Curso de IA en las Empresas Online (Homologado)
Curso
Online
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
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Horas lectivas
60h
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Duración
Flexible
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Inicio
Fechas a elegir
Este curso online de Inteligencia Artificial en las Empresas, homologado por la Universidad de Vitoria-Gasteiz (EUNEIZ), tiene una duración de 60 horas y otorga 2,4 créditos ECTS.
Su finalidad es proporcionar una comprensión sólida y práctica de la inteligencia artificial (IA), sus fundamentos, los algoritmos más utilizados y su aplicación real en entornos empresariales.
A lo largo de la formación se exploran los principios de la IA, el machine learning, el deep learning, el big data, los modelos supervisados y no supervisados, el aprendizaje por refuerzo, así como el uso de herramientas como Orange y Weka para construir flujos de trabajo y analizar datos.
También se estudian aplicaciones de la IA en recursos humanos, predicción de demanda, segmentación, fidelización de clientes, análisis de tendencias y optimización de procesos.
Una formación esencial para cualquier profesional que quiera liderar o participar en procesos de transformación digital dentro de su empresa.
Información importante
Precio a usuarios Emagister:
Bonificable:
Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
• Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
• Conocer la evolución de la IA y el modelo actual basado en machine learning.
• Diferenciar tipos de algoritmos y modelos aplicados a la IA.
• Entender el funcionamiento práctico de modelos supervisados, no supervisados y de refuerzo.
• Manejar herramientas como Orange y Weka para construir modelos y flujos de análisis.
• Aplicar IA en ámbitos clave de la empresa: RR. HH., predicción, segmentación y fidelización.
• Identificar oportunidades y valorar el impacto empresarial de la IA.
• Conocer los recursos y tecnologías disponibles para implantar IA en la empresa.
• Integrar soluciones basadas en inteligencia artificial dentro de procesos corporativos.
• Profesionales que desean comprender y aplicar IA en su organización.
• Equipos de marketing, ventas, RR. HH. y analítica de datos.
• Responsables de transformación digital y mejora de procesos.
• Emprendedores y directivos que buscan herramientas para innovar.
• Cualquier persona interesada en IA aplicada al ámbito empresarial.
No se necesitan conocimientos previos especializados.
Solo se requiere conexión a internet y un dispositivo digital.
No es necesaria titulación.
Es un curso completo, práctico y orientado al mundo empresarial.
Aborda desde la base conceptual hasta la aplicación real de modelos de IA, con ejercicios prácticos usando herramientas profesionales como Orange y Weka.
Incluye contenidos sobre predicción, análisis de tendencias, segmentación, aprendizaje reforzado y estrategias nacionales en IA.
La formación está homologada por la Universidad EUNEIZ y es válida para oposiciones, bolsas de empleo y méritos profesionales.
(El certificado universitario solo se emite en modalidad no bonificada.)
El alumno recibirá un correo electrónico con la información del curso, los pasos para matricularse y el acceso al campus virtual.
Si no está en la bandeja principal, debe revisarse la carpeta de spam.
Para poder descargar el certificado de finalización emitido por iLabora Formación y el Justificante provisional de finalización, es necesario cumplir dos condiciones:
- Haber superado todas las evaluaciones automatizadas del curso.
- Que hayan transcurrido al menos 9 días desde la fecha de matrícula.
Una vez cumplidos ambos requisitos, el certificado emitido por iLabora Formación y Justificante estarán disponibles para su descarga desde el campus virtual, sin necesidad de esperar a que finalicen los 90 días de acceso al curso.
Una vez finalizado el curso y superadas todas las evaluaciones, tramitamos tu certificado oficial universitario en un plazo máximo de 2 meses. A partir de ahí, el tiempo total hasta la recepción dependerá de los plazos de gestión de la Universidad de Vitoria-Gasteiz (EUNEIZ), que emite el título.
Sí. Una vez hayas completado el curso y cumplas con el tiempo mínimo de permanencia requerido, podrás descargar los siguientes documentos acreditativos:
- Justificante provisional que acredita la finalización de la formación. Este justificante incluye las horas de duración del curso, los créditos ECTS y las fechas de inicio y finalización.
- Certificado emitido por iLabora Formación. Este certificado incluye las horas de duración del curso, contenidos y las fechas de realización.
El título oficial emitido por la universidad se entregará posteriormente, en un plazo máximo de 2 meses desde la finalización del curso.
Sí. Este curso está homologado oficialmente y cuenta con un certificado válido a nivel nacional, ideal para empresas que desean capacitar a su equipo en el uso estratégico de la inteligencia artificial. Además, está diseñado para ofrecer un enfoque práctico y realista de cómo aplicar la IA en entornos empresariales.
Por supuesto. El contenido del curso está orientado a la aplicación directa de herramientas de IA en procesos empresariales: automatización de tareas, análisis de datos, mejora del servicio al cliente, generación de contenidos, predicción de demanda, y más. Está pensado para que puedas implementar mejoras desde el primer día.
Sí. El curso es 100 % bonificable para empresas a través de FUNDAE, y desde iLabora te acompañamos en todo el proceso de gestión de la bonificación, sin coste adicional. Esto permite a las empresas formar a su equipo sin impacto económico directo.
El curso incluye una introducción práctica a herramientas como ChatGPT, Copilot, Google Bard, plataformas de automatización y sistemas de IA para análisis de datos o productividad. Todo con ejemplos de aplicación real en marketing, ventas, atención al cliente, gestión documental o toma de decisiones.
Dispones de 90 días desde el momento de la matrícula para completar el curso a tu ritmo. Durante este periodo podrás acceder a todos los contenidos, realizar las evaluaciones y descargar el certificado digital (una vez cumplidos los requisitos).
Opiniones
Materias
- Inteligencia artificial
- Machine learning
- Big Data
- Análisis de datos
- Predicción empresarial
- Transformación digital
- Automatización
- IA aplicada a empresas
- Algoritmos IA
Profesores
iLabora Formación
Profesor
Temario
MÓDULO 1. INICIACIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
• Definición, historia y principios
• Campos de aplicación
• Algoritmos
• Machine learning / Deep learning
• Big Data y su impacto
• Resumen final
MÓDULO 2. FUNDAMENTOS DE LOS ALGORITMOS EN IA
• Diferencias entre ML, DL y aprendizaje por refuerzo
• Modelos supervisados y no supervisados
• Construcción de modelos ML
• Métricas de rendimiento
• Algoritmos esenciales
• Modelos profundos (Deep Learning)
MÓDULO 3. EJEMPLOS DE MODELOS DE APRENDIZAJE
• Procesamiento de datos con Orange y Weka
• Creación de flujos de trabajo
• Uso de bases de datos propias
• Componentes y funciones de Orange
• Exploración de algoritmos en Weka
MÓDULO 4. IA APLICADA A LA EMPRESA
• People Analytics y gestión de RR. HH.
• Predicción de stocks, demanda y comportamientos
• Segmentación y análisis de tendencias
• Fidelización mediante aprendizaje reforzado
• Recomendadores web
• Optimización de procesos
• Estrategias nacionales en IA
MÓDULO 5. OPORTUNIDADES, IMPACTO Y RECURSOS
• Beneficios empresariales
• Impacto en la organización
• Recursos y herramientas IA aplicables
• Resumen final
• Glosario
Información adicional
El certificado universitario se asocia únicamente a la modalidad de formación no bonificada. Si optas por la bonificación para empleados a través de FUNDAE, no se incluirá la certificación universitaria. El precio de esta oferta no es aplica para acciones formativas bonificadas a través de los créditos de formación para empleados (FUNDAE).
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Curso de IA en las Empresas Online (Homologado)
