de adquirir conocimientos sólidos y desarrollar tus habilidades en el ámbito profesional, ¡este curso es para ti! Emagister te acerca un fantástico Experto en People Analytics, para que puedas especialmente en aquello que deseas dominar y aplicar en el mundo laboral, realizado por Esneca Business School que lo desarrolla en modalidad online y durante un año. Culminada tu formación, el centro te otorgará tu correspondiente titulación en este ámbito.

A través de este curso, tienes la oportunidad de sumergirte en la introducción a la transformación digital y comprender su impacto en el entorno laboral actual. Exploras temas como la cultura digital y las competencias digitales, elementos fundamentales para triunfar en un mundo cada vez más digitalizado. Además, te brinda una sólida base en conceptos clave como el big data, las bases de datos relacionales y el business intelligence. Estos conocimientos te permiten analizar y aprovechar al máximo la información valiosa que generan las organizaciones, desbloqueando así su potencial para tomar decisiones estratégicas y mejorar el rendimiento empresarial. Comprendes cómo los avances tecnológicos y la conectividad global están redefiniendo la forma en que las empresas funcionan y se relacionan con sus colaboradores. Adquieres una visión clara de cómo la información y el análisis de datos se han convertido en factores clave para el éxito en el mundo empresarial actual.

¡No puedes dejar escapar esta increíble oportunidad! Recuerda que es vital obtener una calificación que te permita integrarte rápidamente al mercado laboral. Haz clic en el botón "Pide información" para que uno de nuestros asesores de Emagister se ponga en contacto contigo. Resolverán todas tus dudas y podrás comenzar tu formación de inmediato. ¡No pierdas más tiempo y asegura tu éxito profesional ahora mismo!

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Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

Permite conocer la introducción al la transformación digital, la cultura digital, las competencias digitales, la introducción al big data, las bases de datos relacionales y el business intelligence y la sociedad de la información, entre otros conceptos relacionados.

A todos aquellos que deseen adquirir conocimientos en People Analytics.

No presenta requisitos previos.

Finalizados tus estudios, recibirás una titulación por parte de la reconocida institución.

Cuentas con los mejores profesionales dedicados a este ámbito.

Recibida tu solicitud, un asesor académico se pondrá en contacto contigo a la brevedad para resolver todas tus dudas, así como explicarte el método de inscripción, los medios de pago y los plazos de la matrícula.

Cuentas con una bolsa de empleo exclusiva para nuestro alumnado con decenas de ofertas actualizadas.

Responsables de RRHH. Responsables de Compensación y Beneficios. Responsables de Gestión de Talento. Chief People Officer. Responsables de Selección. HR Business Partner.

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La escuela está afiliada a la International Commission on Distance Education. Esta organización no lucrativa tiene como objetivo promover y mejorar la educación y la búsqueda de becas para los alumnos de países en vías de desarrollo.

Para comenzar el proceso de inscripción debes rellenar un formulario con tus datos y el nombre del curso en el que estás interesado a través de esta misma plataforma de Emagister. Una vez recibidos tus datos, a la brevedad uno de nuestros asesores se pondrá en contacto contigo.

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Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
10 años con Emagister

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 10 años en Emagister.

Materias

  • Data mining
  • E-business
  • Análisis de datos
  • Big Data
  • Transformación digital
  • Cultura Digital
  • Bases de datos
  • Mysql

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL

  • Introducción a la transformación digital
  • Concepto de innovación
  • Concepto de tecnología
  • Tipología de la tecnología
  • Punto de vista de la ventaja competitiva
  • Según su disposición en la empresa
  • Desde el punto de vista de un proyecto
  • Otros tipos de tecnología
  • La innovación tecnológica
  • Competencias básicas de la innovación tecnológica
  • El proceso de innovación tecnológica
  • Herramientas para innovar
  • Competitividad e innovación

UNIDAD DIDÁCTICA 2. CULTURA DIGITAL

  • Liderazgo y empresa digital
  • Nuevas formas de dirigir equipos en la era digital
  • Nuevas formas de trabajo
  • Competencias para el trabajo en la era digital
  • Gestión del conocimiento
  • Gestión del Talento en los nuevos Modelos de Organización
  • Gestión de equipos de alto rendimiento
  • Cultura Empresarial

UNIDAD DIDÁCTICA 3. COMPETENCIAS DIGITALES

  • Community Manager, Chief Data Officer, Data Protection Officer, Data Scientist
  • Desarrollo de competencias informáticas
  • Función de RR HH en la transformación digital de la empresa: formación, acompañamiento

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

  • ¿Qué es Big Data?
  • La era de las grandes cantidades de información: historia del big data
  • La importancia de almacenar y extraer información
  • Big Data enfocado a los negocios
  • Open Data
  • Información pública
  • IoT (Internet of Things - Internet de las cosas)

UNIDAD DIDÁCTICA 5. BASES DE DATOS RELACIONALES

  • Introducción
  • El modelo relacional
  • Lenguaje de consulta SQL
  • MySQL: Una base de datos relacional

UNIDAD DIDÁCTICA 6. ANÁLISIS DE LOS DATOS

  • Inteligencia Analítica de negocios
  • La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
  • Presentación de resultados

UNIDAD DIDÁCTICA 7. TÉCNICAS DE VISUALIZACIÓN, MODELIZACIÓN Y EVALUACIÓN DE DATOS CON POWER BI

  • Visualización de datos
  • Crear gráficos con los datos seleccionados
  • Configuración de los gráficos
  • Filtrado de los gráficos
  • Enlazar y desenlazar gráficos dentro de la misma hoja
  • Visualización de medidas
  • Uso de marcadores
  • Creación de grupos de datos
  • Importación de gráficos

UNIDAD DIDÁCTICA 8. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

  • Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
  • Proceso KDD
  • Modelos y Técnicas de Data Mining
  • Áreas de aplicación
  • Minería de textos y Web Mining
  • Data mining y marketing

UNIDAD DIDÁCTICA 9. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING

  • Introducción
  • Clasificación de algoritmos de aprendizaje automático
  • Ejemplos de aprendizaje automático
  • Diferencias entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo
  • Tipos de algoritmos de aprendizaje automático
  • El futuro del aprendizaje automático

UNIDAD DIDÁCTICA 10. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN

  • Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
  • Arquitectura de una solución Business Intelligence
  • Business Intelligence en los departamentos de la empresa
  • Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
  • Sistemas Operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
  • Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence

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