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Curso actualmente no disponible

Curso DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure

Curso

En Madrid ()

501-1000 €

¿Necesitas un coach de formación?

Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.

Descripción

  • Tipología

    Curso

¿Te apasiona el mundo de los datos y quieres desarrollar habilidades en el campo de la ingeniería de datos? En este curso en Data Engineering on Microsoft Azure, te brindan las herramientas y conocimientos necesarios para convertirte en un especialista en esta área tan solicitada en el mercado laboral. Se trata de un programa albergado dentro del portal académico Emagister e impartido en modalidad presencial por CAS Training.

En este curso, aprendes a utilizar la plataforma de Microsoft Azure para diseñar, implementar y administrar soluciones de datos escalables y eficientes. Descubres cómo capturar, almacenar y procesar datos de manera efectiva, además de aplicar técnicas de análisis y visualización de datos para obtener información valiosa y tomar decisiones fundamentadas. Los instructores altamente calificados te guían a lo largo del programa, explicándote los conceptos teóricos y prácticos de manera clara y concisa.

En Emagister, te invitamos a dar clic en el botón de "Pide información" y, en poco tiempo y sin ningún compromiso, uno de nuestros asesores se pondrá en contacto contigo para resolver todas tus dudas sobre esta formación. Así podrás inscribirte de forma rápida y segura. No demores más en comenzar a desarrollarte tanto a nivel personal como profesional. ¡Te garantizamos la mejor experiencia! ¡No pierdas la oportunidad de potenciar tu carrera en el mundo de los datos!

A tener en cuenta

Prepararte para el

La audiencia principal de este curso son profesionales de datos, arquitectos de datos y profesionales de Business Intelligence que quieran obtener información sobre la ingeniería de datos y la creación de soluciones analíticas mediante las tecnologías de plataforma de datos que hay en Microsoft Azure. La audiencia secundaria de este curso incluye analistas y científicos de datos que trabajan con soluciones analíticas basadas en Microsoft Azure.

Es recomendable haber obtenido, previamente, las certificaciones:

Preparación para el examen de certificación: DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure

Apuesta por la certificación oficial de fabricantes.
Oferta formativa orientada a roles y puesto de trabajo específicos.
Metodología """"Learning by doing"""" basada en la experiencia práctica del alumno en contextos reales.
Formadores certificados con experiencia en la aplicación real de tecnologías.

Preguntas & Respuestas

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¿Cuáles son los beneficios de realizar esta formación?

Liliana C., Más de dos años

Responder

Respuesta de Equipo E. (Más de dos años)

Los beneficios de realizar el curso incluyen adquirir habilidades y conocimientos avanzados en ingeniería de datos en Azure, aumentar las oportunidades laborales en el campo de la ciencia de datos y la ingeniería de datos, y obtener una certificación reconocida por la industria.

¿Cuál es el contenido del curso?

Benjamín V., Más de dos años

Responder

Respuesta de Equipo E. (Más de dos años)

Este curso abarca temas como arquitectura y diseño de soluciones de datos, ingesta y procesamiento de datos, administración de datos y monitoreo, y seguridad y conformidad en Azure.

Opiniones

Logros de este Centro

2022

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 23 años en Emagister.

Materias

  • Streaming
  • Análisis de datos
  • Apache
  • SQL
  • Visualización de la información

Temario

Módulo 1: Introducción a la ingeniería de datos en Azure Módulo 2: Introducción a Azure Data Lake Storage Gen2 Módulo 3: Introducción a Azure Synapse Analytics Módulo 4: Uso de un grupo de SQL sin servidor de Azure Synapse para consultar archivos en un lago de datos Módulo 5: Uso de grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse para transformar datos en un lago de datos Módulo 6: Creación de una base de datos de lago en Azure Synapse Analytics Módulo 7: Definición de la ingeniería de macrodatos con Apache Spark en Azure Synapse Analytics Módulo 8: Transformación de datos con Spark en Azure Synapse Analytics Módulo 9: Uso de Delta Lake en Azure Synapse Analytics Módulo 10: Análisis de datos en un almacenamiento de datos relacional Módulo 11: Carga de datos en un almacenamiento de datos relacional Módulo 12: Creación de una canalización de datos en Azure Synapse Analytics Módulo 13: Uso de cuadernos de Spark en una canalización de Azure Synapse Módulo 14: Planeamiento del procesamiento analítico y transaccional híbrido mediante Azure Synapse Analytics Módulo 15: Implementación de Azure Synapse Link con Azure Cosmos DB Módulo 16: Implementación de Azure Synapse Link para SQL Módulo 17: Introducción a Azure Stream Analytics Módulo 18: Ingesta de datos de streaming mediante Azure Stream Analytics y Azure Synapse Analytics Módulo 19: Visualización de datos en tiempo real con Azure Stream Analytics y Power BI Módulo 20: Introducción a Microsoft Purview Módulo 21: Integración de Microsoft Purview y Azure Synapse Analytics Módulo 22: Explorar Azure Databricks Módulo 23: Uso de Apache Spark en Azure Databricks Módulo 24: Ejecución de cuadernos de Azure Databricks con Azure Data Factory

Información adicional

Documentación oficial: Curso DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure

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