Curso GH-300: GitHub Copilot

Módulo 1: IA responsable con GitHub Copilot

• Riesgos y limitaciones de las herramientas de IA generativa en el desarrollo
• Principios de uso ético y responsable de GitHub Copilot
• Identificación de daños potenciales y estrategias de mitigación

Módulo 2: Introducción a GitHub Copilot

• Planes de GitHub Copilot: Individual, Business y Enterprise
• Habilitación de Copilot en el IDE: instalación y configuración en Visual Studio Code
• Sugerencias inline, GitHub Copilot Chat y Copilot CLI

Módulo 3: Ingeniería de prompts con GitHub Copilot

• Estructura del prompt y determinación del contexto por Copilot
• Prompting zero-shot y few-shot: cuándo usar cada técnica
• Mejores prácticas para la formulación de prompts efectivos

Módulo 4: Copilot Spaces y características avanzadas

• Copilot Spaces: creación, configuración y uso para respuestas contextualizadas
• Agent Mode, Edit Mode y MCP para flujos de trabajo avanzados
• Pull Request summaries, revisión de código y Copilot para pruebas

Módulo 5: Arquitectura de datos y privacidad

• Flujo de datos en GitHub Copilot: procesamiento de prompts y filtrado
• Configuración de exclusiones de contenido y ajustes de privacidad
• Gestión de suscripciones y políticas de organización mediante la API REST

Módulo 6: Productividad del desarrollador con GitHub Copilot

• Generación, refactorización y documentación de código con Copilot
• Generación de tests unitarios e integración y sugerencias de seguridad
• Modernización de código legacy y reducción del cambio de contexto