Estadística No Paramétrica (K Muestras Relacionadas y K Muestras Independientes)

Curso

Online

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205,88 € IVA exento

*Precio Orientativo

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900 49 49 40

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Curso intensivo

  • Nivel

    Nivel avanzado

  • Metodología

    Online

  • Duración

    5 Semanas

Curso a distancia de estadística no paramétrica con muestras relacionadas e independientes

Un curso que te capacita sobre Estadística no Paramétrica ante Kmuestras independientes y K muestras relacionadas. Se trata del 3er curso de técnicas de estadística aplicada te capacita en Estadística no Paramétrica. Un curso a distancia de 5 semanas de estudio para docentes que nivel secundario y terciaro, o personascon interés en estadística y su aplicación en investigación de mercados.

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Opiniones

Materias

  • Estadística
  • Matemáticas básicas
  • Estadística básica
  • Matemáticas en secundaria

Profesores

Ana María Santín Vigo

Ana María Santín Vigo

Directora Centro Estudios AMS

Coordinadora Académica del Curso: Profesora: Lic. Ana María Santín Vigo Profesora de Matemática (Instituto Nacional Joaquín V. González) 1970 Calculista Científica (Centro de Altos Estudios en Ciencias Exactas) 1972 Investigadora Operativa (Centro de Altos Estudios en Ciencias Exactas) 1976 Licenciada en Matemática Aplicada – Estadística (Universidad CAECE) 19

Temario

OBJETIVOS GENERALES

Muchos docentes, profesores y profesionales encontrarán en este 3º Curso de Estadística no Paramétrica, las bases necesarias para un mejor manejo de las Técnicas de estadística aplicada, en su trabajo cotidiano.

La Investigación de mercados, depende en gran parte de un buen uso del muestreo. Las universidades y empresas utilizan técnicas de muestreo, para aumentar la eficiencia de sus operaciones internas.

Ahora bien, cuando los datos recolectados pertenecen a las escalas más débiles: nominal, ordinal e interválica, sólo es posible el análisis de los mismos con las Técnicas de la Estadística no Paramétrica.

Por otro lado, si se tiene en cuenta el avance irrefrenable de las NTICs (Nuevas Tecnologías de la Información y de la Comunicación), los docentes de los niveles secundario, universitario y los profesionales, también encontrarán, una adecuada capacitación en estas nuevas herramientas, que conllevará importantes beneficios, con ahorro en tiempo extra en capacitación basada en la Web.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Dominar los conceptos básicos de la Estadística no Paramétrica

Manejar adecuadamente el software apropiado

Trasladar los conocimientos adquiridos a su esfera laboral


PROGRAMA


Unidad 1. Pruebas no Paramétricas para k muestras relacionadas en escalas nominal e interválica

Q Test de Cochran

Test de Friedman de análisis de varianza dos vías


Unidad 2. Pruebas no Paramétricas para dos muestras independientes en escala nominal y ordinal

Test de la mediana extendido

Test de Kruskal-Wallis de análisis de varianza una vía


Unidad 3. Coeficientes de Correlación no Paramétricos (parte 1)

Coeficiente C de Contingencia (escala nominal)

Coeficiente de correlación por rangos de Spearman (escala ordinal)


Unidad 4. Coeficientes de Correlación no Paramétricos (parte 2)

Coeficiente de correlación de rangos de Kendall

Coeficiente de correlación parcial de rangos de Kendall

Coeficiente de concordancia de Kendall


Unidad 5. Actividades de Integración del Módulo 9

Discusión y elaboración de actividades de integración pertinentes

Síntesis del Módulo

Estudios de casos

Elaboración colaborativa de Modelos de aplicación al ámbito docente y empresarial


Interacción on - line:

Herramientas sincrónicas del Campus Virtual: Chat

Herramientas asincrónicas: Foros temáticos de debate, Mails, mensajería interna al Campus

Trabajos de investigación grupales, por grupos de afinidad


Seguimiento del alumno: será constante, por parte del profesor y tutor, con el objetivo de motivar, acompañar, solucionar dudas y asegurar el éxito del aprendizaje.

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Estadística No Paramétrica (K Muestras Relacionadas y K Muestras Independientes)

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